Возможности искусственного интеллекта и больших данных в банковской сфере

использование искусственного интеллекта и инструментов анализа больших массивов данных стало определяющим в трансформации банковской отрасли, ускорив её цифровизацию и повысив технологическую зрелость процессов. Эти инновационные технологии обеспечивают новые способы для улучшения оптимизации клиентского взаимодействия, продуктивного управления рисками и формирования гибкой модели операционной эффективности. Кроме того, они позволяют более эффективно управлять рисками, автоматизировать рутинные операции и создавать гибкие модели операционной эффективности. Интеграция искусственного интеллекта и анализа больших данных позволяет не только сократить издержки и улучшить качество услуг, но и перейти к принятию решений, опирающихся на аналитически подтверждённую информацию, а не интуицию, что существенно повышает конкурентоспособность банков на внутреннем и международном рынках. Это укрепляет их устойчивость к быстрым изменениям в финансовой среде и требует постоянного совершенствования технологической инфраструктуры. В данной статье подробно рассматривается тенденции внедрения искусственного интеллекта и больших данных в банковской сфере, анализируются возможности, которые эти технологии открывают для повышения эффективности, инновационного развития и повышения уровня обслуживания клиентов, а также обсуждаются вызовы и перспективы их дальнейшего использования.

искусственный интеллект, большие данные, банки, рынок финансовых услуг, глобальные информационные системы, цифровая трансформация, банковский сектор, конкурентоспособность, возможности