Assessment of Natural Plant Communities through the Use of Remote Sensing Data of the Stavropol Territory Steppes

Full Text

Введение

Проблема сохранения степных экосистем является актуальной из-за их высокой экологической, природоохранной и экономической значимости [1]. Методы, традиционно используемые для оценки состояния степных фитоценозов, трудоемки, ресурсозатратны, что особенно важно в современных экономических условиях, и не всегда отличаются высокой точностью. В связи с этим возникает вопрос о поиске новых методов мониторинга, которые позволят оперативно и объективно контролировать состояния степных растительных сообществ [2; 3]. Такие методы могут быть разработаны на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), которые уже достаточно широко используют в сельском хозяйстве для изучения лесных агроландшафтов, включая естественные сенокосы и пастбища [4–8].

Цель исследования – установить особенности связи данных ДЗЗ с состоянием и степенью деградации естественных травостоев в различных почвенно-климатических зонах Ставропольского края.

Обзор литературы

Современная степная экосистема – это природная совокупность живых и косных компонентов, сформированная при абсолютном господстве травяных форм растений с участием кустарничков и полукустарничков [9; 10]. В последние десятилетия коренная перестройка хозяйственных механизмов в Российской Федерации повлекла за собой изменение режимов эксплуатации природных экосистем, в частности сенокосных и пастбищных фитоценозов [11]. На современном этапе степи испытывают сильный антропогенный пресс, так как нередко рассматриваются сельхозпроизводителями только с экономической точки зрения как кормовая база для животноводства [12; 13]. В результате их биологическое разнообразие, представленное видами злаковых, бобовых, группой разнотравья, постоянно находится в режиме хозяйственного использования, что приводит к утрате этого разнообразия [14; 15].

На природные экосистемы влияют абиотические факторы, такие как засухи, суховеи, ливневые осадки, что в целом сказывается на состоянии природных экосистем и нередко приводит к деградации их растительного покрова. Вместе с тем ресурсы природных травостоев не безграничны. И здесь возникает вопрос о текущем состоянии природных фитоценозов [16; 17].

Анализ научных публикаций позволяет сделать вывод, что вопрос современного состояния степей актуален не только для Ставропольского края, но и практически для всех степных регионов нашей страны. Так, по данным ученых Института степи ОФИЦ УрО РАН, традиционные технологии, применяемые в Оренбургской области на протяжении длительного времени и ориентированные преимущественно на мобилизацию природного почвенного плодородия, привели к повсеместной деградации степных угодий, иссушению территории, снижению продуктивности агроценозов и кризисному сокращению ландшафтного и биологического разнообразия [18].

Исследования по проблеме деградации почв сухой степи в долине Маныч, проведенные на базе научно-экспедиционного стационара «Маныч» ЮНЦ РАН в Ростовской области, выявили, что усиление аридизации климата и антропогенной нагрузки в сухой степи привели к засолению, опустыниванию, пастбищной дигрессии. На исследованной территории площадь среднедеградированных почв составляет 40 %, сильно- и очень сильнодеградированных 32 %, слабодеградированных 18 %, а целинных (ненарушенных) только 10 % [19].

Исследования криоаридных почв Самахинской степи Юго-Восточного Алтая, широко используемых местным населением как пастбищные угодья и в орошаемом земледелии, также позволили выявить признаки деградации, обусловленные нерациональным землепользованием и наложенными процессами трансформации экосистем под влиянием аридизации климата. На пастбищных землях, подверженных чрезмерному выпасу скота, отмечено разрушение дернины и структурных элементов [20; 21].

В результате многолетних исследований ландшафтов бассейна озера Байкал были прослежены основные закономерности современного антропогенного воздействия на разные типы экосистем на территории российской и монгольской частей. Антропогенная динамика пастбищных экосистем на территории монгольской части бассейна отличается прогрессирующим развитием пастбищной дигрессии, охватывающей все большие площади. Здесь резко увеличилась доля полностью трансформированных пастбищ, на месте которых формируются монодоминантные растительные сообщества из инвазийных видов. На данный момент наиболее широко распространены средне- и сильнонарушенные пастбища, на которых коренная степная растительность уже заменена менее продуктивными сообществами с преобладанием сорных и непоедаемых видов [22; 23].

