Evaluation of Technical Condition of Round Gear Hydraulic Pumps of Tractor Mounted Hydraulic Systems

Мұқаба


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Introduction. In the technical service enterprises, the reliable estimation of a technical condition of hydraulic gear pumps of tractor mounted hydraulic systems is a priority in introducing new repair processes. The absence of data of manufacturing plants on limiting wear of working surfaces of hydraulic pump details, when the decision on repair is taken, leads to the necessity of carrying out additional researches. In this regard, the purpose of work is to find the limit wear values for working surfaces of details of round gear hydraulic pumps.
Materials and Methods. The laboratory tests of used round gear hydraulic pumps were carried out according to the method developed in the GOSNITI on the hydraulic bench of the KI-28097M-GOSNITI. The controlled parameter during tests is the pump delivery rate.
Results. The results of laboratory bench and micrometer studies of used round gear hydraulic pumps are presented in the work. The mathematical model of pump delivery rate dependence on statistically significant independent factors is obtained. The limit values for wear of working surfaces of round gear hydraulic pump details are determined by the steepest ascent method on the received mathematical model.
Discussion and Conclusion. According to the results of the input bench control of the used round gear pumps, 81% of the tested units were operated in the over-extreme limit state. The limit values for wear of working surfaces of round gear hydraulic pump details obtained by the steepest ascent method make it possible to make a conclusion about the necessity of their restoration in repairing at technical service enterprises.

Толық мәтін

Введение

Одним из основных агрегатов гидросистемы тракторов является гидравлический насос, который предназначен для преобразования части механической энергии двигателя внутреннего сгорания трактора в энергию рабочей жидкости. При этом гидронасос способен приводить в движение одновременно несколько конечных элементов гидросистемы (гидроцилиндров), а значит и рабочих органов машины.

Оценочным параметром технического состояния круглых шестеренных гидронасосов является коэффициент подачи ηQ. Согласно данным ряда источников коэффициент подачи новых шестеренных гидронасосов составляет 0,95…0,92 [1]. Для навесных гидросистем тракторов, согласно РТМ 70.0001.246-84, предельное значение коэффициента подачи принимается при его падении ниже 60 % от коэффициента подачи новых шестеренных гидронасосов [2].

Согласно данным завода-изготовителя 80-процентный гамма-ресурс круглых шестеренных гидронасосов составляет 6 000 часов [3; 4]. Согласно исследованиям при работе шестеренных насосов в реальных условиях эксплуатации 80-процентный гамма-ресурс составляет 1 800…2 200 часов [5].

Конструкция круглых шестеренных гидронасосов представлена на рисунке 1.

 
 
Рис. 1. Устройство круглого шестеренного насоса: 1 – корпус гидронасоса; 2 – шестерня ведущая;
3 – вкладыши; 4 – винты крепления крышки гидронасоса; 5 – шайбы; 6 – кольцо уплотнительное;
7, 19, 21 и 22 – пластина опорная; 8, 16, 17, 18, 23 – манжета торцевого уплотнения;
9 – крышка насоса; 10 – шестерня ведомая; 11 – платики; 12 – обойма подшипниковая;
13 – манжета ведущей шестерни; 14 – кольцо опорное; 15 – кольцо стопорное;
20 – обойма поджимная; 24 – втулка центрирующая
 

Fig. 1. Structure of a round gear pump: 1 – hydraulic pump case; 2 – driving gear; 3 – liners;
4 – hydraulic pump cover mounting screws; 5 – washers; 6 – sealing ring;
7, 19, 21 and 22 – support plate; 8, 16, 17, 18, 23 – mechanical seal cuff; 9 – pump cover;
10 – driven gear; 11 – plates; 12 – bearing ring; 13 – driving gear cuff; 14 – support ring;
15 – locking ring; 20 – preload ring; 24 – centering sleeve
 
 

Согласно устройству круглых шестеренных насосов, представленному на рисунке 1, поверхности под цапфами шестерен поджимной 20 и подшипниковой 12 полуобойм являются наиболее нагруженными узлами.

Износ посадочных мест под цапфы приводит к незначительному повороту поджимной обоймы 20, в связи с чем происходит нарушение ее прижима к подшипниковой обойме 12. При этом между наружным диаметром шестерни ведомой 10 и поверхностью обоймы поджимной 20 образуется утечка рабочей гидравлической жидкости [6].

Зазор в сопряжении «поджимная обойма 20 – корпус 1» значительно снижает работоспособность насоса на холостом ходу. Здесь поджимная обойма 20, скользя по манжете 18, поворачивается относительно цапф ведомой 10 и ведущей 2 шестерен. Таким образом увеличивается угол между плоскостями сопряжения обойм. Описанные процессы происходят в связи с возникновением износов рабочих поверхностей деталей, а также релаксационных процессов материала манжеты радиального уплотнения.

С одной стороны, возникновение износов рабочих поверхностей деталей насосов способствует образованию зазора в сопряжении «обойма 20 – корпус 1», с другой, – возникновению зазора (за счет увеличения межцентрового расстояния) между камерой нагнетания и камерой ведомой и ведущей шестерен.

За счет усилия, создаваемого давлением камеры, обеспечивается герметичное прижатие платиков 11 к торцам ведомой и ведущей шестерен. Выражение для расчета силы поджатия платиков 11 к торцам шестерен 2, 10 запишется:

Fm = f1 pнгf2 pщ,              (1)

где f– боковая площадь платика; pнг – давление нагнетания; f2– площадь контакта; pщ – давление в щели уплотнения [7].

Так как f2 / f1 = 1,2…1,3 = const, то с повышением давления pнг возрастает усилие прижима Fm [7]. Поэтому в круглых шестеренных насосах с увеличением усилия прижима уменьшается зазор в торцовом уплотнении, которое снижается с увеличением износа рабочих поверхностей деталей.

