Применение чат-ботов на основе ИИ в сферах работы с текстами
- Авторы: Кравец А.А1,2
-
Учреждения:
- Московский государственный лингвистический университет
- Российская академия народного хозяйства и государственнной службы
- Выпуск: № 6 (2025)
- Страницы: 131-137
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://ogarev-online.ru/2618-7175/article/view/373341
- ID: 373341
Цитировать
Аннотация
настоящая статья исследует трансформацию профессиональных практик в сферах работы с текстом под влиянием генеративных ИИ-чатботов на базе больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и Claude. Фокус исследования сосредоточен на трех ключевых областях: журналистике, редактировании и копирайтинге. В рамках журналистики автором проанализировано применение ИИ для автоматизации рутинных задач (генерация идей, сводок, расшифровка), повышения эффективности новостных циклов и помощи в анализе данных, одновременно выявлены риски, связанные с достоверностью ("галлюцинациями") и этическими дилеммами, требующими разработки редакционных политик. В области редактирования исследование демонстрирует широкое использование ИИ-инструментов для исправления грамматики, улучшения стиля и преодоления языковых барьеров, особенно среди не носителей языка, что ведет к росту продуктивности. Однако подчеркивается критическая необходимость человеческого постредактирования из-за риска смысловых искажений и добавления ложной информации машиной, а также отмечается сдвиг в восприятии ИИ от запретов к регулированию этичного применения. Анализ копирайтинга выявляет массовое внедрение ИИ для ускоренного создания черновиков, идей и адаптации контента, что значительно снижает временные затраты. Тем не менее, ограничения ИИ в креативности, эмоциональной глубине и понимании культурного контекста обуславливают потребность в доработке текстов человеком. Дополнительно рассматриваются этико-правовые аспекты (оригинальность, авторское право, прозрачность для потребителя) и прогнозируемая трансформация профессии копирайтера в сторону управления ИИ и редактирования его вывода. Основные выводы исследования указывают на ранний этап фундаментальной трансформации текстовых профессий. Генеративный ИИ подтвердил свою ценность как инструмент-ассистент, повышающий скорость, масштабируемость и эффективность в журналистике, редактировании и копирайтинге. Однако ключевыми вызовами остаются обеспечение достоверности и качества контента через обязательный человеческий контроль, разработка этических стандартов и прозрачных правил использования, а также адаптация профессий к новой модели кооперации человека и машины. Автор утверждает, что ИИ не заменит, но переопределит роль специалиста, повышая значимость критического мышления, творчества и навыков управления технологией.
Ключевые слова
Об авторах
А. А Кравец
Московский государственный лингвистический университет; Российская академия народного хозяйства и государственнной службы
Список литературы
- Давыдов С.Г., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Лукина М.М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2023. № 5. С. 3 – 21.
- Baptista J.P., Rivas-de-Roca R., Gradim A., P?rez-Curiel C. Human-made news versus AI-generated news: a comparison of Portuguese and Spanish journalism students’ evaluations // Humanities and Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. Article 567.
- Baron R. AI editing: are we there yet? // Science Editor. 2024. Vol. 47. № 3. P. 78 – 82.
- Beckett C. How newsrooms around the world use AI: a JournalismAI 2023 global survey // JournalismAI (London School of Economics). 2023. 26 июня.
- Beets L. M. 57+ Content Marketing Statistics To Help You Succeed in 2025 // Content Marketing Institute. 2024. 11 декабря.
- Marconi F. Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism. Нью-Йорк: Columbia University Press, 2020. 216 с.
- Radcliffe D. Journalism in the AI era: Opportunities and challenges in the Global South and emerging economies // Thomson Reuters Foundation – Insights Report. 2025. 66 p.
- Sebastian F., Baron R. Artificial intelligence: what the future holds for multilingual authors and editing professionals // Science Editor. 2024. Vol. 47. № 2. P. 38 – 42.
- Simon F. M. Artificial Intelligence in the News: How AI retools, rationalizes, and reshapes journalism and the public arena // Tow Center for Digital Journalism (Columbia University). 2024. (Количество страниц не указано).
- Williams H. I’m a copywriter. I’m pretty sure artificial intelligence is going to take my job // The Guardian. 2023. 24 января.
Дополнительные файлы