Широкое использование дистанционных (аэрокосмических) методов значительно увеличило возможности изучения и оценки природных ресурсов. Повысилось качество исследований, оперативность и объективность полученных результатов, сократились временные и финансовые затраты [24]. В настоящее время данные ДЗЗ используют для оценки состояния и продуктивности сельскохозяйственных культур [25]. Космоснимки в различных спектрах электромагнитных волн дают возможность рассчитывать вегетационные индексы, которые зависят от оптических свойств растительности. Наиболее часто используется нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) [26; 27]. Этот индекс применяют и при анализе состояния естественных травостоев [28; 29]. В то же время отмечается, что условия выращивания оказывают существенное влияние не только на состояние растений, но и на динамику NDVI [30; 31]. Следовательно, закономерности связи ДЗЗ с состоянием растений, выявленные в одних почвенно-климатических условиях, могут иметь свои особенности в других.

Материалы и методы

Объекты исследования – природные, растительные сообщества, расположенные, согласно геоботаническому районированию территории Ставропольского края, в зоне неустойчивого увлажнения и в засушливой зоне (рис. 1).

 

 

 

Рис. 1. Расположение объектов исследований

Fig. 1. Location of research objects

 

В засушливой зоне гидротермический коэффициент (ГТК) равен 0,63–0,72, среднегодовое количество осадков 384–429 мм. Почвенный покров представлен светло-каштановыми почвами, встречаются так же каштановые, темно-каштановые и лугово-каштановые почвы. В зоне неустойчивого увлажнения климат умеренно континентальный с ГТК = 0,9–1,1, среднегодовое количество осадков 450–550 мм.  Территориально зона неустойчивого увлажнения относится к Предкавказской почвенной провинции, представленной преимущественно почвами черноземного типа¹.

Изучение степных ценозов осуществлялось в 2016–2020 гг. на учетных площадках (100 м²) согласно требованиям методик, общепринятых в фитоценологии² [32].

Для выявления связи степени деградации естественных травостоев с данными ДЗЗ были использованы результаты анализа снимков сенсора MODIS (пространственное разрешение 230 м, ежедневная периодичность), полученных с сервиса «ВЕГА-Science» ИКИ РАН. Также были применены высокодетальные изображения сенсора MSI спутников Sentinel-2A/2B (пространственное разрешение 10 м, периодичность 2–5 дней). Анализ связи данных ДЗЗ с состоянием травостоев на выбранных полигонах заключался в определении ранговой корреляции между ДЗЗ и степенью деградации естественных кормовых угодий (для этих целей использовали данные спутников Sentinel-2A/2B).

Результаты исследования

Результаты геоботанического обследования крайне засушливых степных сообществ восточной части Ставропольского края, представленные в таблице 1, позволяют охарактеризовать степные фитоценозы как травостой с преобладанием полынно-разнотравных модификаций. Растительность степных фитоценозов по количеству растений колеблется от 10 до 35 видов на учетной площади (10х10 м). Много малолетников, в отдельных пунктах до 50–60 %. Травостой наполовину и выше состоит из сорных видов, таких как молочай Сегиера (Euphorbia seguieriana), полынь австрийская (Artemisia austriaca), синеголовник полевой (Eryngium campestre), тысячелистник Биберштейна (Achillea biebersteinii ) и др. Практически отсутствуют ценные кормовые виды дикорастущей флоры: келерия стройная (Koeleria cristata), виды житняка (Agropyron), ковыля (Stipa).