На основании проведенного анализа можно утверждать, что в период эксплуатации насоса его детали (корпус, шестерни, платики) испытывают напряжения, которые приводят к износам их контактирующих поверхностей, нарушению пространственной геометрии сопряжений и, как следствие, к образованию утечек и снижению объемной подачи агрегата.

В технической документации и технических требованиях на капитальный ремонт круглых шестеренных насосов отсутствуют данные о предельных значениях износов рабочих поверхностей деталей, при достижении которых дальнейшая эксплуатация агрегата не допустима. Однако значения предельных износов рабочих поверхностей деталей круглых гидравлических насосов необходимы для принятия решения об их восстановлении при ремонте. Целью работы является определение предельных значений износов рабочих поверхностей деталей круглых шестеренных гидронасосов.

Обзор литературы

В настоящее время существует множество способов восстановления рабочих поверхностей деталей круглых шестеренных гидронасосов, которые имеют свои преимущества и недостатки [8–10]. Однако потребность восстановления определяется предельными значениями износов деталей [11–14]. В связи с этим необходимо обоснование подхода к определению предельных значений износов рабочих поверхностей деталей круглых шестеренных гидронасосов с учетом наработки и критерия предельного состояния. Критерием предельного состояния круглых шестеренных гидронасосов является снижение коэффициента подачи менее 40 % [2].

По результатам исследования ряда авторов, снижение коэффициента объемной подачи шестеренных гидронасосов подчиняется закону, описываемому формулой [15–18]:

η(t) = η0 – ktλ, при η0 ≥ η > ηпр,    (2)

где η0, ηпр – номинальное (нормативное) и предельное значения коэффициента подачи гидронасоса соответственно; k – величина, характеризующая интенсивность снижения коэффициента подачи; λ – показатель степени, определяющий характер изменения коэффициента подачи. Иллюстрация закона (2) приведена на рисунке 2.

 

 
 
Рис. 2. Характер зависимости изменения коэффициента подачи насоса от наработки
 

Fig. 2. Character of dependence of change of pump delivery rate on operating time

 

По установленным при входном контроле значениям коэффициента подачи и наработки ti средний остаточный ресурс шестеренных гидронасосов определяется по формуле [19; 20]:

tОСТ=tiη0ηПРη0ηi11λ.     (3)

С целью установления предельных значений размеров рабочих поверхностей деталей шестеренных гидронасосов по величинам износов [17; 18], а также соответствующим значениям на момент исследования наработок строится динамика изнашивания [19–22]:

u(t) = Vctθ + Z + u1,              (4)

где u(t) – износ рабочих поверхностей деталей, мкм; Vc – показатель скорости изменения износов рабочих поверхностей деталей u при t = 1, уменьшенный в θ раз; t – наработка до предельного состояния гидронасоса (ресурс); θ – показатель степени; Z – отклонение фактического изменения износов деталей u от теоретической кривой; u1 показатель, характеризующий приработку деталей [23].

Наиболее правильным подходом в определении предельных и допустимых значений износов рабочих поверхностей деталей гидронасосов является множественная регрессия, которая показывает связь нескольких независимых переменных с зависимой переменной.

Зависимой переменной является параметр технического состояния гидронасоса (коэффициент подачи), а независимыми переменными – износы рабочих поверхностей деталей.

Материалы и методы

Оценка технического состояния бывших в эксплуатации круглых шестеренных насосов осуществлялась по допустимому значению коэффициента подачи ηQ. Допустимое значение коэффициента подачи составляет 0,5 от предельного [24]. Для круглых шестеренных насосов навесных гидросистем тракторов нормативное предельное значение коэффициента подачи составляет 0,4 [2]. Тогда допустимое значение коэффициента подачи составит 0,7.

Определение значения коэффициента подачи насоса осуществляется на стенде КИ-28097М-ГОСНИТИ по описанной ниже методике.

Используя соответствующие приспособления, насос устанавливают на стенд. Гидрорукав напорной секции насоса соединяют с дросселем стенда, а гидрорукав всасывания с баком стенда. Поворотом рукоятки дросселя стенда определяют максимальное давление, развиваемое насосом.

В экспериментальные исследования входили гидронасосы, максимально развиваемое давление которых превышало номинальное значение.

Поворотом рукоятки дросселя стенда устанавливается номинальное для испытуемого насоса давление. Обнулив счетчик циклов, рукоятку трехходового крана поворачивают в положение «включено». Выбрав начало отсчета на шкале счетчика жидкости, включают счетчик циклов, по которому фиксируется контрольный объем масла: для гидронасосов марки НШ 32А – 60 л; для НШ 50А – 100 л; для НШ 100А – 200 л. Выключив счетчик импульсов, по зависимости, представленной на рисунке 3, определяют действительную подачу насоса Qд отдельно для каждой модели.

 

 
 
Рис. 3. Зависимость действительной подачи шестеренных гидронасосов от числа циклов
 

Fig. 3. Dependence of the actual supply of gear hydraulic pumps on the number of cycles
 
 

Затем по отношению действительной объемной подачи Qд к теоретической объемной подаче Qт определяется коэффициент подачи ηQ.

Для проведения микрометражных исследований приняты следующие поверхности: цапфы валов, наружный диаметр по вершинам зубьев, ширина зубьев шестерен, поверхности платиков, полуотверстия под цапфы валов поджимной обоймы, колодцы под шестерни валов поджимной обоймы.

