Water quality in the littoral zone of the Barguzin and Chivyrkuy bays in the summer of 2019

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Currently, with an increase in technological progress, anthropogenic impact on the environment is increasingly apparent. Since surface waters are the most vulnerable part of the natural environment, a detailed study of water pollution is one of the urgent tasks. This article presents the results of the instrumental measurements and the assessment of the pollution of the surface waters in the littoral zone of the Barguzin and Chivyrkuy bays of Lake Baikal. To determine the degree of water pollution, we compared hydrochemical indicators with the standards of the maximum permissible concentrations. We revealed that in different parts of the Chivyrkuy Bay, water quality varies in a wide range from slightly polluted to very polluted and, in some cases, highly polluted. The waters in the Barguzin Bay can mainly be classified as slightly polluted, and only in some areas – as moderately polluted or highly polluted. According to the comprehensive water pollution index, the waters in the Chivyrkuy and Barguzin bays is assessed as conditionally polluted and conditionally pure, respectively.

Об авторах

M. Sakirko

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sakira@lin.irk.ru
Россия, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

V. Domysheva

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sakira@lin.irk.ru
Россия, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

M. Panchenko

Zuev Institute of Atmospheric Optics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sakira@lin.irk.ru
Россия, 1, Academician Zuev Sq., Tomsk, 634055

D. Pestunov

Zuev Institute of Atmospheric Optics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sakira@lin.irk.ru
Россия, 1, Academician Zuev Sq., Tomsk, 634055

A. Shamrin

Zuev Institute of Atmospheric Optics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sakira@lin.irk.ru
Россия, 1, Academician Zuev Sq., Tomsk, 634055

