Применение чат-ботов на основе ИИ в сферах работы с текстами

Обложка
  • Авторы: Кравец А.А1,2
  • Учреждения:
    1. Московский государственный лингвистический университет
    2. Российская академия народного хозяйства и государственнной службы
  • Выпуск: № 6 (2025)
  • Страницы: 131-137
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://ogarev-online.ru/2618-7175/article/view/373341
  • ID: 373341

Цитировать

Полный текст

Аннотация

настоящая статья исследует трансформацию профессиональных практик в сферах работы с текстом под влиянием генеративных ИИ-чатботов на базе больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и Claude. Фокус исследования сосредоточен на трех ключевых областях: журналистике, редактировании и копирайтинге. В рамках журналистики автором проанализировано применение ИИ для автоматизации рутинных задач (генерация идей, сводок, расшифровка), повышения эффективности новостных циклов и помощи в анализе данных, одновременно выявлены риски, связанные с достоверностью ("галлюцинациями") и этическими дилеммами, требующими разработки редакционных политик. В области редактирования исследование демонстрирует широкое использование ИИ-инструментов для исправления грамматики, улучшения стиля и преодоления языковых барьеров, особенно среди не носителей языка, что ведет к росту продуктивности. Однако подчеркивается критическая необходимость человеческого постредактирования из-за риска смысловых искажений и добавления ложной информации машиной, а также отмечается сдвиг в восприятии ИИ от запретов к регулированию этичного применения. Анализ копирайтинга выявляет массовое внедрение ИИ для ускоренного создания черновиков, идей и адаптации контента, что значительно снижает временные затраты. Тем не менее, ограничения ИИ в креативности, эмоциональной глубине и понимании культурного контекста обуславливают потребность в доработке текстов человеком. Дополнительно рассматриваются этико-правовые аспекты (оригинальность, авторское право, прозрачность для потребителя) и прогнозируемая трансформация профессии копирайтера в сторону управления ИИ и редактирования его вывода. Основные выводы исследования указывают на ранний этап фундаментальной трансформации текстовых профессий. Генеративный ИИ подтвердил свою ценность как инструмент-ассистент, повышающий скорость, масштабируемость и эффективность в журналистике, редактировании и копирайтинге. Однако ключевыми вызовами остаются обеспечение достоверности и качества контента через обязательный человеческий контроль, разработка этических стандартов и прозрачных правил использования, а также адаптация профессий к новой модели кооперации человека и машины. Автор утверждает, что ИИ не заменит, но переопределит роль специалиста, повышая значимость критического мышления, творчества и навыков управления технологией.

Об авторах

А. А Кравец

Московский государственный лингвистический университет; Российская академия народного хозяйства и государственнной службы

Список литературы

  1. Давыдов С.Г., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Лукина М.М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2023. № 5. С. 3 – 21.
  2. Baptista J.P., Rivas-de-Roca R., Gradim A., P?rez-Curiel C. Human-made news versus AI-generated news: a comparison of Portuguese and Spanish journalism students’ evaluations // Humanities and Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. Article 567.
  3. Baron R. AI editing: are we there yet? // Science Editor. 2024. Vol. 47. № 3. P. 78 – 82.
  4. Beckett C. How newsrooms around the world use AI: a JournalismAI 2023 global survey // JournalismAI (London School of Economics). 2023. 26 июня.
  5. Beets L. M. 57+ Content Marketing Statistics To Help You Succeed in 2025 // Content Marketing Institute. 2024. 11 декабря.
  6. Marconi F. Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism. Нью-Йорк: Columbia University Press, 2020. 216 с.
  7. Radcliffe D. Journalism in the AI era: Opportunities and challenges in the Global South and emerging economies // Thomson Reuters Foundation – Insights Report. 2025. 66 p.
  8. Sebastian F., Baron R. Artificial intelligence: what the future holds for multilingual authors and editing professionals // Science Editor. 2024. Vol. 47. № 2. P. 38 – 42.
  9. Simon F. M. Artificial Intelligence in the News: How AI retools, rationalizes, and reshapes journalism and the public arena // Tow Center for Digital Journalism (Columbia University). 2024. (Количество страниц не указано).
  10. Williams H. I’m a copywriter. I’m pretty sure artificial intelligence is going to take my job // The Guardian. 2023. 24 января.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).