Результаты исследования

Статистические параметры результатов стендовых испытаний технического состояния круглых шестеренных гидронасосов для исследуемых моделей представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 Статистические параметры выборок круглых шестеренных гидронасосов

Table 1 Statistical parameters of samples of round gear hydraulic pumps

 

Модель гидронасоса / Hydraulic pump model

N

X ¯

σ

Диапазон значений / Range of values

pW

Xmax

Xmin

НШ 32А / PG 32А

50

0,3358

0,083

0,418

0,153

0,00000

НШ 50А / PG 50А

50

0,3327

0,082

0,415

0,152

0,00000

НШ 100А / PG 100А

50

0,3359

0,083

0,418

0,153

0,00000

 

 

Для определения отношения независимых выборок к одной генеральной совокупности в статистических исследованиях широкое применение нашел критерий Стьюдента (t-критерий). Однако для применения данного параметра необходима проверка нормальности распределения полученных выборок, которая осуществляется применением критерия Шапиро ‒ Уилка (W).

Нулевая гипотеза гласит: «распределение измерений для каждой исследуемой модели насосов близко к нормальному, альтернативная – нет. Если уровень значимости текущего значения W-критерия pW выше принятого значения p = 0,05, то имеет место нулевая гипотеза и наоборот» [25].

Согласно результатам таблицы 1 уровень значимости W-критерия pW < 0,05, что говорит об отличии распределения значений выборок ηQ исследуемых гидронасосов от нормального распределения.

В данном случае для оценки возможности объединения независимых выборок возникает необходимость применения критериев непараметрической статистики, в частности критерия Краскела – Уоллиса (KW). Согласно результатам проверки выборок на расходимость критерий Краскела – Уоллиса составил pKW = 0,4792, что больше порогового значения p = 0,05 и подтверждает возможность их объединения.

Методом максимального правдоподобия с применением программы Statistica осуществлялось определение параметров закона распределения объединенной выборки ηQ. Качество подгонки оценивалось по критерию Холландера – Прошана (HP).

Гипотеза звучит так: «закон распределения коэффициента подачи насосов не согласуется с законом распределения Вейбулла, альтернативная – согласуется. Если уровень значимости текущего значения критерия pHP  ниже принятого значения р = 0,05, то имеет место нулевая гипотеза и наоборот» [25].

Коэффициент подачи насосов подчиняется закону распределения Вейбулла, параметры которого представлены в таблице 2. При помощи модуля «вероятностный калькулятор» программы Statistica определялось математическое ожидание двухпараметрической функции μ.

 

Таблица 2 Параметры закона распределения Вейбулла коэффициента подачи насосов

Table 2 Parameters of the Weibull distribution law pump feed ratio

 

Математическое ожидание функции / Expectation of function

μ

0,3420

Параметры закона распределения Вейбулла / The parameters of the law of Weibull distribution

α

0,3654

b

5,2890

Критерий Холландера – Прошана / Hollander – Proshan Criterion

pHP

0,1670

 

Согласно функции распределения коэффициента подачи, представленной на рисунке 4, доля эксплуатируемых в запредельном состоянии круглых шестеренных гидронасосов составляет 81 %.

 

 
 
Рис. 4. Функция распределения коэффициента подачи насоса
 

Fig. 4. Distribution function of the pump delivery rate
 
 
 

Результаты микрометражных исследований рабочих поверхностей деталей шестеренных гидронасосов показали, что уровень значимости вариационных рядов износов менее 0,05, что отвергает нулевую гипотезу нормальности распределения выборок. В связи с этим с целью сравнения выборок на расходимость применим критерий Краскела – Уоллиса (KW) (таблица 3).

 

Таблица 3 Сравнение исследуемых выборок по KW-критерию

Table 3 Comparison of the studied samples by the KW-criterion

 

Выборка / Sample

KW-критерий / KW-criteria

Износ цапфы ведомой шестерни U C 1  , мкм / Wear of the axle driven gear U C 1  , μm

0,0841

Износ цапфы ведущей шестерни U C 2  , мкм / Wear of the lead gear axle U C 2  , μm

0,0882

Износ полуотверстий под шестерню ведомую поджимной обоймы U P 1 , мкм / Wear of half-holes for driven gear of pressure holder U P 1 , μm

0,0785

Износ полуотверстий под шестерню ведущую поджимной обоймы U P 2  , мкм / Wear of semi-holes for the drive gear of pressure holder U P 2  , μm

0,0836

Износ по ширине зубьев ведомой шестерни U SH.Z 1 , мкм / Wear over the width of the teeth of the driven gear U SH.Z 1 , μm

0,0801

Износ по ширине зубьев ведущей шестерни U SH.Z 2 , мкм / Wear over the width of the teeth of the drive gear U SH.Z 2  , μm

0,0820

Износ рабочей поверхности платика первого U PL 1 , мкм / Wear of the working surface of the first plate U PL 1 , μm

0,0880

Износ рабочей поверхности платика второго U PL 2 , мкм / Wear of the working surface of the second plate U PL 2  , μm

0,0827

Износ по вершинам зубьев ведомой шестерни U V.Z 1 , мкм / Wear on tips of driven gear teeth U V.Z 1  , μm

0,0968

Износ по вершинам зубьев ведущей шестерни U V.Z 2 , мкм / Wear on tips of drive gear teeth U V.Z 2  , μm

0,0924

Износ колодцев под ведомую шестерню поджимной обоймы U K 1 , мкм / Wear of wells for driven gear of pressure holder U K 1 , μm

0,0946

Износ колодцев под ведущую шестерню поджимной обоймы U K 2 , мкм / Wear of wells for the drive gear of the pressure cage U K 2  , μm

0,1001

 

Согласно результатам проверки выборок на расходимость уровень значимости критерия Краскела – Уоллиса превышает значение 0,05, что отвергает гипотезу их расхождения.