Список литературы

  1. Federal environmental regulation PND F 14.1:2:4.154-99. 2012. Quantitative chemical analysis of water. The method for measuring permanganate oxidation in samples of drinking, natural and waste waters by the titrimetric analysis. Moscow: Federal Service for the Supervision of Natural Resources. (in Russian)
  2. Federal environmental regulation PND F 14.1:2:4.190-03. 2007. Quantitative chemical analysis of water. Method for determination of dichromate oxidation (chemical oxygen demand) in samples of natural, drinking and waste waters by the photometric method using the Fluorat-02 liquid analyser. Moscow: Ministry of Natural Resources of the Russian Federation. (in Russian)
  3. Hygiene standard GN 2.1.5.1315-03. 2003. The maximum permissible concentrations (MPCs) of chemicals in the water of water bodies of domestic, drinking, and cultural and domestic water use, as amended on July 13, 2017. Moscow: Ministry of Health of the Russian Federation. Russian Register of Potentially Hazardous Chemical and Biological Substances of the Ministry of Health of Russia. (in Russian)
  4. Hygiene standard GN 2.1.5.2280-07. 2007. The maximum permissible concentrations (MPCs) of chemicals in the water of water bodies of domestic, drinking, and cultural and domestic water use. Amendments No. 1 to GN 2.1.5.1315-03. Bulletin of regulatory acts of federal executive bodies No. 50. (in Russian)
  5. Kravtsova L.S., Izhboldina L.A., Khanaev I.V. et al. 2012. Disturbances of the vertical zoning of green algae in the coastal part of the Listvennichnyi Gulf of Lake Baikal. Doklady Biological Sciences 448: 227-229. doi: 10.1134/S0012496612060026
  6. Kravtsova L.S., Izhboldina L.A., Khanaev I.V. et al. 2014. Nearshore benthic blooms of filamentous green algae in Lake Baikal. Great Lakes Research 40: 441-448. doi: 10.1016/j.jglr.2014.02.019
  7. National Standard GOST 17.1.4.02-90. 2010. Water. Method of spectrophotometric determination of chlorophyll a. Moscow: Standartinform. (in Russian)
  8. National standard GOST 18309-2014. 2015. Water. Methods for the determination of phosphorus-containing substances. Moscow: Standartinform. (in Russian)
  9. National standard GOST 33045-2014. 2019. Water. Methods for the determination of nitrogen-containing substances. Moscow: Standartinform. (in Russian)
  10. O’Donnell D.R., Wilburn P., Silow E.A. et al. 2017. Nitrogen and phosphorus colimitation of phytoplankton in Lake Baikal: insights from a spatial survey and nutrient enrichment experiments. Limnology and Oceanography 62: 1383-1392. doi: 10.1002/lno.10505
  11. Oksiyuk O.P. Zhukinsky L.P., Braginsky et al. 1993. A comprehensive environmental assessment of the quality of surface waters. Gidrobiologicheskij Zhurnal [Hydrobiological Journal] 29: 62-72. (in Russian)
  12. Prikaz Rosrybolovstva № 20. 2010. “On the approval of water quality standards for water bodies used for fishery, including standards for maximal allowable concentrations of hazardous substances in water of water bodies used for fishery”. (in Russian)
  13. Regulatory guide RD 52.24.383-2018. 2018. Mass concentration of ammonia nitrogen in the water. Measurement technique by the photometric method in the form of indophenol blue Rostov-on-Don: Rosgydromet. (in Russian)
  14. Regulatory guide RD 52.24.419-2005. 2004. Mass concentration of dissolved oxygen in water. Measurement technique by iodometry. Rostov-on-Don: Rosgydromet. (in Russian)
  15. Regulatory guide RD 52.24.420-2006. 2006. Biochemical oxygen demand. Measurement technique by light and dark bottle method. Rostov-on-Don: Rosgydromet. (in Russian)
  16. Regulatory guide RD 52.24.433-2005. 2005. Mass concentration of silica in the surface waters. Measurement technique by the photometric method in a yellow form of molybdosilicic acid. Rostov-on-Don: Rosgydromet. (in Russian)
  17. Regulatory guide RD 52.24.495-2017. 2017. Hydrogen indicator of waters. Measurement technique by potentiometric method. Rostov-on-Don: Rosgydromet. (in Russian)
  18. Regulatory guide RD 52.24.643-2002. 2003. Methodological guidelines. A method for a comprehensive assessment of the degree of pollution of surface waters by the hydrochemical indicators. St. Petersburg: Gidrometeoizdat. (in Russian)
  19. Rukovodstvo po metodam gidrobiologicheskogo analiza poverkhnostnykh vod i donnykh otlozheniy [Guide to methods for hydrobiological analysis of surface water and bottom sediments]. 1983. In: Abakumov V.A. (Ed.). Leningrad: Gydrometeoizdat. (in Russian)
  20. Sanitary rules and norms SanPiN 2.1.5.980-00. 2000. Hygienic requirements for surface water protection. Moscow: Federal Centre for State Sanitary and Epidemiological Supervision of the Ministry of Health of Russia. (in Russian)
  21. Timoshkin O.A., Samsonov D.P., Yamamuro M. et al. 2016. Rapid ecological change in the coastal zone of Lake Baikal (East Siberia): is the site of the world’s greatest freshwater biodiversity in danger? Journal of Great Lakes Research 42: 487-497. doi: 10.1016/j.jglr.2016.02.011
  22. Tomberg I.V., Sakirko M.V., Domysheva V.M. et al. 2012. First data on the chemical composition of interstitial waters of the splash zone of Lake Baikal. Izvestiya Irkutskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya “Biologiya. Ekologiya” [The Bulletin of Irkutsk State University. Series “Biology. Ecology”] 5: 64-74. (in Russian)
  23. Tomberg I.V., Sinyukovich V.N., Ivanov V.G. et al. 2019. Transformation of the chemical composition of waters from the Barguzin River in the Barguzin Bay (Lake Baikal). Limnology and Freshwater Biology 4: 275-280. doi: 10.31951/2658-3518-2019-A-4-275
  24. Vorobyovskaya E.L., Gorshkova O.M., Ermolychev F.B. et al. 2016. The study of water pollution in the Chivyrkuy Bay of the Trans-Baikal National Park in the winter of 2016. In; International Scientific and Practical Conference «Education and Science in the XXI Century», pp. 133-137.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Sakirko M., Domysheva V., Panchenko M., Pestunov D., Shamrin A., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».