Влияние американо-китайской торговой войны и ВРЭП на торговый баланс между Вьетнамом и Китаем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью статьи является анализ торгового баланса между Вьетнамом и Китаем и оценка влияния на него ключевых факторов с акцентом на торговую войну между США и Китаем. В статье используется модель авторегрессии и распределённого лага для квартальных данных с 1-го квартала 2009 г. по 4-й квартал 2022 г. Анализ показывает, что, несмотря на растущий дефицит вьетнамо-китайского торгового баланса, торговая война между США и Китаем оказывает положительное влияние на Вьетнам, поскольку соотношение его экспорта в Китай к импорту увеличивается как в долгосрочной, так и в краткосрочной перспективе. Кроме того, приведены доказательства того, что участие в Всеобъемлющем региональном экономическом партнерстве (ВРЭП) оказывает положительное влияние, но оно не является статистически значимым. Показано, как на торговый баланс существенное положительное влияние оказывают такие факторы, как темпы роста вьетнамской экономики и индекса промышленного производства, а также население Китая. С другой стороны, такие факторы, как обменный курс китайского юаня и вьетнамского донга, а также население Вьетнама, оказывают существенное негативное влияние. Эти данные могут быть полезными вьетнамскому бизнесу и политикам в формировании торговой политики по отношению к Китаю, особенно в нынешнем сложном геополитическом контексте.

Об авторах

Тхюи Ань Ты

Университет внешней торговли

Email: thuyanh.tu@ftu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0003-2949-9995

к. э. н., доцент, декан факультета международной экономики

Вьетнам, Ханой

Тхи Май Фыонг Тю

Университет внешней торговли

Email: maiphuongchu@ftu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-4434-8389

к. э. н., преподаватель

Вьетнам, Ханой

Тхи Лан Хыонг Чыонг

Далатский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: huongttl@dlu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-5592-4767

к. геогр. н., ст. преподаватель

Вьетнам

Список литературы

  1. Dang Thi Kim Dung (2016). Research on Determinants of Trade Balance in Vietnam: a VAR Approach. 12th International Conference on Humanities & Social Sciences 2016. Faculty of Humanities and Social Sciences, Khon Kaen University, Thailand.
  2. Dinh Thi Lien (2017). Evaluation of the trade relationship between Vietnam and China; Vietnam and the United States: a comparison using gravity model. Eurasian Journal of Economics and Finance, 5: 141–154.
  3. International Monetary Fund (IMF) (2006). IMF Country Report No. 06/20.
  4. Maghfiroh, L. (2021) The US–China Trade War and Factors Affecting Indonesian Export. Efficient: Indonesian Journal of Development Economics, 4(2): 1230–1241. https://doi.org/10.15294/efficient.v4i2.45848
  5. Nidhiprabha, B. (2019) Impacts of the U.S.–China trade war on ASEAN: Case of Thailand. Asian Economic Papers, 18(3): 166–188. https://doi.org/10.1162/asep_a_00737
  6. Nguyen Binh Duong, Tu Thuy Anh, Nguyen Thu Trang (2015). Future Vietnam–EU Free Trade Agreement (Vietnam–EU FTA): an analysis of trade creation and trade diversion effects. Journal of International Economics and Management, 72: 3–20.
  7. Nguyen Quang Hiep (2019). Vietnam–China Trade Relations and the Effects of the US–China Trade War. Business and Economic Research, 9 (4).
  8. Phan Thanh Hoan, Ji Young Jeong (2015). Vietnam Trade Balance and Exchange Rate: Evidence from Panel Data Analysis. Journal of Applied Economics and Business Research, 5: 220–232.
  9. Tran Lan Huong (2017). Determinants of Vietnamese Product Export to ASEAN Members. Journal of Economics and Development, 19: 91–110.
  10. Tu Thuy Anh, Nguyen Binh Duong (2011). Trade Balance between Vietnam and China: A Structural Analysis, in: Vietnam Annual Economic Report 2011: The Economy at a Crossroads, ed. Nguyen Duc Thanh. Vietnam National University Publisher. P. 247–286.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Доля экспорта Вьетнама на различные рынки в 2009 и 2022 гг. Источник: Главное статистическое управление Вьетнама и Таможня Вьетнама.

Скачать (199KB)
3. Рис. 2. Объем (в млрд долларов США) и темпы роста экспорта в Китай в 2009–2022 гг. Источник: Главное статистическое управление Вьетнама и Таможня Вьетнама.

Скачать (159KB)
4. Рис. 3. Доля импорта из разных стран в 2009 и 2022 гг. Источник: Главное статистическое управление Вьетнама.

Скачать (178KB)
5. Рис. 4. Стоимость (в млрд долларов США) и темпы роста импорта из Китая в 2009–2022 гг. Источник: Главное статистическое управление Вьетнама и Таможня Вьетнама.

Скачать (121KB)
6. Рис. 5. Торговый баланс Вьетнама и Китая с 2009 по 2022 гг. (в млрд долл. США и %). Источник: Главное статистическое управление Вьетнама и таможня Вьетнама.

Скачать (122KB)

© Ты Т.А., Тю Т.Ф., Чыонг Т.Х., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».