Polychlorinated biphenyls in the tributaries of Southern Baikal

封面

如何引用文章

全文:

详细

In the aquatic ecosystem of Lake Baikal, global atmospheric transport is regarded as the dominant source of polychlorinated biphenyls (PCBs). Relatively high level of PCB concentration in the southern basin of the lake is associated with PCB influx from local sources. The waters of the tributaries of Southern Baikal, which have watershed basins on the slopes of the Khamar-Daban ridge, possess significant potential as a source of pollutants. The article presents the results of PCBs monitoring in the waters of the rivers Utulik, Solzan, Khara-Murin, Snezhnaya, and Pereemnaya in 2017 and 2019. PCB concentrations in the waters of the tributaries were estimated by the total concentration of seven indicator congeners Nos. 28, 52, 101, 118, 138, 153, and 180 (ƩPCB7) in water samples taken at the estuaries of the rivers. The ƩPCB7 level in the waters - from 0.02 to 1.5 ng/L, can be comparable to or exceed that in the littoral zone of the lake. An assessment of the removal of PCBs to the southern part of Lake Baikal indicates a minimal influx of pollutants of this class with tributary waters. In 2017, the number of PCB indicator congeners that entered Lake Baikal with water runoff was estimated to be between 1.7 and 3.1 g in May and between 7.7 and 26 g in September. In extreme conditions, the water runoff of PCBs can reach 40-170 g per month, like in September 2019.

作者简介

A. Gorshkov

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: gorshkov_ag@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

O. Kustova

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: gorshkov_ag@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

I. Tomberg

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: gorshkov_ag@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

N. Zhuchenko

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: gorshkov_ag@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

M. Sakirko

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: gorshkov_ag@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

V. Khutoryansky

Irkutsk State University

Email: gorshkov_ag@mail.ru
俄罗斯联邦, Karl Marx Str., 1, Irkutsk, 664003

参考

  1. Gorshkov A.G., Kustova O.V., Dzyuba E.V. et al. 2017. Polychlorinated biphenyls in Lake Baikal ecosystem. Chemistry for Sustainable Development 25: 269-278. doi: 10.15372/KhUR20170305
  2. Gorshkov A.G., Kustova O.V., Izosimova O.N. et al. 2018. POPs monitoring system in Lake Baikal – impact of time or the first need? Limnolgy and Freshwater Biology 1: 43-48. doi: 10.31951/2658-3518-2018-A-1-43
  3. Iwata H., Tanabe S., Ueda K. et al. 1995. Persistent organochlorines residues in air, water, sediments, and soils from the Lake Baikal Region, Russia. Environmental Science Technology 29: 792-801. doi: 10.1021/es00003a03
  4. Kokorin A.O., Politov C.V. 1991. Fallout of pollutants with precipitation in the Southern Area. Meteorologiya i Gidrologia [Meteorology and Hydrology] 1: 48-54. (in Russian)
  5. Kucklik J.R., Bidleman T.F., McConnell L.L. et al. 1994. Organochlorines in the water and biota of Lake Baikal, Siberia. Environmental Science Technology 28: 31-37. doi: 10.1021/es00050a006
  6. Kucklick J.R., Harvey H.R., Ostrom P.H. et al. 1996. Organochlorine dynamics in the pelagic food web of Lake Baikal. Environmental Toxicology and Chemistry 15: 1388-1400. doi: 10.1002/etc.5620150819
  7. FR.1.31.2020.36324. Metodika opredeleniya indikatornykh kongenerov polikhlorirovannykh bifenilov v poverkhnostnykh i glubinnykh vodakh metodom khromato-mass-spektrometrii s detektirovaniyem v rezhime monitoringa zadannykh reaktsiy [Methodology for determination of indicator congeners of polychlorinated biphenyls in surface and deep waters by chromatography-mass spectrometry with detection of predetermined reactions in the monitoring mode]. Irkutsk: Publishing House of the Institute of Geography SB RAS. (in Russian)
  8. Mamontov А.A., Mamontova E.A., Tarasova E.N. et al. 2000. Tracing the sources of PCDD/Fs and PCBs to Lake Baikal. Environmental Science Technology 34: 741-747. doi: 10.1021/es991047r
  9. Mamontov A.A., Tarasova E.N., Mamontova E.A. 2018. Persistent organic pollutants in soils of Southern Baikal. Russian Journal of General Chemistry 88: 2862-2870. doi: 10.1134/S1070363218130066
  10. Nakata H., Tanabe S., Tatsukawa R. et al. 1995. Persistent organochlorine residues and their accumulation kinetics in Baikal seal (Phoca sibirica) from Lake Baikal, Russia. Environmental Science Technology 29: 2877-2885. doi: 10.1021/es00011a026
  11. Samsonov D.P., Kochetkov A.I., Pasynkova E.M. et al. 2017. Levels of persistent organic pollutants in the components of the Lake Baikal unique ecosystem. Russian Meteorology and Hydrology 42: 345-352. doi: 10.3103/S1068373917050119
  12. Shelepchikov A.A., Chernyak Yu.I., Brodsky E.S. et al. 2012. Polychlorinated dibenzo-p-dioxins, dibenzofurans and biphenyls in blood serum of firefighters of Irkutsk oblast. Sibirskiy Meditsinskiy Zhurnal (Irkutsk) [Siberian Medical Journal] 3: 53-59. (in Russian)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Gorshkov A.G., Kustova O.V., Tomberg I.V., Zhuchenko N.A., Sakirko M.V., Khutoryansky V.A., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».