 

Таблица  1 Особенности степных фитоценозов засушливой зоны Ставропольского края

Table  1 Features of steppe phytocenoses of the Stavropol Territory arid zone

 

Номер полигона / Polygon number	Район / District	Пункты / Points	Количество видов растений на 100 м² / Number of plant species per 100 m2	Площадь покрытия почвы надземными частями растений, % / Area of soil coverage by aboveground parts of plants, %	Тип, модификация / Type, modification	Степень деградации естественных кормовых угодий / Degree of degradation of natural forage lands
1	Апанасенковский / Apanasenkovskiy	Малая Джалга / Malaya Dzhalga	12	30	полынно-разнотравная / wormwood-mixed grass	III
2		Киевка / Kievka	18	30	полынно-разнотравная / wormwood-mixed grass	III
3		Дивное / Divnoe	16	60	полынно-мятликово-костровые / wormwood-bluegrass-meadow brome	III
4	Арзгирский / Arzgirsky	Садовое / Sadovoe	23	100	ковыльно-типчаково-разнотравная / feather grass-tipchak-mixed grass	II
5		Родниковское / Rodnikovskoe	32	80	ковыльно-типчаковая / feather grass-tipchak	I
6		Петропавловское / Petropavlovskoe	16	40	мятликово-разнотравная / bluegrass-mixed grass	III
7		Арзгир / Arzgir	20	70	мятликово-полынная / bluegrass-wormwood	II
8		Чограйское / Chograyskoe	27	40	полынно-осоково-разнотравная / wormwood- sedge-mixed grass	III
9	Левокумский / Levokumsky	Турксад / Turksad	21	40	полынно-тысячелистниковая / wormwood-yarrow	III
10		Левокумское / Levokumskoe	31	60	осоково-полынная / sedge-wormwood	III
11		Приозерное / Priozernoye	10	30	полынно-мятликовая / wormwood-bluegrass	II
12		Урожайное / Urozhaynoe	26	80	полынно-разнотравная / wormwood-mixed grass	III
13		Бургун-Маджары / Burgun-Majary	22	40	житняково-разнотравная / wheatgrass-mixed grass	II
14	Нефтекумский / Neftekumsky	Зимняя Ставка / Zimnaya Stavka	10	70	мятликово-полынные / bluegrass-wormwood	III
15		Ачикулак / Achikulak	20	30	полынно-мятликовая / wormwood-bluegrass	III
16		Тукуй-Мектеб / Tukui-Mekteb	35	80	злаково-полынная / cereal-wormwood	III
17		Нефтекумск / Neftekumsk	20	60	полынно-разнотравная / wormwood-mixed grass	III

Примечание. Степень деградации: 0 – недеградированная; I – слабодеградированная; II – среднедеградированная; III – сильнодеградированная; IV – очень сильнодеградированные (разрушенные)³.

Note. Degree of degradation: 0 – undegraded; I – weakly degraded; II – medium degraded; III – highly degraded; IV – very much degraded (destroyed).

 

Результаты изучения природных травянистых сообществ зоны неустойчивого увлажнения приведены в таблице 2. Растительность зоны неустойчивого увлажнения по биоразнообразию флоры разнородна, ее количество колеблется от 10 до 45 видов на учетной площади. Анализ полевого материала позволил выявить различные типы и модификации растительности, сформировавшиеся под влиянием сенокошения и выпаса животных. Они имеют различную степень интенсивности: от слабодеградированных с доминирующими в травостое многолетними видами злаковых и бобовых до сильнодеградируемых, растительный покров которых характеризуется отсутствием ценных кормовых растений. Их сменила сорная растительность. Данные, более подробно представленные в таблице 2, описаны в ранее опубликованной статье [33].