Применив программное обеспечение Statistica, методом максимального правдоподобия определили параметры закона распределения объединенных выборок износов, а математическое ожидание функции – при помощи «вероятностного калькулятора». Оценка качества подгонки осуществлялась при помощи критерия Холландера – Прошана (HP). Статистические характеристики объединенных выборок и параметры законов распределения представлены в таблице 4.

 

Таблица 4 Статистические характеристики объединенных износов рабочих поверхностей деталей бывших в эксплуатации гидронасосов

Table 4 Statistical characteristics of combined wear of working surfaces of used hydraulic pump details

 

Объединенные выборки / Conbined samples

X ¯

Диапазоны износов / Wear ranges

σ

Параметры Вейбулла распределения / Parameters of the Weibull distribution

μ

p HP

Xmax

Xmin

a

b

U C 1

мкм / μm

14,5

4

42

7,76

16,44

2,00

13,70

0,581

U C 2

15,9

4

38

7,35

18,05

2,34

15,40

0,622

U P 1

136,0

32

367

81,43

154,00

1,80

125,60

0,461

U P 2

139,1

32

389

83,20

157,54

1,81

128,60

0,449

U SH.Z 1

79,6

18

224

41,70

90,14

2,04

75,30

0,779

U SH.Z 2

82,4

16

235

44,08

93,33

1,99

77,60

0,774

U PL 1

171,1

25

440

106,98

191,30

1,63

152,80

0,958

U PL 2

174,2

26

446

106,91

195,20

1,67

156,70

0,959

U V.Z 1

79,1

12

211

43,23

89,45

1,94

74,10

0,774

U V.Z 2

81,8

16

219

43,12

92,69

2,03

77,38

0,685

U K 1

31,9

8

72

15,28

36,15

2,25

30,72

0,706

U K 2

35,1

10

81

16,47

39,82

2,31

33,98

0,707

 

 

В работе В. В. Конева и коллег для проведения регрессионного анализа рекомендуется применять круглые шестеренные гидронасосы, у которых зафиксированы значения коэффициентов подачи и соответствующие значения износов деталей [24].

При проведении регрессионного анализа зависимой переменной принят коэффициент подачи шестеренного гидронасоса ηQ, а независимыми переменными: U C 1  – износ цапф шестерни ведомой, мкм; U C 2  – износ цапф шестерни ведущей, мкм; U P 1  – износ полуотверстий под шестерню ведомую обоймы поджимной, мкм; U P 2  – износ полуотверстий под шестерню ведущую обоймы поджимной, мкм; U SH.Z 1   – износ по ширине зубьев шестерни ведомой, мкм; U SH.Z 2  – износ по ширине зубьев шестерни ведущей, мкм; U PL 1  – износ рабочей поверхности платика первого, мкм; U PL 2  – износ рабочей поверхности платика второго, мкм; U V.Z 1  – износ по вершинам зубьев шестерни ведомой, мкм; U V.Z 2  – износ по вершинам зубьев шестерни ведущей, мкм; U K 1  – износ колодцев под шестерню ведомую обоймы поджимной, мкм; U K 2  – износ колодцев под шестерню ведущую обоймы поджимной, мкм.

Однородность исследуемых выборок проверяли по критерию Манна – Уитни. Статистические параметры вариационных рядов представлены в таблице 5.

 

Таблица 5 Статистические параметры и оценка однородности объединенных выборок

Table 5 Statistical parameters and estimation of homogeneity of combined samples

 

Объединенные выборки / Conbined samples

N

X ¯

Диапазон износа / Wear range

σ

pU

Xmax

Xmin

U C 1

мкм / μm

120

14,800

4,000

42,000

8,79

0,790

U C 2

16,900

2,000

47,000

11,42

0,681

U P 1

143,000

39,000

365,000

75,37

0,311

U P 2

145,000

25,000

380,000

86,10

0,577

U SH.Z 1

80,500

11,000

200,000

45,68

0,926

U SH.Z 2

81,600

16,000

209,000

46,75

0,821

U PL 1

166,900

18,000

440,000

106,74

0,863

U PL 2

176,500

44,000

439,000

95,45

0,550

U V.Z 1

81,800

10,000

236,000

52,04

0,745

U V.Z 2

85,400

10,000

210,000

45,45

0,595

U K 1

32,820

4,000

108,000

22,72

0,481

U K 2

35,200

8,000

110,000

18,50

0,817

ηQ

0,311

0,130

0,418

0,09

0,128

 

 

Согласно результатам, представленным в таблице 5, уровень значимости критерия Манна – Уитни pU для исследуемых выборок значительно превышает 5-процентный пороговый уровень, что говорит об их однородности.

Уравнение линейной множественной регрессии в натуральном масштабе имеет вид:

η C = β 0 + β 1 U C 1 + β 2 U C 2 + β 3 U P 1 + β 4 U P 2 + β 5 U SH.Z 1 + + β 6 U SH.Z 2 + β 7 U PL 1 + β 8 U PL 2 + β 9 U V.Z 1 + β 10 U V.Z 2 + β 11 U K 1 + β 12 U K 2 .    (5)

Корреляционный анализ уравнения (5) показал, что коэффициент множественной корреляции между зависимой и независимыми переменными равен R = 0,986, а коэффициент детерминации R2 = 0,974 ( R2 = 0,971), то есть полученное уравнение регрессии показывает 97-процентный разброс значений коэффициента подачи относительно среднего значения бывших в эксплуатации шестеренных гидронасосов.

В таблице 6 представлены значения попарных коэффициентов корреляции между зависимыми и независимыми факторами.

