Использование технологии NVIDIA CUDA при моделировании динамики пучка в ускорителях заряженных частиц

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Оптимизация центральной области циклотрона требует многократного повторения процедуры проводки пучка с большим количеством частиц. Данная задача существенно усложняется, когда встаёт вопрос об учёте пространственного заряда в пучке. Решение такой задачи на основе использования технологии параллельных вычислений CUDA от компании NVIDIA в программе CBDA предложено в данной работе.
Основная часть вычислений производится не на CPU, а на видеокарте с GPU. Такая видеокарта имеет от 100-200 потоковых процессоров. Использование для расчёта видео-карты с GPU вместо многопроцессорных машин является очень выгодным решением с точки зрения себестоимости.

Об авторах

Евгений Евгеньевич Перепелкин

Объединённый институт ядерных исследований

Email: pevgeny@jinr.ru <mailto:pevgeny@jinr.ru>
Лаборатория физики высоких энергий; Объединённый институт ядерных исследований

Виктор Леонидович Смирнов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: vsmirnov@jinr.ru
Лаборатория физики высоких энергий; Объединённый институт ядерных исследований

Сергей Борисович Ворожцов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: vorozhtsov@jinr.ru <mailto:vorozhtsov@jinr.ru>
Лаборатория ядерных проблем; Объединённый институт ядерных исследований

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).