Роль непрямой калориметрии в лечении и реабилитации пациентов в длительном бессознательном состоянии после повреждения головного мозга

Обложка
  • Авторы: Крылов К.Ю.1,2, Сергеев И.В.1,3, Яковлева А.В.1, Ягубян Р.С.1,2, Яковлев А.А.1, Петрова М.В.1,3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР)
    2. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России (РНИМУ им. Н.И. Пирогова)
    3. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов» (РУДН)
  • Выпуск: Том 1, № 1 (2020)
  • Страницы: 10-16
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://ogarev-online.ru/2658-4433/article/view/21235
  • DOI: https://doi.org/10.17816/clinutr21235
  • ID: 21235

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Нутриционная поддержка является неотъемлемым компонентом лечения всех пациентов в критическом состоянии. Однако не существует специальных рекомендаций для пациентов с повреждениями головного мозга, находящихся в длительном бессознательном состоянии, по определению их потребностей в энергии.

Цель исследования — определить роль непрямой калориметрии в оценке энергопотребностей пациентов в длительном бессознательном состоянии после повреждения головного мозга.

Методы. Проспективное когортное исследование, в которое был включен 81 пациент (мужчины — 58%) с повреждениями головного мозга. Все участники исследования имели длительное нарушение сознания и находились на лечении в отделениях реанимации и интенсивной терапии более 30 дней. Средний возраст пациентов — 48,4 ± 16,3 года. Пациенты, включенные в исследование, имели нормальный индекс массы тела — в среднем 22,8 ± 6,2 кг/м2. Основной причиной повреждения головного мозга была тяжелая черепно-мозговая травма (42%); другие участники имели последствия субарахноидальных кровоизлияний (35%), острого нарушения мозгового кровообращения (19%) и гипоксических повреждений (4%).

Результаты. Энергетические затраты покоя пациента с длительным бессознательным состоянием, определенные методом непрямой калориметрии, составили в среднем 25,12 ± 8,8 ккал/кг/сут (1595,3 ± 560 ккал/сут), при этом вариабельность показателя в данной выборке была высокой — от 10,6 до 61,6 ккал/кг/сут (от 673 до 3514 ккал/сут). Потребность в белке, определенная по потерям азота с мочой, составила в среднем 0,83 ± 0,46 г/кг/сут, что было ниже рекомендованных значений для пациентов в критическом состоянии. Учитывая, что статистически достоверно уровни энергетических потребностей у пациентов не различались, вариабельность показателей, полученных методом непрямой калориметрии, была выше, чем у расчетных. Вариабельность данных, полученных по уравнению Харриса–Бенедикта, составила от 15,4 (1023 ккал/сут) до 37,3 ккал/кг/сут (2065 ккал/сут). Не найдено взаимосвязи между изменениями энергетических затрат покоя и причинами повреждения головного мозга, не получено также статистически значимой связи между скоростью метаболизма и потерей азота с мочой с исходами заболевания.

Заключение. Использование только непрямой калориметрии без учета функциональности желудочно-кишечного тракта и других факторов, влияющих на состав тела, недостаточно для назначения оптимальной питательной поддержки у пациентов с длительным бессознательным состоянием.

Об авторах

Кирилл Юрьевич Крылов

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР); Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России (РНИМУ им. Н.И. Пирогова)

Email: krkerk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1807-7546

к.м.н., доцент кафедры анестезиологии, реаниматологии и интенсивной терапии лечебного факультета; 

Россия, Москва

Иван Владимирович Сергеев

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР); Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов» (РУДН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.ivansergeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9470-7896

врач анестезиолог-реаниматолог 2-го отделения анестезиологии и реанимации, аспирант кафедры анестезиологии и реанимации медицинского института

Россия, Москва

Александра Витальевна Яковлева

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР)

Email: avyakovleva@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0001-9903-7257

младший научный сотрудник лаборатории нутригеномики и нутригенетики НИИ реабилитологии

Россия, Москва

Рубен Сергеевич Ягубян

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР); Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России (РНИМУ им. Н.И. Пирогова)

Email: admin@airkafrgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3273-890X

научный сотрудник лаборатории нутригеномики и нутригенентики НИИ реабилитологии

Россия, Москва

Алексей Александрович Яковлев

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР)

Email: blackhandep@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8482-1249

заместитель руководителя НИИ реабилитологии

Россия, Москва

Марина Владимировна Петрова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР); Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов» (РУДН)

