检索

标题
作者
Productivity and milk quality after feeding high-yielding cows with chlorella suspension
Kuvshinov V., Duborezov V., Tsis E.
Factors and modulators of the avian immune system (review)
Petrusha Y., Silin D., Lebedev S.
Association of DGAT1 gene polymorphism with the elemental composition of biosubstrates and productivity of black-and-white cows in the Leningrad, Vologda, and Orenburg Regions
Tarasova E., Polyakova V.
Cavitated concentrates as a stimulating factor for the productivity of dairy cows
Shirnina N., Kononets V.
The influence of multiple pregnancy of Romanov breed ewes on growth, development and fattening qualities of the resulting young stock
Khokhlov V., Ponosov S., Sitnikov V.
Эффективность использования комбикормов с корректированной минеральной питательн стью по различным нормативам NRC и NASEM на молочную продуктивность коров
Nurzhanov B., Logachev K., Duskaev G.
Biological and economic characteristics of Black Spotted cows of different productivity levels
Chasovshchikova M., Punegovа V.
Effect of a new prebiotic feed additive based on starch polysaccharide on dairy productivity and quality parameters of the obtained products
Slozhenkina M., Ivan I., Antipova T., Kudryashova O., Vorontsova E., Brekhova S., Durdyev A., Slozhenkina A.
Efficiency of Kalmyk cattle breeding in Kabardino-Balkaria: analysis and prospects
Vinse M., Tretyakova R., Kayumov F.
Chemical composition and histological structure of the longest muscle of the back of Aberdeen-Angus cattle depending on genotype
Konovalova E., Evstafeva L., Safonova S., Romanenkova O., Gladyr E.
The effectiveness of crossing Simmental cows and beef bulls
Gorlov I., Slozhenkina M., Karpenko E., Mosolova D., Shakhbazova O., Radzhabov R.
The influence of season on the elemental status and productive qual-ities of bulls
Frolov A., Zavyalov O.
Exterior features of the Angus cattle in the conditions of the Northern Trans-Urals
Sheveleva O., Bakharev A., Tereshchenko I.
Consequences of the heat stress in forage production and animal husbandry and ways to solve them (review)
Shakirov S., Safina N., Aminova A., Mustafin I., Shiriev V.
Efficiency of using plant feed additives in feeding poultry
Zalyubovskaya E., Mansurova M.
Forecast of antler productivity of European red deer in the conditions of Kaliningrad region
Barkova A., Zel E., Verkhoturov V., Shurmanova E.
Testing BLUP methodology for large white pigs selection
Otradnov P., Osipova O., Belous A.
Line of cows as a basic factor in the formation of raw milk quality
Gorshkov V., Shchetinina E.
1 - 18 的 18 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».