 

Таблица  2 Особенности степных фитоценозов зоны неустойчивого увлажнения Ставропольского края

Table  2 Features of steppe phytocenoses of the unstable moistening zone in the Stavropol Territory

 

 

Номер полигона / Polygon number	Район / District	Пункты / Points	Количество видов растений на 100 м² / Number of plant species per 100 m2	Площадь покрытия почвы надземными частями растений, % / Area of soil coverage by aboveground parts of plants, %	Тип, модификация / Type, modification	Степень деградации естественных кормовых угодий / Degree of degradation of natural forage lands
1	Шпаковский / Shpakovskiy	Сенгилеевское / Sengileyevskoye	45	100	ковыльно-типчаково-разнотравная / feather-tipchak-mixed grass	I
2	Грачевский / Grachevskiy	Ямки / Yamki	27	90	бородачево-типчаково-разнотравная / bluestem-tipchak-mixed grass	II
3	Изобильненский / Izobilnenskiy	Московское / Moskovskoye	28	80	типчаково-разнотравная / tipchak-mixed grass	II
4	Труновский / Trunovskiy	Донское / Donskoe	36	90	бородачево-разнотравная / bluestem-mixed grass	II
5		Труновское / Trunovskoe	29	70	бородачево-типчаково-разнотравная / bluestem-tipchak-mixed grass	I
6		Безопасное / Bezopasnoye	23	70	полынно-разнотравная / wormwood-mixed grass	III
7	Красногвардейский / Krasnogvardeyskiy	Дмитриевское / Dmitriyevskoye	17	100	полынно-разнотравная / wormwood-mixed grass	III
8	Изобильненский / Izobilnenskiy	Старая Дорога / Staraya Doroga	34	100	ковыльно-разнотравная / feather-mixed grass	I
9		Найденовка / Naydenovka	33	100	бородачево-люцерново-разнотравная / bluestem-alfalfa-mixed grass	I
10	Новоалександровский / Novoaleksandrovskiy	Кармалиновское / Karmalinovskoye	26	100	пырейно-разнотравная / wheatgrass-mixed grass	II
11		Виноградное / Vinogradnoye	25	100	бородачево-келериево-разнотравная / bluestem-koeleria-mixed grass	II
12	Кочубеевский / Kochubeyevskiy	Невинномысск / Nevinnomyssk	10	100	люцерново-типчаково-разнотравная / alfalfa-tipchak-mixed grass	I
13	Андроповский / Andropovskiy	Водораздел / Vodorazdel	11	70	типчаково-разнотравная / tipchak-mixed grass	II
14		Кианкиз / Kiankiz	25	80	типчаково-пырейно-однолетниковая / tipchak-wheatgrass-annual grass	III
15	Кочубеевский / Kochubeyevskiy	Екатериновская / Ekaterinovskaya	23	100	типчаково-люцерново-разнотравная / tipchak-alfalfa-mixed grass	I
16	Шпаковский / Shpakovskiy	Новый Бешпагир / Novyy Beshpagir	41	100	типчаково-кострецово-разнотравная / tipchak-meadow-brome-mixed grass	I

 

Почвенно-климатические условия оказывают большое влияние на рост и развитие растений. В следствие этого динамика NDVI травяной растительности в различных природных зонах Ставропольского края характеризуется своими особенностями. Об этом свидетельствуют графики изменений вегетационного индекса в течение вегетации в засушливой зоне и в зоне неустойчивого увлажнения Ставропольского края. Использованы данные Сервиса «ВЕГА» ИКИ РАН сенсора MODIS для районов, в которых проводили исследования. Зона неустойчивого увлажнения: Труновский, Грачевский, Изобильненский, Красногвардейский, Новоалександровский, Кочубеевский, Шпаковский и Андроповский районы. Засушливая зона: Левокумский и Нефтекумский (рис. 2).

 

 

 

Рис. 2. Вегетационный индекс NDVI травянистой растительности
в зоне неустойчивого увлажнения и в засушливой зоне Ставропольского края

Fig. 2. Vegetation index NDVI of herbaceous vegetation
in the zone of unstable moisture and in the arid zone of the Stavropol Territory

 

Проведенный анализ показал, что в зоне неустойчивого увлажнения максимум NDVI приходится на 21 мая, а в засушливой – на 23 апреля. Кроме того, значение максимума в первой зоне на 37,4 % больше, чем во второй (0,7056 и 0,5135 соответственно). В среднем с мая по ноябрь вегетационный индекс в зоне неустойчивого увлажнения на 46,8 % больше, чем в засушливой зоне. Следует отметить, что в осенний период, когда в засушливой зоне на фоне осадков устанавливается относительно теплая погода, отмечается явно выраженное повышение NDVI травянистой растительности, чего не наблюдается в зоне неустойчивого увлажнения.

