Применение аналитики для минимизации рисков и оптимизации процессов в логистике и цепочках поставок

в статье рассматриваются возможности применения аналитики для минимизации рисков, повышения эффективности процессов в логистике и цепочках поставок. В силу того, что цепочки поставок в настоящее время сталкиваются с вызовами, обусловленными глобальной нестабильностью, изменением потребительских предпочтений, усложнением бизнес-процессов, использование аналитики данных становится необходимым инструментом для оптимизации и последующего повышения устойчивости. Целью работы является систематизация существующих подходов к использованию аналитических методов, таких как прогнозное моделирование, анализ больших данных, машинное обучение, а также оценка их влияния на снижение издержек, улучшение гибкости, устойчивости цепочек поставок. Методологической основой работы стал системный анализ, дополненный сравнением практических кейсов, моделированием потенциальных эффектов от внедрения аналитики. Были изучены научные работы, отраслевые отчёты, а также конкретные примеры внедрения технологий в компаниях, данные о которых размещены в сети «Интернет». Результаты проведенного исследования показывают, что аналитические технологии позволяют компаниям предсказывать, предотвращать риски, улучшать управление запасами, а также интегрировать гибкие стратегии в операционную деятельность. Выводы демонстрируют важность применения аналитики для достижения преимуществ, повышения устойчивости логистических систем. Статья будет полезна руководителям логистических подразделений, аналитикам, специалистам в области управления цепочками поставок.

аналитика, логистика, цепочки поставок, минимизация рисков, оптимизация процессов, прогнозное моделирование, машинное обучение, большие данные