 

Таблица 6 Попарные коэффициенты корреляции между факторами

Table 6 The values of pairwise correlation coefficients between the factors

 

Коэффициенты корреляции / Correlation coefficient

Факторы / Factors

U C 1

U C 2

U P 1

U P 2

U SH.Z 1

U SH.Z 2

U PL 1

U PL 2

U V.Z 1

U V.Z 2

U K 1

U K 2

η Q

U C 1

1,00

0,95

0,93

0,95

0,95

0,99

0,94

0,94

0,96

0,92

0,94

0,93

–0,95

U C 2

0,95

1,00

0,95

0,97

0,97

0,97

0,95

0,96

0,96

0,94

0,97

0,96

–0,97

U P 1

0,93

0,95

1,00

0,93

0,94

0,95

0,94

0,91

0,95

0,93

0,93

0,94

–0,96

U P 2

0,94

0,97

0,93

1,00

0,99

0,96

0,96

0,95

0,97

0,93

0,94

0,95

–0,95

U SH.Z 1

0,95

0,97

0,94

0,99

1,00

0,96

0,97

0,95

0,97

0,93

0,93

0,95

–0,95

U SH.Z 2

0,99

0,97

0,95

0,96

0,96

1,00

0,95

0,95

0,97

0,9

0,95

0,94

–0,96

U PL 1

0,94

0,95

0,94

0,96

0,97

0,95

1,00

0,95

0,98

0,92

0,93

0,94

–0,95

U PL 2

0,94

0,96

0,91

0,95

0,95

0,95

0,95

1,00

0,95

0,92

0,94

0,93

–0,95

U V.Z 1

0,96

0,96

0,95

0,97

0,97

0,97

0,98

0,95

1,00

0,93

0,94

0,95

–0,95

U V.Z 2

0,92

0,94

0,93

0,93

0,93

0,93

0,92

0,92

0,93

1,00

0,92

0,90

–0,91

U K 1

0,94

0,97

0,93

0,93

0,93

0,95

0,93

0,94

0,94

0,92

1,00

0,94

–0,94

U K 2

0,93

0,96

0,94

0,95

0,95

0,94

0,94

0,93

0,95

0,90

0,94

1,00

–0,93

ƞQ

–0,95

–0,97

–0,96

–0,95

–0,95

–0,96

–0,95

–0,95

–0,95

–0,91

–0,94

–0,93

1,00

 

 

Согласно данным таблицы 6 наблюдается отсутствие связи между независимыми факторами, что позволяет их применять в многофакторном регрессионном анализе.

По результатам оценки неизвестных коэффициентов уравнения (5) выявлена их статистическая значимость, в связи с чем они приняты для дальнейшего анализа.

Коэффициенты статистической связи между независимыми факторами и зависимой переменной, полученные многофакторным регрессионным анализом, представлены в таблице 7.

 

Таблица 7 Коэффициенты статистической связи между независимыми факторами и зависимой переменной

Table 7 Coefficients of the statistical relationship between independent factors and a dependent variable

 

N = 120

Множественный регрессионный анализ: зависимая переменная ƞQ /
Multiple regression analysis: dependent variable ƞQ R = 0,986; R2 = 0,974;  F = 334,45; S̅v / ∑z = 0,015

bi

Стандартная ошибка bi /Standard error bi

βi

Стандартная ошибка βi / Standard error βi

t(107)

pt-уровень / pt-level

Свободный член β0 / Free member β0

0,450879

0,005249

85,89374

0,000000

U C 1

–0,536494

0,101716

–0,005507

0,001044

–5,27441

0,000001

U C 2

–0,706618

0,110604

–0,005588

0,000875

–6,38873

0,000000

U P 1

–0,526533

0,061685

–0,000631

0,000074

–8,53585

0,000000

U P 2

–0,409875

0,157847

–0,000430

0,000165

–2,59665

0,010737

U SH.Z 1

0,390446

0,160855

0,000772

0,000318

2,42731

0,016881

U SH.Z 2

0,402034

0,125289

0,000776

0,000242

3,20886

0,001759

U PL 1

–0,302038

0,094454

–0,000255

0,000080

–3,19772

0,001822

U PL 2

–0,153396

0,064721

–0,000145

0,000061

–2,37012

0,019573

U V.Z 1

0,234337

0,109213

0,000407

0,000189

2,14569

0,034159

U V.Z 2

0,214251

0,053170

0,000426

0,000106

4,02955

0,000105

U K 1

0,162526

0,068433

0,000646

0,000272

2,37496

0,019331

U K 2

0,237451

0,066637

0,001159

0,000325

3,56335

0,000548

 

 

Согласно результатам таблицы 7 для каждого независимого фактора уровень значимости критерия Стьюдента (pt) ниже принятого значения pt = 0,005, что подтверждает связь коэффициента подачи насоса НШ серии А от всех принятых для исследования износов рабочих поверхностей деталей.

Таким образом, математическая модель связи коэффициента подачи насоса и независимых факторов запиcывается:

η Q =0,4508790,005507 U C 1 0,005588 U C 2 0,000631 U P 1 0,00043 U P 2 +0,000772 U SH.Z 1 +0,000776 U SH.Z 2 0,000255 U PL 1 0,000145 U PL 2 +0,000407 U V.Z 1 +0,000426 U V.Z 2 +0,000646 U K 1 +0,001159 U K 2 . (6)

Высокая значимость полученной регрессии (6) подтверждена проверкой по критерию Фишера, согласно результатам которой расчетное значение составило F = 334,45, что значительно больше критического Fкр = 12,107.

Значение стандартной ошибки (меры рассеяния) экспериментальных значений относительно регрессионной прямой составило S ν ¯ /Σz =0,015 , что отличается от среднего значения функции отклика, равного 0,016, менее чем на 5 %.

Проведенная оценка остатков по критерию Дарбина – Уотсона показала: d = 1,8 > DU – 12(dкр) = 1,78, что подтверждает независимость остатков регрессионной модели (6) на 5-процентном уровне [26].