Ранее нами было установлено, что данные ДЗЗ могут быть использованы для оценки степени деградации естественных кормовых угодий, а разработанный на этой основе метод (метод анализа гистограмм NDVI, полученных в период максимума развития растительности) позволяет с помощью спутникового мониторинга характеризовать состояние степных травостоев [33]. Этот метод основан на том, что в период максимального травостоя существует связь между степенью деградации кормовых угодий с вегетационным индексом NDVI, который непосредственно связан с развитостью растений (биомасса/площадь фотосинтетической поверхности, количество хлорофилла).

Мы несколько модифицировали метод и выбрали в качестве критерия оценки степени деградации травостоя площади его участков (доли в процентах от общей площади) с определенными значениями NDVI. Предполагается, что чем больше площадь участков с низкими значениями вегетационного индекса, тем более деградировано травянистое угодье.

В период максимального травостоя нами были построены картограммы вегетационного индекса NDVI исследованных полигонов (спектральные снимки сканеров Sentinel-2A/2B). Они рассчитаны по коэффициентам спектральной яркости каждого участка площадью 10х10 м. Далее была определена площадь полигона со значением NDVI травостоев в промежутке от 0 до 1 с шагом 0,1 (с NDVI, находящимся в промежутках 0,0–0,1; 0,1–0,2; 0,2–0,3; 0,3–0,4; 0,4–0,5; 0,5–0,6; 0,6–0,7; 0,7–0,8; 0,8–0,9 и 0,9–1,0). Затем была рассчитана их доля от площади всего полигона, которая и была использована в анализе (табл. 3, 4).

 

Таблица  3 Доли площадей полигонов, занимаемых растительностью
с определенным значением NDVI, в период максимального травостоя
(зона неустойчивого увлажнения Ставропольского края), %

 

Table  3 The proportion of polygon areas occupied by vegetation with a certain NDVI value during
the period of maximum herbage (zone of unstable moistening in the Stavropol Territory), %

 

Диапазон NDVI / NDVI range	Номера полигонов / Polygon numbers
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12	13	14	15	16
0,0–0,1
0,1–0,2							5,8
0,2–0,3		2,2			0,3		7,7			91,7		2,4	2,1
0,3–0,4	1,1	4,3	1,4	3,8	1,9	1,4	19,2		0,5	7,6		0,7	28,2		2,9
0,4–0,5	2,4	20,5	6,8	11,5	11,9	6,8	34,6	0,1	2,3	0,6		3,3	51,4	0,3	11,1
0,5–0,6	9,9	55,5	55,0	46,2	31,4	55,0	26,9	0,6	22,6	0,1	10,9	9,2	17,8	14,1	53,9
0,6–0,7	42,6	17,5	36,8	38,5	39,1	36,8	5,8	7,5	60,4		31,0	35,3	0,5	75,9	28,3
0,7–0,8	43,4				15,4			8,9	14,2		57,9	49,1		9,7	3,8
0,8–0,9	0,6							82,9			0,2
0,9–1,0

Примечание. 1 – Сенгилеевское; 2 – Ямки; 3 – Московское; 4 – Донское; 5 – Труновское; 6 – Безопасное; 7 – Дмитриевское; 8 – Старая Дорога; 9 – Найденовка; 10 – Кармалиновское; 12 – Невинномысск; 13 – Водораздел; 14 – Кианкиз; 15 – Екатериновская; 16 – Нижний Бешпагир.

