Исследование деформации оборудования на основе высокоскоростной съемки с использованием виброплатформы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для более точного измерения деформации оборудования под воздействием вибрации в лабораторных условиях авторы внедрили улучшенный метод преобразования Хафа для калибровки, а затем провели исследование с помощью виброплатформы. В ходе экспериментов разработанный метод был успешно применен для изучения влияния вибрации на различные типы оборудования. Соответствующие данные и результаты успешно доказали эффективность использования вышеописанного процесса.

Об авторах

Синь Май

Нанкинский университет аэронавтики и астронавтики

Автор, ответственный за переписку.
Email: xinmai_xm@nuaa.edu.cn
ORCID iD: 0000-0002-6977-0113

кандидат наук, старший инженер Ключевой лаборатории аэрокосмических энергетических систем провинции Цзянсу Колледжа энергетики и энергетического машиностроения

Китай, Нанкин, 210016

Сюэ Бяо

Колледж Лонгдун

Email: Xuebiao_lutqy@163.com

магистр, доцент Школы электротехники

Китай, Цинъян, 745000

Цинь Хуэй

Харбинский технологический институт

Email: qinhui_nustt@163.com

технический директор, старший инженер Научно-исследовательского института Сучжоу

Китай, Сучжоу, 215000

Пэй Минцзин

Нанкинский университет аэронавтики и астронавтики

Email: peimj@wxc.edu.cn

кандидат наук, старший инженер Колледжа искусственного интеллекта

Китай, Нанкин, 210016

Чжоу Ао

Нанкинский университет аэронавтики и астронавтики

Email: ao.zhou@nuaa.edu.cn
ORCID iD: 0009-0008-2727-856X

кандидат наук, старший инженер Колледжа автоматизированного проектирования

Китай, Нанкин, 210016

Дэн Чжаовэнь

Нанкинский университет аэронавтики и астронавтики

Email: dengzw_qc@huat.edu.cn

кандидат наук, старший инженер Ключевой лаборатории аэрокосмических энергетических систем провинции Цзянсу Колледжа энергетики и энергетического машиностроения

Китай, Нанкин, 210016

Е Чжифэн

Нанкинский университет аэронавтики и астронавтики

Email: yezhifeng@nuaa.edu.cn

доктор технических наук, профессор Ключевой лаборатории аэрокосмических энергетических систем провинции Цзянсу Колледжа энергетики и энергетического машиностроения

Китай, Нанкин, 210016

Список литературы

  1. Zhang Z., He L., Qi Y. [et al.]. Polarizing image fusion-based pose-measuring approach considering the measuring baseline for hand-eye calibration of a SCARA robot // Optics and Lasers in Engineering. 2024. Vol. 181. P. 108437–108437. doi: 10.1016/j.optlaseng.2024.108437.
  2. Murata N., Toda H., Ubukata H. [et al.]. Development of Automated Visual Acuity Measurement Using a Calibration-Free Eye-Tracking System // Cureus. 2024. Vol. 16 (7). e64401. doi: 10.7759/cureus.64401.
  3. Romanengo Ch., Falcidieno B., Biasotti S. Extending the Hough transform to recognize and approximate space curves in 3D models // Computer Aided Geometric Design. 2024. Vol. 113. P. 102377–102377. doi: 10.1016/j.cagd.2024.102377.
  4. Sundari L. K. Sowmya, Mallikarjuna M. K., Halakeri Pooja [et al.]. Semi-automatic Labeling of Satellite Images Using Texture Features and Hough Circle Transformation // SN Computer Science. 2024. Vol. 5. doi: 10.1007/S42979-024-02834-0.
  5. Ristori L. A new track finding algorithm based on a multi-dimensional extension of the Hough Transform // Journal of Instrumentation. Vol. 19. 2024. doi: 10.1088/1748-0221/19/05/P05011.
  6. Pala M. A., Yıldız M. Z. Improving cellular analysis throughput of lens-free holographic microscopy with circular Hough transform and convolutional neural networks // Optics and Laser Technology. 2024. Vol. 176. 110920. doi: 10.1016/j.optlastec.2024.110920.
  7. Alfonsi F., Del Corso F., Gabrielli A. Hough Transform FPGA solution for High Energy Physics online fast tracking // Journal of Instrumentation. 2024. Vol. 19 (02). C02070. doi: 10.1088/1748-0221/19/02/C02070.
  8. Sagae K., Nishimura T., Nakahara H. [et al.]. Fine Structure of Tremor Migrations Beneath the Kii Peninsula, Southwest Japan, Extracted With a Space-Time Hough Transform // Journal of Geophysical Research. Solid Earth. 2023. Vol. 128 (6). doi: 10.1029/2022JB026248.
  9. Guddhur J. P., Sreepathi B. IrisSeg-drunk: enhanced iris segmentation and classification of drunk individuals using Modified Circle Hough Transform // Iran Journal of Computer Science. 2023. Vol. 7. P. 41–54. doi: 10.1007/S42044-02300157-6.
  10. Chiara R., Fugacci U., Falcidieno B. [et al.]. Piecewise polynomial approximation of spatial curvilinear profiles using the Hough transform // Applied Mathematics and Computation. 2023. Vol. 457 (6). 128213. doi: 10.1016/j.amc.2023.128213.
  11. Liu X., Li Sh., Zhang D., [et al.]. High-Speed Videogrammetry with Mutually Guided Target Tracking under Occlusion for Masonry Building Structure Displacement on a Shaking Table // Buildings. 2023. Vol. 13 (12). doi: 10.3390/buildings13122959.
  12. Rivera Y., Bidon M., Muñoz-Cobo J. L. [et al.]. A Comparative Analysis of Conductance Probes and High-Speed Camera Measurements for Interfacial Behavior in Annular Air–Water Flow // Sensors. 2023. Vol. 23 (20). 8617. doi: 10.3390/S23208617.
  13. André H., Leclère Q., Anastasio. D. [et al.]. Using a smartphone camera to analyse rotating and vibrating systems: Feedback on the SURVISHNO 2019 contest // Mechanical Systems and Signal Processing. 2021. Vol. 154. 107553. doi: 10.1016/j.ymssp.2020.107553.
  14. Koračin N., Zupančič M., Vrečer F. [et al.]. Characterization of the spray droplets and spray pattern by means of innovative optical microscopy measurement method with the high-speed camera // International journal of pharmaceutics. 2022. Vol. 629. P. 122412–122412. doi: 10.1016/j.ijpharm.2022.122412.
  15. Liu X., B. Hu, Y. Yin [et al.]. Parallel camera network: Motion-compensation vision measurement method and system for structural displacement // Automation in Construction. 2024. Vol. 165. P. 105559–105559. doi: 10.1016/j.autcon.2024. 105559.
  16. Liu X., Li Sh., Zhang D. [et al.]. High-Speed Videogrammetry with Mutually Guided Target Tracking under Occlusion for Masonry Building Structure Displacement on a Shaking Table // Buildings. 2023. Vol. 13 (12). doi: 10.3390/buildings13122959.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).