№ 4 (2019)

Обложка

Весь выпуск

Статьи

Microbial communities in the estuarine water areas of the rivers in the southeastern part of Lake Baikal

Zemskaya T., Bukin S., Zakharenko A., Chernitsyna C., Shubenkova O.

Аннотация

Using the Illumina MiSeq platform, we have studied the diversity of bacteria and archaea in three rivers of the southeastern end of Lake Baikal in the under-ice period of 2018. In analysed 16S rRNA gene libraries of all rivers, we have identified sequences of 12 bacterial phyla: Actinobacteria, Bacteroidetes, Cyanobacteria, Elusimicrobia, Epsilonbacteraeota, Fibrobacteres, Firmicutes, Omnitrophicaeota, Patescibacteria, Planctomycetes, Proteobacteria, and Verrucomicrobia. The contribution of minor taxa to the microbiomes from the estuaries of the rivers Solzan and Bolshaya Osinovka is more significant. Three phyla (Thaumarchaeota, Euryarchaeota and Crenarchaeota) and one superphylum (DPANN) represent archaea. The diversity of bacteria and archaea in the investigated ecotopes has its specifics and is different to that found in the pelagic zone of Southern Baikal. Bacteria show phylogenetic diversity at the level of families and genera, whereas archaea – at the level of phyla. In the microbiomes, we have identified microorganisms involved in various stages of transformation of organic and inorganic substances.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(4):259-265
pages 259-265 views

Lake Gusinoye (the southern part of East Siberia, Russia): sedimentary history inferred from high-resolution reflection seismic data

Chensky D., Grigorev K., Chensky A., Parkhomchuk E., Fedotov A.

Аннотация

This paper studies the formation of the sediment cover in Lake Gusinoye. For this purpose, we used high-resolution seismic data. Depression of Lake Gusinoye has a tectonic origin; however, there is no evidence of recent tectonic activity. Sediment thickness in Lake Gusinoye is less than 9 m, and its history is short (<35-45 ka). In addition, seismic stratigraphy records contain three contrasting episodes when the lake level dramatically decreased. It is very likely that there were also other shorter episodes of low-level stands. Thus, seismic structures of lakes Gusinoye and Kotokel have a strong resemblance, and it is most likely that their history began at the same time, ca. 40 ka BP.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(4):266-269
pages 266-269 views

Zooplankton in two small reservoirs of the Tuva Republic

Kirova N.

Аннотация

The article provides information on the species composition and quantitative indicators of zooplankton in two small mountain reservoirs of the Tuva Republic: the Eerbek and Turan. They reflect the first and the third years of the ecosystem existence after seasonal drawdown. Regulation shows a typical pattern in the distribution of zooplankton in the reservoirs: an increase in density in the dam section. In general, the reservoir zooplankton has a floodplain type of formation. The existence periods of reservoirs influences the zooplankton structure and its development: regulation in the first year determines the development of crustacean zooplankton (represented mainly by cladocerans), usually with monodominance; over three years, all main groups of zooplankton develop, but drawdowns interrupt the formation on the normal ecosystem in the reservoir.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(4):270-274
pages 270-274 views

Transformation of the chemical composition of waters from the Barguzin River in the Barguzin Bay (Lake Baikal)

Tomberg I., Sinyukovich V., Ivanov V., Sorokovikova L.

Аннотация

We have studied the changes in the chemical composition of the Bargizin River waters that inflow to Lake Baikal under the different water level. We have shown that river and lake waters that involved in the mixing differ in the ion composition and temperature. Despite this, the mixing in the Barguzin Bay under the influence of circulation currents and thermal barrier occurs in a comparatively narrow coastline, which is usually less than four kilometres. Mixed waters distribute north- and northwestward and reach the southern end of the Svyatoy Nos Peninsula. In summer, the distribution scale of river waters in the bay becomes greater but is mainly limited to the surface layer. In the central part of the bay, within one-two kilometres from the river estuary, a lens of lake waters can form. Not only the change in the chemical composition and temperature of the water but also its colour indicate the influx of these waters. The change in the concentrations of individual ions at a distance from the estuary of the Barguzin River occurs linearly, which indicates ordinary dynamic mixing of river and lake water masses.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(4):275-280
pages 275-280 views

Influence of solar radiation on chlorophyll a concentration assessment using fluorescence measured by the submersible sensor in Lake Baikal

Moiseeva N., Efimova Т., Churilova Т., Makarov М.

Аннотация

Assessment of chlorophyll a concentration based on fluorescence intensity is actively used at present. In natural waters, profile fluorescence is measured using submersible sensors. These sensors are equipped with no special chamber for phytoplankton dark adaptation before measurement. Effect of irradiance in the upper layer leads to a decrease in chlorophyll a fluorescence due to closing some reaction centers of photosystem 2. The conducted research on Lake Baikal has revealed the relationship between the share of open reaction center in photosystem 2 and photosynthetically available radiation in the lake. The relationship between these parameters was described by an exponential function with a high determination coefficient (r2=0.97). Based on the obtained relationship, an algorithm was developed to compensate for the decrease in chlorophyll a fluorescence intensity due to the light influence in situ. The algorithm enables to retrieve the “real” fluorescence profile, which is necessary for the correct retrieval of the vertical distribution of the chlorophyll a content.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(4):281-285
pages 281-285 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».