Обучающая модель заданий на взаимопроверку в онлайн-курсе русского языка как иностранного

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обучение иностранному языку в рамках массового онлайн-курса имеет свою специфику. Особенностями контроля в таком курсе являются отсутствие обратной связи с преподавателем (предполагается исключительно самостоятельное усвоение материалов курса), снижение индивидуализации обучения, увеличение роли самостоятельной работы обучающихся, что обусловливает использование метода взаимопроверки и связанную с этим необходимость развития способности студентов к самостоятельному оцениванию результатов освоения онлайн-курса. Особую актуальность развитие таких способностей инофонов приобретает в онлайн-курсе «Русский язык как иностранный», где обучающимся необходимо оценивать тексты на иностранном языке. Цель исследования - представить поэтапную обучающую модель введения заданий на взаимопроверку в рамках онлайн-курса по русскому языку как иностранному и оценить ее эффективность. Материалом послужили задания на взаимопроверку в блоке «Пишем по-русски» массового онлайн-курса «Русский как иностранный. В1+» на платформе «Открытое образование». Применялись общенаучные методы анализа и синтеза, наблюдение, метод моделирования. Дан обзор основных научных работ, посвященных формам контроля в массовых онлайн-курсах, рассмотрены этапы формирования когнитивных процедур, связанных с осознанием обучаемыми когнитивных стратегий, их эффективности, а также возможности самостоятельно оценить свой языковой и речевой уровень. В качестве результатов исследования приводится обучающая модель заданий для формирования у учащихся компетенции «эксперта», способного проверять задания на взаимопроверку. Делается вывод о том, что инофоны могут адекватно оценивать учебные работы друг друга, пользуясь предложенными параметрами оценки, учитывающими тип текста, жанр и типичные языковые средства его реализации. Представленная поэтапная обучающая модель заданий на взаимопроверку может быть успешно использована при обучении другим иностранным языкам на разных уровнях.

Об авторах

Татьяна Игоревна Попова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: t.popova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8131-2158

доктор филологических наук, профессор кафедры русского языка как иностранного и методики его преподавания

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9

Дарья Владимировна Колесова

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.kolesova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5531-9815

кандидат филологических наук, доцент кафедры русского языка как иностранного и методики его преподавания