С целью проверки полученной регрессионной модели (6) на адекватность рассмотрим график распределения остатков, представленный на рисунке 5.

 

 
 
Рис. 5. Графическая зависимость нормального распределения остатков
 

Fig. 5. The graphical dependence of the normal distribution of the rema ins
 
 

Из графика, представленного на рисунке 5, видно, что остатки функции отклика имеют нормальное распределение, что также подтверждает уровень значимости W-критерия, равный 0,062.

Из представленных на рисунке 6 экспериментальных величин остатков следует, что они разбросаны хаотически, слабо коррелированы между собой, а также отсутствует закономерность в их поведении.

 

 
 
Рис. 6. Разброс экспериментальных величин остатков и удаленных остатков
 

Fig. 6. Spread of experimental values of remains and deleted remfins
 
 
Согласно исследованным критериям полученная математическая модель (6) адекватно описывает связь коэффициента подачи насоса с независимыми факторами (износами).

Проверка регрессии (6) по среднему значению показала, что расчетное значение ηQ = 0,3112 превышает среднее значение функции отклика ηQ=0,3111 , полученного экспериментально, менее чем на 0,03 %.

Согласно анализу значений стандартизированного коэффициента регрессии независимых факторов по модулю |bi| наибольшее влияние на зависимую переменную ηоказывают: износ поверхности цапф шестерни ведущей (|bi| = |0,706618|); износ поверхности цапф шестерни ведомой (|bi| = |0,536494|); износ поверхности подшипниковой полуобоймы под шестерню ведомую (|bi| = |0,526533|); износ поверхности подшипниковой полуобоймы под шестерню ведущую (|bi| = |0,40985|).

Из анализа принципа работы, конструкционных особенностей круглых шестеренных насосов и проведенных статистических исследований можно утверждать, что данные сопряжения являются ресурсоопределяющими для агрегата в целом.

Методом крутого восхождения найдем значения износов рабочих поверхностей деталей насоса, соответствующие предельному значению коэффициента подачи, равному ηQ = 0,4.

Произведение βi ∙ ΔXi вычислялось по каждому фактору (табл. 8). Максимальное значение фактора составило 0,1257 для   U C 2 , в связи с чем этот фактор принят за базовый.

 

Таблица 8 Параметры метода крутого восхождения

Table 8 The parameters of the steepest ascent method

 

Параметр /Parameter

U C 1

U C 2

U P 1

U P 2

U SH.Z 1

U SH.Z 2

U PL 1

U PL 2

U V.Z 1

U V.Z 2

U K 1

U K 2

ƞQ

мкм / μm

Xmin

4

2

39

25

11

16

18

44

10

10

4

8

Xmax

42

47

365

380

200

209

440

439

236

210

108

110

βi

0,00551

0,00559

0,00063

0,0004

0,00077

0,00078

0,00026

0,00015

0,00041

0,00043

0,00065

0,00116

ΔX

19

22,5

163

177,5

94,5

96,5

211

197,5

113

100

52

51

Xосн

23

24,5

202

202,5

105,5

112,5

230

241,5

123

110

56

59

βi ΔX

0,10463

0,1257

0,10285

0,07632

0,07488

0,07488

0,0538

0,02863

0,04599

0,0426

0,03359

0,0591

λш = μ / |βб|

18,15

17,89

158,48

232,57

126,2

128,87

392,19

689,83

245,7

234,74

154,8

82,29

λшi · ΔXi)

1,9

2,25

16,3

17,75

9,45

9,65

21,1

19,75

11,3

10

5,2

5,1

Опыты на линии восхождения / Experiments on the line of ascent

1

4

2

39

25

11

16

18

44

10

10

4

8

0,43394

2

5,9

4,25

55,3

42,75

20,45

25,65

39,1

63,75

21,3

20

9,2

13,1

0,41004

11

23,0

24,5

202,0

202,5

105,5

112,5

229,0

241,5

123,0

110,0

56,0

59,0

0,40086

12

24,9

26,75

218,3

220,25

114,95

122,15

250,1

261,25

134,3

120

61,2

64,1

0,39984

13

26,8

29

234,6

238

124,4

131,8

271,2

281

145,6

130

66,4

69,2

0,39882

14

28,7

31,25

250,9

255,75

133,85

141,45

292,3

300,75

156,9

140

71,6

74,3

0,39780

15

30,6

33,5

267,2

273,5

143,3

151,1

313,4

320,5

168,2

150

76,8

79,4

0,39678

16

32,5

35,75

283,5

291,25

152,75

160,75

334,5

340,25

179,5

160

82

84,5

0,39576

 

 

Параметры метода крутого восхождения представлены в таблице 8, где: λш – начальный шаг эксперимента; µ – значение сдвига крутого восхождения по базовому фактору, µ = 0,1; λш(βi ∙ ΔXi) – шаг фактора.

Согласно таблице 8 предельное значение коэффициента подачи гидронасоса, равное 0,4, соответствует 11-му шагу. В связи с этим установлены предельные значения износов рабочих поверхностей деталей круглых шестеренных гидронасосов: износ цапфы шестерни ведомой U C 1  = 23 мкм; износ цапфы шестерни ведущей U C 2  = 25 мкм; износ полуотверстий под шестерню ведомую поджимной обоймы U P 1  = 202 мкм; износ полуотверстий под шестерню ведущую поджимной обоймы U P 2  = 203 мкм; износ по ширине зубьев шестерни ведомой U SH.Z 1  = 106 мкм; износ по ширине зубьев шестерни ведущей U SH.Z 2  = 113 мкм; износ рабочей поверхности платика первого U PL 1  = 229 мкм; износ рабочей поверхности платика второго U PL 2  = 242 мкм; износ по вершинам зубьев шестерни ведомой U V.Z 1  = 123 мкм; износ по вершинам зубьев шестерни ведущей U V.Z 2  = 110 мкм; износ колодцев под шестерню ведомую поджимной обоймы U K 1  = 56 мкм; износ колодцев под шестерню ведущую поджимной обоймы U K 2  = 59 мкм. Коэффициент подачи гидронасосов при округленных значениях износов составил 0,398.