Email: mail@petrovamv.ru
ORCID iD: 0000-0003-4272-0957

д.м.н., профессор, заместитель директора по научно-клинической деятельности; заведующая кафедрой анестезиологии и реаниматологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Carney N, Totten AM, O’Reilly C, et al. Guidelines for the management of severe traumatic brain injury, fourth edition. Neurosurgery. 2017;80(1):6−15. doi: 10.1227/NEU.0000000000001432.
  2. Singer P, Blaser AR, Berger MM, et al. ESPEN guideline on clinical nutrition in the intensive care unit. Clin Nutr. 2019;38(1):48−79. doi: 10.1016/j.clnu.2018.08.037.
  3. Бахман А.Л. Искусственное питание: справочное руководство по энтеральному и парентеральному питанию / Пер. с англ. под ред. А.Л. Костюченко. — М.: БИНОМ; СПб.: Нев. диалект, 2000. — С. 11−27. [Bakhman AL. Iskusstvennoe pitanie: spravochnoe rukovodstvo po enteral’nomu i parenteral’nomu pitaniiu. Transl. from English ed. by A.L. Kostiuchenko. Moscow: BINOM; St. Petersburg: Nev. Dialekt; 2000. Рр. 11−27. (In Russ).]
  4. Завертайло Л.Л., Мальков О.А., Лейдерман И.Н. Технология метаболического мониторинга и выбор программы нутритивной поддержки у больного в критическом состоянии // Интенсивная терапия. — 2007. — Т. 16. — № 1. — С. 65−77. [Zavertailo LL, Mal’kov OA, Leiderman IN. Tekhnologiia metabolicheskogo monitoringa i vybor programmy nutritivnoi podderzhki u bol’nogo v kriticheskom sostoianii. Intensivnaia terapiia. 2007;16(1):65−77. (In Russ).]
  5. Haugen HA, Chan LN, Li F. Indirect calorimetry a practical guide for clinicians. Nutr Clin Pract. 2007;22(4):377−388. doi: 10.1177/0115426507022004377.
  6. Matarese LE. Indirect calorimetry: technical aspects. J Am Diet Assoc. 1997;97(10 Suppl 2):S154−160. doi: 10.1016/s0002-8223(97)00754-2.
  7. McArthur C. Indirect calorimetry. Respir Care Clin N Am. 1997;3(2):291−307.
  8. McClave SA, Snider HL. Use of indirect calorimetry in clinical nutrition. Nutr Clin Pract. 1992;7(5):207−221. doi: 10.1177/0115426592007005207.
  9. Xiao G, Xie Q, He Y, et al. Comparing the measured basal metabolic rates in patients with chronic disorders of consciousness to the estimated basal metabolic rate calculated from common predictive equations. Clin Nutr. 2017; 36(5):1397−1402. doi: 10.1016/j.clnu.2016.09.011.
  10. Singer P, Anbar R, Cohen J, et al. The tight calorie control study (TICACOS): a prospective, randomized, controlled pilot study of nutritional support in critically ill patients. Intensive Care Med. 2011;37(4):601−609. doi: 10.1007/s00134-011-2146-z.
  11. McClave SA, Taylor BE, Martindale RG, et al. Guidelines for the provision and assessment of nutrition support therapy in the adult critically Ill patient: Society of Critical Care Medicine (SCCM) and American Society for Parenteral and Enteral Nutrition (A.S.P.E.N.). JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2016;40(2):159−211. doi: 10.1177/0148607115621863.
  12. Von Wild K, Gerstenbrand F, Dolce G, et al. Guidelines for quality management of apallic syndrome / vegetative state. Eur J Trauma Emerg Surg. 2007;33(3):268−292. doi: 10.1007/s00068-007-6138-1.
  13. Руководство по клиническому питанию / Под ред. В.М. Луфта, С.Ф. Багненко, Ю.А. Щербука. — СПб.: Санкт-Петербургский НИИ скорой помощи им. И.И. Джанелидзе, 2016. — 426 с. [Rukovodstvo po klinicheskomu pitaniiu. Ed. by V.M. Luft, S.F. Bagnenko, Iu.A. Shcherbuk. St. Petersburg: Sankt-Peterburgskii NII skoroi pomoshchi im. I.I. Dzhanelidze; 2016. 426 р. (In Russ).]
  14. Sobotka L. Basics in clinical nutrition. 3rd ed. Prague: Galen; 2011.
  15. Sercombe R, Dinh YR, Gomis P. Cerebrovascular inflamation following subarachnoid hemorrhage. Jpn J Pharmacol. 2002;88(3):227−249. doi: 10.1254/jjp.88.227.
  16. Bansal V, Costantini T, Kroll L, et al. Traumatic brain injury and intestinal dysfunction: uncovering the neuro-enteric axis. J Neurotrauma. 2009;26(8):1353−1359. doi: 10.1089/neu.2008-0858.
  17. Olsen AB, Hetz RA, Xue H. Effects of traumatic brain injury on intestinal contractility. Neurogastroenterol Motil. 2013;25(7):593−463. doi: 10.1111/nmo.12121.
  18. Swidsinski A, Loening-Baucke V, Krüger M, et al. Central nervous system and the colonic bioreactor: analysis of colonic microbiota in patients with stroke unravels unknown mechanisms of the host defense after brain injury. Intest Res. 2012;10(4):332−334. doi: 10.5217/ir.2012.10.4.332.
  19. https://doi.org/10.36425/clinnutrit21188

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение пациентов по причинам длительного бессознательного состояния

Скачать (371KB)
3. Рис. 2. Вид отчета, получаемого после окончания исследования

Скачать (564KB)
4. Рис. 3. Сравнение уровней энергетических потребностей, полученных методом непрямой калориметрии и рассчитанных по уравнению Харриса−Бенедикта

Скачать (262KB)
5. Рис. 4. Взаимосвязь между причиной повреждения головного мозга и энергетическими затратами покоя

Скачать (277KB)
6. Рис. 5. Сравнение уровней доставленного белка и измеренных потребностей в белке

Скачать (258KB)

© Крылов К.Ю., Сергеев И.В., Яковлева А.В., Ягубян Р.С., Яковлев А.А., Петрова М.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».