Artificial intelligence for creating didactic audiovisual materials in Russian as a foreign language

Cover Page

Cite item

Abstract

the article discusses the prospects of using artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language (RFL). It is emphasized that despite the growing interest in AI in education, practical methods and tools for applying AI in teaching RFL have been studied in fragments. The author highlights current research directions on the use of AI in education, with an emphasis on its use for the development of didactic materials. There is a limited number of studies devoted to evaluating the effectiveness and practical applicability of various AI solutions in the context of RFL. The article pays special attention to the possibilities of services and tools for creating high-quality educational materials, and provides the analysis of their advantages and disadvantages. The author emphasizes the importance of discussing ethical and methodological aspects related to the use of AI in teaching RFL, including the risks of excessive technological dependence, weakening personal interaction between teacher and student, as well as data privacy issues. In conclusion, it is concluded that it is necessary to develop specialized training and advanced training programs aimed at the effective use of AI by RFL teachers, since the integration of AI into the educational process imposes new requirements on the competencies of teachers. The importance of maintaining a balance between the use of modern technologies and the personal involvement of the teacher in order to achieve optimal learning outcomes is emphasized.

About the authors

N. F Butorina

Orenburg State Medical University

Email: kovaleva-n@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0320-8224

L. N Budaeva

Orenburg State Medical University

Email: lyuda-budaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4838-5440

References

  1. Авраменко А.П., Ахмедова А.С., Буланова Е.Р. Технология чат-ботов как средства формирования иноязычной грамматической компетенции при самостоятельном обучении // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 386 – 394.
  2. Анненкова А.В. Искусственный интеллект: некоторые особенности внедрения в систему образования в условиях цифровизации общества и экономики // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 9 (135). URL: https://research-journal.org/archive/9-135-2023-september/10.23670/IRJ.2023.135.33 (дата обращения: 02.01.2025) doi: 10.23670/IRJ.2023.135.33
  3. Буторина Н.Ф., Завадская А.В. Цифровая трансформация образовательного процесса как средство повышения мотивации иностранных студентов на занятиях по русскому языку// Медицинское образование. Пути повышения качества: сборник научных статей V Всероссийской научно-педагогической конференции с международным участием, Оренбург, 30-31 марта 2023 года. Оренбург: ОрГМУ, 2023. С. 424 – 431.
  4. Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. СПб: Университет ИТМО, 2022. 186 с.
  5. Дзюба Е.В., Еремина С.А., Мушенко Е.В. Искусственный интеллект в методике обучения русскому языку как иностранному // Педагогическое образование в России. 2023. № 6. С. 178 – 189.
  6. Ельникова С.И. Искусственный интеллект в системе обучения РКИ и оценке уровня владения русским языком как иностранным // Русский язык за рубежом. 2020. № 2 (279). С. 20 – 26.
  7. Клочихин В.В. Корпусные технологии искусственного интеллекта в обучении сочетаемости слов и исследовательской работе // Иностр. языки в школе. 2024. № 3. С. 39 – 46.
  8. Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2 (4). С. 98 – 113.
  9. Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия: «Образование. Педагогические науки». 2022. Т. 14. № 3. С. 69 – 82. doi: 10.14529/ped220307
  10. Легостаева О.В., Левинский Д.А. Искусственный интеллект как эффективное средство индивидуализации процесса обучения иностранным языкам // Современные проблемы гуманитарных и общественных наук. 2021. № 5 (37). С. 56 – 61.
  11. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», Утв. распоряж. Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р. Офиц. веб-сайт Правительства РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 12.01.2025)
  12. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 2. С. 31 – 53.
  13. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Сер. 19, Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 38 – 54.
  14. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023 Т. 32. № 10. С. 9 – 33. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33
  15. Тормышова Т.Ю., Рязанцева Т.Ю., Суханова Н.И. Обучение студентов-лингвистов написанию эссе на иностранном языке на основе работы с системой автоматизированной оценки Criterion // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 1. С. 99 – 108.
  16. Филатова З.М., Бурханова Ю.Н. Потенциал виртуальных конструкторов для решения образовательных задач // Современный ученый. 2025. № 3. С. 297 – 305.
  17. Харламенко И.В. Искусственный интеллект в помощь учителю иностранного языка при работе над лексическими навыками // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 55 – 60.
  18. Guo K., Wang D. To resist it or to embrace it? Examining Chat GPT’s potential to support teacher feedback in EFL writing // Education and Information Technologies. 2023. P. 1 – 29.
  19. Koraishi O. Teaching English in the age of AI: Embracing ChatGPT to optimize EFL materials and assessment // Language Education & Technology. 2023. Vol. 3/1. P. 55 – 72.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).