Обсуждение и заключение

В результате проведенных стендовых испытаний бывших в эксплуатации круглых шестеренных гидронасосов можно сделать вывод, что 81 % насосов эксплуатировался в запредельном состоянии.

По регрессионной модели связи коэффициента подачи круглых шестеренных гидронасосов с износами рабочих поверхностей деталей установлены их предельные значения: U C 1  = 23 мкм,   U C 2 = 25 мкм, U P 1  = 202 мкм, U P 2  = 203 мкм, U SH.Z 1  = 106 мкм,   U SH.Z 2 = 113 мкм, U PL 1  = 229 мкм, U PL 2  = 242 мкм, U V.Z 1  = 123 мкм, U V.Z 2  = 110 мкм, U K 1  = 56 мкм, U K 2  = 59 мкм. По этим значениям износов рабочих поверхностей деталей круглых шестеренных гидронасосов принимается решение об их восстановлении.

 

×

Авторлар туралы

Pavel Chumakov

National Research Mordovia State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: pav-chumakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8504-5907
ResearcherId: G-8320-2018

Associate Professor of the Department of Technical Service of Machines, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Ресей, 68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005

Alexei Martynov

National Research Mordovia State University

Email: martynov-230685@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4744-4373
ResearcherId: AAR-8786-2020

Associate Professor of Institute of Mechanics and Power Engineering, Ph.D.
(Engineering)

Ресей, 68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005

Alexander Kolomeychenko

State Scientific Center NAMI

Email: a.kolomiychenko@nami.ru
ORCID iD: 0000-0002-3865-4486
ResearcherId: D-6053-2019

Chief of Advanced Technology Management Board, D.Sc. (Engineering),
Professor

Ресей, 2 Avtomotornaya St., Moscow 125438

Ismail H. Hasan

Ministry of Science and Technology

Email: srorismael@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4560-1016
ResearcherId: C-5025-2019

Researcher of Material Science Laboratory

Ирак, Al-Jadriya, Baghdad 765

Alla Kolomeychenko

Orel State Agrarian University

Email: alla.kolomeychenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7200-8819
ResearcherId: AAR-8498-2020

Head of Information Technology and Mathematics Chair, Ph.D. (Economics), Associate Professor