Note. 1 – Sengileyevskoye; 2 – Yamki; 3 – Moskovskoye; 4 – Donskoe; 5 – Trunovskoe; 6 – Bezopasnoye; 7 – Dmitriyevskoye; 8 – Staraya Doroga; 9 – Naydenovka; 10 – Karmalinovskoye; 12 – Nevinnomyssk; 13 – Vodorazdel; 14 – Kiankiz; 15 – Ekaterinovskaya; 16 – Nizhniy Beshpagir.

 

 

Таблица   4 Доли площадей полигонов, занимаемых растительностью с определенным значением NDVI, в период максимального травостоя (засушливая зона Ставропольского края), %

 

Table  4 The proportion of polygon areas occupied by vegetation with a certain NDVI value during the period of maximum herbage
(zone of unstable moistening in the Stavropol Territory), %

 

Диапазон NDVI / NDVI range	Номера полигонов / Polygon numbers
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
0,0–0,1	0,1	1,9	0,2	0,1	0,3				0,1	0,0	2,4	0,3		2,1	1,3
0,1–0,2	2,0	89,0	1,6	70,2	38,2	99,2	0,4	21,0	77,1	8,9	62,1	71,5	3,1	46,9	14,0	0,5	89,9
0,2–0,3	29,2	8,0	80,4	23,5	13,4	0,8	99,0	79,0	22,8	89,5	35,1	20,1	43,8	47,8	80,6	5,6	10,1
0,3–0,4	63,4	1,1	17,7	0,9	0,7		0,6			1,6	0,4	5,4	53,1	2,3	4,1	14,5
0,4–0,5			0,1	0,3	2,3							2,5		0,9		38,1
0,5–0,6	4,3			0,2	22,7							0,2				38,6
0,6–0,7	1,0			0,3	22,4											2,7
0,7–0,8				4,5
0,8–0,9
0,9–1,0

Примечание. 1 – Малая Джалга; 2 – Киевка; 3 – Дивное; 4 – Садовое; 5 – Родниковское; 6 – Петропавловское; 7 – Арзгир; 8 – Чограйское; 9 – Турксад; 10 – Левокумское; 11 – Приозерное; 12 – Урожайное; 13 – Бургун-Манджары; 14 – Зимняя Ставка; 15 – Ачикулак; 16 – Тукуй-Мектеб; 17 – Нефтекумск.

Note. 1 – Malaya Dzhalga; 2 – Kievka; 3 – Divnoe; 4 – Sadovoye; 5 – Rodnikovskoye; 6 – Petropavlovskoe; 7 – Arzgir; 8 – Chograyskoye; 9 –Turksad; 10 – Levokumskoye; 11 – Priozernoye; 12 – Urozhaynoe; 13 – Burgun-Majary; 14 – Zimnaya Stavka; 15 – Achikulak; 16 – Tukui-Mekteb; 17 – Neftekumsk.

 

Полученные данные свидетельствуют о том, что существуют явные различия по величинам площадей с различными значениями NDVI в зоне неустойчивого увлажнения и в засушливой зоне. Так, в зоне неустойчивого увлажнения в среднем по исследованным полигонам максимальные площади занимают травостои с NDVI, находящимся в пределах 0,5–0,6; 0,6–0,7; 0,7–0,8 и 0,8–0,9. В засушливой зоне такие максимумы соответствуют пределам 0,1–0,2 и 0,2–0,3.

Таким образом, травостои, расположенные в различных почвенно-климатических зонах Ставропольского края, различаются не только характером изменений NDVI в течение вегетации и абсолютными его значениями, но и структурой площадей травостоев с различными значениями вегетационного индекса.

