Численное исследование предобуславливателя Generalized Nested Factorization для задач пластовой фильтрации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена численному исследованию метода предобуславливания Generalized Nested Factorization (GNF) для задач пластовой фильтрации, отличительной особенностью которых является использование неструктурированных сеток и наличие нелокальных связей между ячейками. Приведены результаты сравнительного анализа алгоритма со стандартными предобуславливателями на основе неполного LU-разложения (ILU(0), ILU(1), ILUT). Численно исследованы спектральные свойства предобусловленных матриц. Результатом работы является вывод о хорошей робастности алгоритма GNF для реальных задач пластовой фильтрации.

Об авторах

Виталий Евгеньевич Борисов

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: narelen@gmail.com
Механико-математический факультет

Евгений Борисович Савенков

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

Email: e.savenkov@gmail.com

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).