Разработка программы ASR для распознавания вариантов русского языка
- Авторы: Валуйцева И.И.1, Филатов И.Е.1
-
Учреждения:
- Московский государственный областной университет
- Выпуск: Том 18, № 3 (2021)
- Страницы: 245-254
- Раздел: Языковые процессы
- URL: https://ogarev-online.ru/2618-897X/article/view/326582
- DOI: https://doi.org/10.22363/2618-897X-2021-18-3-245-254
- ID: 326582
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье впервые затрагивается проблема распознавания вариантов русского языка на уровне речи. С развитием и ростом популярности технологий автоматического распознавания речи (ASR) в настоящее время все больше внимания уделяется проблемам, связанным с неприспособленностью современных приложений к работе с нестандартными разновидностями языка. Этот вопрос особенно актуален для русского, который, вопреки устоявшемуся положению о его однородности, в действительности представлен множеством отличных от стандарта форм, имеющих в большинстве случаев широкое распространение в различных регионах России и мира. Изучение различных аспектов взаимодействия алгоритмов ASR с нестандартными разновидностями русского языка, а также существующих подходов к созданию ASR-продукта, умеющего обрабатывать такие идиомы, сегодня представляется актуальным направлением лингвистических исследований. Цель данной работы заключается в подробном анализе методов разработки ASR-систем, способной выполнять задачи по распознаванию и обработке образцов речи носителей, отличных от нормы вариантов русского, что может способствовать дальнейшему исследованию данной проблемы. В качестве материала исследования используется программный интерфейс приложения для автоматического распознавания речи SOVA ASR, а также выборка аудиозаписей речи носителей центральноазиатского и украинского вариантов русского языка, соответствующие им тексты транскрипций. Применяются такие методы исследования, как анализ и систематизация специальной литературы, сбор данных, качественный и количественный анализ, эксперимент и анализ полученных результатов.
Об авторах
Ирина Ивановна Валуйцева
Московский государственный областной университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: irinaiv-v@yandex.ru
доктор филологических наук, профессор, заведующий кафедрой теоретической и прикладной лингвистики
Российская Федерация, 141014, Московская обл., г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24Игорь Евгеньевич Филатов
Московский государственный областной университет
Email: imphilya_com@yahoo.com
бакалавр кафедры теоретической и прикладной лингвистики
Российская Федерация, 141014, Московская обл., г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24Список литературы
- Bakhtikireeva, U.M. 2014. “Russian is a Multinational Language?”. Vestnik RUDN. Russian Journal of Linguistics 2: 16—30. Print. (In Russ.)
- Erina, T.N. 2019. “Teoreticheskie osnovy izucheniya regional’nogo var’irovaniya russkogo yazyka”. In Russkii yazyk v usloviyakh bii polilingvizma: sb. nauchnykh trudov. Ed. by Z.N. Yakushkina. Cheboksary: Chuvash. gos. ped. un-t. Pp. 54—57. Print. (In Russ.)
- Erina, T.N., Fomin Eh.V. 2018. “Govoryat Cheboksary: k probleme izucheniya cheboksarskogo regiolekta russkogo yazyka”. In Nauchnoe nasledie V.A. Bogoroditskogo i sovremennyi vektor issledovanii Kazanskoi lingvisticheskoi shkoly. Vol. 1. Pp. 81—84. Print. (In Russ.)
- Zherebilo, T.V. 2016. “Funktsionirovanie regional’nogo varianta russkogo yazyka v Chechenskoi Respublike”. Refleksiya 5: 3—102. Print. (In Russ.)
- Stepanov, E.N. 2011. “Natsional’nye varianty russkogo yazyka ili russkie territorial’nye koine?” Mova 16: 9—14. Print. (In Russ.)
- Aref’ev, A.L. 2012. Russkii yazyk na rubezhe XX—XXI vekov. Moscow: Tsentr Sotsial’nogo razvitiya i marketinga. Print. (In Russ.)
- Vakhtin, N.B., A. Mustaioki, and Protasova, E. 2010. “Russkie yazyki”. Slavica Helsingiensia 40: 5. Print. (In Russ.)
- Li, B. et al. 2018. “Multi-dialect speech recognition with a single sequence-to-sequence model”. In 2018 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing (ICASSP) Proceedings. Pp. 4749—4753.
- Elfeky, M. et al. 2016. “Towards acoustic model unification across dialects”. In 2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) Proceedings. Pp. 624—628.
- Diakoloukas, V. et al. 1997. “Development of dialect-specific speech recognizers using adaptation methods”. In 1997 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. — IEEE Proceedings. Vol. 2. Pp. 1455—1458.
Дополнительные файлы