Ресей, 69 General Rodin St., Orel 302019

Әдебиет тізімі

  1. Velichko S.A., Burumkulov F.Kh., Ionov P.A. Resource and Permissible Value of Efficiency Coefficient of Gear Circular Hydraulic Pumps. Tekhnika v selskom khozyaystve = Machinery in Agriculture.2011; (2):26-28. Available at: http://foliant.ru/catalog/psulibr?SHOW_ONE_BOOK+4130E2 (accessed 06.08.2020). (In Russ.)
  2. Velichko S.A., Senin P.V., Martynov A.V. Assessment of G-Percent Service Life of New and Repaired Tractor Mounted Hydraulic System Units Using a New Technology. Energoeffektivnye i resursosberegayushchie tekhnologii i sistemy = Energy-Efficient and Resource-Saving Technologies and Systems.2016; Pp. 77-87. (In Russ.)
  3. Burumkulov F.H., Velichko S.A., Chumakov P.V. Resource-Based on the Basis of Increase of the Between-Repairs Operating Time of the Product. Trudy GOSNITI = Works of GOSNITI. 2012;(1):110-114. (In Russ.)
  4. Velichko S.A. Repair of Units of Cars with Restoration of Indicators of Non-Failure Operation and Durability at the Level of a New Product. Trudy GOSNITI = Works of GOSNITI. 2013;111(2):19-23. (In Russ.)
  5. Basinyuk V.L., Kalinichenko A.S., Uss I.N., et al. Mobile Monitoring System for Suspension Hydraulic Drives of High-Power Tractors. Nauka i tekhnika = Science and Technology. 2013; (5):49-54.Available at: https://sat.bntu.by/jour/article/view/231 (accessed 06.08.2020). (In Russ.)
  6. Senin P.V., Nuyanzin Ye.A., Ionov P.A., et al. Renewal of NSh-K Round Gear Type Hydraulic Pumps with the Use of Combined Method. Traktory i selkhozmachiny = Tractors and Agricultural Machinery.2012; (10):42-43. (In Russ.)
  7. Rylyakin Ye.G. Study of the Wear Rate of the Resource-Determining Conjugations of Hydraulic Pumps. Molodoy uchenyy = Young Scientist. 2014; (8):243-246. Available at: https://moluch.ru/archive/67/11188 (accessed 06.08.2020). (In Russ.)
  8. Kotomchin A.N., Lyakhov Ye.Yu. Component Reconditioning of Joints and Units of Equipment, Operating under Hydroabrasive Wear Conditions. Remont, Vosstanovlenie, Modernizatsiya = Repair, Reconditioning,Modernization. 2019; (5):8-12. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.31044/1684-2561-2019-0-5-8-12
  9. Kolomeychenko A.V., Logachev V.N. Wear Resistance of Micro Arc Oxidizing Coatings on Aluminium Alloys AO3-7 and AK7Ch. Remont, Vosstanovlenie, Modernizatsiya = Repair, Reconditioning,Modernization. 2006; (8):44-46. Available at: http://www.nait.ru/journals/number.php?p_number_id=444(accessed 06.08.2020). (In Russ.)
  10. Khromov V.N., Senchenkov I.K., Kolomejchenko A.V., et al. Technology for Reconditioning the Case of Gear Pump by Thermoplastic Deformation. Remont, Vosstanovlenie, Modernizatsiya = Repair,Reconditioning, Modernization. 2006; (9):11-15. Available at: http://www.nait.ru/journals/number.php?p_number_id=445 (accessed 06.08.2020). (In Russ.)
  11. Kolomeichenko A.V., Logachev V.N. Analysis of Internal Stresses in the Body of Renovated Gear Pump. Traktory i selkhozmachiny = Tractors and Agricultural Machinery. 2010; (7):33-34. (In Russ.)
  12. Velichko S.A., Martynov A.V. Recovery of Gears Of NSh-A Hydraulic Pumps Using Free Repair Sizes Method. Traktory i selkhozmachiny = Tractors and Agricultural Machinery. 2015; (2):47-49. (In Russ.)
  13. Burumkulov F.Kh., Velichko S.A., Davydkin A.M., et al. Improvement in Service Life of Units by Means of Creating the Nanostructurized Coatings on the Working Surfaces of Parts. Tekhnologiya metallov. 2008; (1):2-7. (In Russ.)
  14. Burumkulov F.Kh., Velichko S.A., Ivanov V.I., et al. Nanoelectro-Technologies for Increasing the Overhaul Life of Aggregates of the Machinery and Tractor Fleet of Agriculture. Trudy GOSNITI = Works of GOSNITI. 2007; 99:85-94. (In Russ.)
  15. Shia L., Zhanga W., Jiaoa H., et al. Numerical Simulation and Experimental Study on the Comparison of the Hydraulic Characteristics of an Axial-Flow Pump and a Full Tubular Pump. Renewable Energy. 2020; 153:1455-1464. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.02.082
  16. Bedotti A., Pastori M., Scolari F., et al. Dynamic Modelling of the Swash Plate of a Hydraulic Axial Piston Pump for Condition Monitoring Applications. Energy Procedia. 2018; 148:266-273. (In Eng.)DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.08.077
  17. Gao Y., Zhang Q. Wavelet Packet and Residual Analysis Based Method for Hydraulic Pump Health Diagnosis. In: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering. 2006; 220(6):735-745. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1243/09544070JAUTO253
  18. Casoli P., Campanini F., Bedotti A., et al. Overall Efficiency Evaluation of a Hydraulic Pump with External Drainage through Temperature Measurements. Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control. 2018; 140(8). 9 p. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1115/1.4039084
  19. Frith R.H., Scott W. Comparison of an External Gear Pump Wear Model with Test Data. Wear.1996; 196(1):64-71. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/0043-1648(95)06845-7
  20. Battarra M., Mucchi E. On the Assessment of Lumped Parameter Models for Gearpump Performance Prediction. Simulation Modelling Practice and Theory. 2019; 99:34-40. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.simpat.2019.102008
  21. Han M. Reliability Analysis of a Hydraulic Pump. Journal of Mechanical Engineering. 2002; 38(1):10-15. Available at: https://www.researchgate.net/publication/245444192_Reliability_analysis_of_a_hydraulic_pump (accessed 06.08.2020). (In Eng.)
  22. Tkáč Z., Kosiba J., Hujo L., et al. Experimental Hydraulic Device for the Testing of Hydraulic Pumps and Liquids. Tribology in Industry. 2018; 40(1):149-155. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.24874/ti.2018.40.01.14
  23. Pumpur Ye.V. Application of Additive Technologies for Repair of Hydraulic Drive of Mining Machines on the Example of the Hsh-32 Gear Pump. Problemy razrabotki mestorozhdeniy uglevodorodnykh i rudnykh poleznykh iskopaemykh = Problems of Hydrocarbon and Ore Mineral Deposits Development.2016; (1):311-314. (In Russ.)
  24. Konev V.V., Pirogov S.P., Borodin D.M., et al. Experimental Study of Hydraulic Road Construction Machinery. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education.2015; (1):68. Available at: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=17665 (accessed 06.08.2020). (In Russ.)
  25. Borovikov V.P. Professional Opinion. Avtotransportnoe predpriyatie = Motor Transport Company.2010; (2):14-15. (In Russ.)
  26. Borovikov V.P. On the Asymptotic Distribution of Statistics Based on Sampling Intervals with Estimated Parameters. Teoriya veroyatnosti i ee primeneniya = Theory of Probability and its Applications.1996; 41(1):181-186. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2791

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structure of a round gear pump: 1 – hydraulic pump case; 2 – driving gear; 3 – liners; 4 – hydraulic pump cover mounting screws; 5 – washers; 6 – sealing ring; 7, 19, 21 and 22 – support plate; 8, 16, 17, 18, 23 – mechanical seal cuff; 9 – pump cover; 10 – driven gear; 11 – plates; 12 – bearing ring; 13 – driving gear cuff; 14 – support ring; 15 – locking ring; 20 – preload ring; 24 – centering sleeve

Жүктеу (91KB)
3. Fig. 2. Character of dependence of change of pump delivery rate on operating time

Жүктеу (14KB)
4. Fig. 3. Dependence of the actual supply of gear hydraulic pumps on the number of cycles

Жүктеу (33KB)
5. Fig. 4. Distribution function of the pump delivery rate

Жүктеу (37KB)
6. Fig. 5. The graphical dependence of the normal distribution of the rema ins

Жүктеу (29KB)
7. Fig. 6. Spread of experimental values of remains and deleted remfins

Жүктеу (56KB)

© Chumakov P.V., Martynov A.V., Kolomeychenko A.V., Hasan I., Kolomeychenko A.S., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Founded in 1990
Certificate of registration PI № FS77-74640 of December 24 2018.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».