Мы рассчитали ранговую корреляцию степени деградации естественных травостоев с площадью, занимаемой травостоем с определенными значениями NDVI (рис. 3)

 

 

 

Рис. 3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена между степенью деградации
естественных кормовых угодий и площадью полигона, занимаемой травостоем с определенным
значением вегетационного индекса NDVI (* – значимо для р = 0,01; ** – значимо для р = 0,05)

Fig. 3. Spearman’s rank correlation coefficients between the degree of degradation of natural
forage lands and the area of the landfill occupied by herbage with a certain value of the vegetation index
NDVI (* – significant for p = 0.01; ** – significant for p = 0.05)

 

При проведении анализа по выявлению связи степени деградации естественных травостоев с данными ДДЗ наилучшие результаты были получены при использовании величин площадей полигонов со значениями вегетационного индекса в диапазонах: для зоны неустойчивого увлажнения 0,0–0,4 (коэффициент ранговой корреляции 0,771), для засушливой зоны 0,0–0,3 (коэффициент ранговой корреляции 0,670).

Обсуждение и заключение

Таким образом, условия почвенно-климатических зон Ставропольского края оказывают существенное влияние не только на динамику вегетационного индекса NDVI травянистой растительности, но и на структуру площадей полигонов с определенным значением вегетационного индекса. Засушливая зона характеризуется меньшими размерами площадей полигона с более высокими значениями NDVI. В зоне неустойчивого увлажнения наблюдается обратная закономерность.

В зоне неустойчивого увлажнения наиболее высокие коэффициенты ранговой корреляции между степенью деградации и площадью, занимаемой травянистой растительностью с определенным значением вегетационного индекса, наблюдается в случае с NDVI, находящимся в пределах 0,0–0,4 (р = 0,01), а в засушливой 0,0–0,3 (р = 0,01).

 

 

¹           Система земледелия нового поколения Ставропольского края / В. В. Кулинцев [и др.]. Ставрополь : АГРУС, 2013. 520 с.

²           Методика изучения сенокосов и пастбищ / под ред. Н. С. Конюшкова, Т. А. Работнова, И. А. Цаценкина. М. : Сельхозиздат, 1972. 288 с.

³          Методические рекомендации по выявлению деградированных и загрязненных земель. Письмо Роскомзема от 27.03.1995 г. №3-15/582. 23 с.

 

About the authors

Fedor V. Eroshenko

North Caucasus Federal Agricultural Research Centre

Author for correspondence.
Email: yer-sniish@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0238-3861
ResearcherId: AAB-4769-2020

Head of the Department of Plant Physiology, Dr.Sci. (Biol.)

Russian Federation, 49 Nikonov St., Mikhailovsk 356241

Nina G. Lapenko

North Caucasus Federal Agricultural Research Centre

Email: sniish_stepi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3856-690X
ResearcherId: AAB-5713-2020

Senior Researcher at the Laboratory of Meadow and Pasture Fodder Production, Cand.Sci. (Biol.)

Russian Federation, 49 Nikonov St., Mikhailovsk 356241

Irina G. Storchak

North Caucasus Federal Agricultural Research Centre

Email: sniish.storchak@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8741-6882
ResearcherId: AAB-4142-2020

Senior Researcher of the Department of Plant Physiology, Cand. Sci. (Agric.)

Russian Federation, 49 Nikonov St., Mikhailovsk 356241

Evgeniya A. Bildieva

North Caucasus Federal Agricultural Research Centre

Email: bildieva@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3049-8199
ResearcherId: AAB-4726- 2020

Principal Researcher at the Laboratory of Environmental Assessment of Agrocenoses, Cand.Sci. (Agric.)

Russian Federation, 49 Nikonov St., Mikhailovsk 356241

Roman D. Kostitsyn

North Caucasus Federal Agricultural Research Centre

Email: romancostitsyn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5690-5613
ResearcherId: AGK-3291-2022

Researcher at the Laboratory of Meadow and Pasture Fodder Production, Postgraduate Student

Russian Federation, 49 Nikonov St., Mikhailovsk 356241

Mariya A. Starostina

North Caucasus Federal Agricultural Research Centre

Email: lapenko62@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0086-4258
ResearcherId: AGK-3753-2022

Researcher in the Wool Testing Laboratory

Russian Federation, 49 Nikonov St., Mikhailovsk 356241

References

Supplementary files