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9

Список литературы

  1. Almazova, N.I. (2003). Cognitive aspects of the formation of intercultural competence in teaching a foreign language at a non-linguistic university [Author’s abstr. doctor ped. diss.]. St. Petersburg. (In Russ.)
  2. Andreev, V.N. (2021). Self-check/mutual check on the model as an element of a modern school English lesson. Variability and Standardization of Language Education in Non-Linguistic Universities: Proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference (pp. 19–22). Nizhny Novgorod: Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. (In Russ.)
  3. Bukreeva, T.A., Veryutina, G.S., & Motlokhova, E.A. (2018). Mutual checks as a means of forming students' self-control. Modern Educational Environment: Theory and Practice. Proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference (pp. 57–59). Cheboksary: CSC “Interactive Plus” Publ. (In Russ.)
  4. Burimskaya, D.V., & Kharlamenko, I.V. (2019). Comprehensive approach in teaching a foreign language to non-linguistic students on information systems. Bulletin of the Moscow Region State University. Series: Pedagogics, (2), 96–111. (In Russ.)
  5. Farahani, A.A.K., Nemati, M., & Montazer, M.N. (2019). Assessing peer review pattern and the effect of face-to-face and mobile-mediated modes on students’ academic writing development. Lang Test Asia, 9. https://doi.org/10.1186/s40468-019-0094-7
  6. Gamage, D., Whiting, M., Rajapakshe, T., Thilakarathne, H., Perera, I., & Fernando, S. (2017). Improving assessment on MOOCs through peer identification and aligned incentives. L@S '17: Proceedings of the Fourth (2017) ACM Conference on Learning @ Scale (pp. 315–318). Massachusetts: Cambridge. https://doi.org/10.1145/3051457.3054013
  7. García‐Martínez, C., Cerezo, R., Bermúdez, M., & Romero, C. (2019). Improving essay peer grading accuracy in massive open online courses using personalized weights from student's engagement and performance. Journal of Computer Assisted Learning, 35(1), 110–120. https://doi.org/10.1111/jcal.12316
  8. Glazunova, O.I., Kolesova, D.V., & Popova, T.I. (2022). Russian language as a foreign language program. Levels A1–C2. Main course. Phonetics. Vocabulary. Grammar. Listening. Reading. Speaking. Writing. Moscow: Russky Yazyk. Kursy Publ. (In Russ.)
  9. Gorlushkina, N.N., Valitova, Yu.O., Nasyrov, N.F., & Tartynskikh, P.S. (2020). Features of the organization of mutual examination of students' work using digital technologies. Economics. Law. Innovations, (3), 48–54. (In Russ.)
  10. Grechushkina, N.V. (2018). Online course: Definition and classification. Vysshee Obrazovanie v Rossii, 27(6), 125–134. (In Russ.)
  11. Korovina, I.V., Konstantinova, D.V., & Safonkina, O.S. (2019). Using “peer review” method for language assessment. Vestnik of Samara State Technical University. Psycological and Pedagogical Sciences, 16(3), 55–71. https://doi.org/10.17673/vsgtu-pps.2019.3.5 (In Russ.)
  12. Latypova, V.A. (2015). Complex result assignment scoring techniques in blended and online automated training. Naukovedenie, 7(3). (In Russ.) https://doi.org/10.15862/170TVN315
  13. Leushina, I.V, & Leushin, I.O. (2019). Foreign language and individualization of student training : Realities, trends, options. Vysshee Obrazovanie v Rossii, 28(3), 147–154. (In Russ.)
  14. Manukyan, I.Yu. (2017). Cognitive-communicative approach to learning in the process of formation of intercultural competence. Innovation Science, (10), 72–76. (In Russ.)
  15. Matienko, A.V. (2012). Methodological concept of cognitive-communicative control in the system of teaching a foreign language to students of a linguistic university. [Author’s abstr. doctor ped. diss.]. Nizhny Novgorod. (In Russ.)
  16. Mirmotahari, O., Berg, Y., Fremstad, E., & Damsa, C. (2019). Student engagement by employing student peer reviews with criteria-based assessment. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 1152–1157). Dubai: IEEE. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2019.8725174
  17. Popova, T.I. (Ed.). (2022). Linguodidactic description of competences in the field of Russian as a foreign language (B2/TRKI-2). St. Petersburg: Zlatoust Publ. (In Russ.)
  18. Popova, T.P., & Kolesova, D. (2019). Peer assessment in massive open online courses: Monitoring the knowledge assessment effectiveness. CSIS'19: Communicative Strategies of Information Society. St. Petersburg: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3373722.3373794
  19. Popova, T.P., & Malinina, I.A. (2020). The use of online course as part of blended leaning technology in teaching foreign languages at non-linguistic university. Pedagogy and Psychology of Education, (1), 125–145. (In Russ.) https://doi.org/10.31862/2500-297X-2020-1-125-145
  20. Reinholz, D. (2015). The assessment cycle: A model for learning through peer assessment. Assessment & Evaluation in Higher Education, 41(2), 301–315. https://doi.org/10.1080/02602938.2015.1008982
  21. Shatalov, V.F. (1987). Pivot point: About experimental teaching methods. Moscow: Pedagogika Publ. (In Russ.)
  22. Timkina, Yu.Yu. (2020). Self and mutual control of the foreign-language educational variants capture in a higher school. World of Science. Pedagogy and Psychology, 8(2). (In Russ.)
  23. Tretyak, G.V., & Tyurdeeva, A.I. (2020). Cognitive and communicative approach to foreign languages teaching. Sakharov Readings 2020: Environmental Problems of the XXI century: Proceedings of the XX International Scientific Conference, (1), 207–210. Minsk: IVTs Minfina Publ. (In Russ.)
  24. Yin, S., Chen, F., & Chang, H. (2022). Assessment as learning: how does peer assessment function in students' learning? Frontiers in Psychology, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.912568
  25. Yoon, J. (2021). An intelligent distance learning framework: Assessment-driven approach. Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education (chapter 12, pp. 273–299). Dobbs Ferry. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823410-5.00011-5

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).