Prospects of the Republic of Belarus to join the Shanghai Cooperation Organization

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article discusses trade flows between the countries of the Shanghai Cooperation Organization and Belarus on the eve of Belarus' accession to this organization. The results of qualitative and quantitative analysis of foreign trade between the organization and the Republic of Belarus are presented. On the basis of three authors' scenarios using econometric models, a quantitative forecast of the prospects for Belarus' accession to the Shanghai Cooperation Organization is made. The results of the study showed that Belarus has prospects in certain sectors of foreign economic activity, the implementation of which will contribute to an increase in income from trade.

About the authors

Konstantin Borisovich Kostin

Saint Petersburg State University of Economics

Email: kost_kos@mail.ru
профессор кафедры мировой экономики и международных экономических отношений, доктор экономических наук, доцент

Dmitriy Sergeevich Goncharov

Saint Petersburg State University of Economics

Email: goncharov29921@gmail.com
Бакалавр кафедры статистики и эконометрики

Darya Aleksandrovna Korneeva

Saint Petersburg State University of Economics

Email: dakorneeva@mail.ru
Бакалавр кафедры статистики и эконометрики

Maksim Andreevich Naumenko

Saint Petersburg State University of Economics

Email: maksemii@mail.ru
Бакалавр кафедры статистики и эконометрики

Sofiya Aleksandrovna Chernova

Saint Petersburg State University of Economics

Email: sonyyia@yandex.ru
Бакалавр кафедры статистики и эконометрики

References

  1. Айюбова Н.С. Об измерении коинтеграционных соотношений между показателями временных рядов текущего счета платежного баланса и ВВП (на примере Азербайджанской Республики) // Вопросы статистики. – 2022. – № 29(5). – c. 35-45.
  2. Артамонов Н. В., Ивин Е.А., Курбацкий А.Н., Фантаццини Д. Введение в анализ временных рядов. / учебное пособие для вузов, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Московская школа экономики, Кафедра эконометрики и математических методов экономики. - Вологда: ВолНЦ РАН, 2021. – 134 c.
  3. Балашова С. А., Лазанюк И.В. Эконометрика в задачах и решениях. / учебное пособие для магистров. - Москва: РУДН, 2017. – 188 c.
  4. Достанко Е.А. Беларусь в современном мире: материалы XXI Международной научной конфе-ренции, посвященной 101-й годовщине образования Белорусского государственного университета, 27 октября 2022 г. / Белорус. гос. университет; редкол. - Минск: БГУ, 2022. – 62-70 c.
  5. Боченина М. В. Применение метода коинтеграции структурных данных в анализе рынка жилой недвижимости // Вопросы статистики. – 2021. – № 5. – c. 79–85.
  6. Боченина М. В. Гравитационный подход к моделированию ипотечного рынка в России. , 2020. – 125-135 c.
  7. Данные всемирного банка. [Электронный ресурс]. URL: https://datacatalog.worldbank.org/search?q=sort=last (дата обращения: 25.04.2023).
  8. Данные ВТО. Wto. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/statis_e.htm (дата обращения: 25.04.2023).
  9. Данные МВФ. Imf. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Data (дата обращения: 30.04.2023).
  10. Данные ООН. Un. [Электронный ресурс]. URL: https://www.unep.org/publications-data (дата обращения: 25.04.2023).
  11. Данные по внешней торговле Пакистана. Sbporgpk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sbp.org.pk/ecodata/index2.asp (дата обращения: 25.04.2023).
  12. Данные по внешней торговли Таджикистана. Tajtrade. [Электронный ресурс]. URL: https://tajtrade.tj/menu/28?l=ru (дата обращения: 30.04.2023).
  13. Данные по внешней торговле Узбекистана. Statuz. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.uz/ru/ofitsialnaya-statistika/merchandise-trade (дата обращения: 25.04.2023).
  14. Данные по внешней торговле. Worldbank. [Электронный ресурс]. URL: https://wits.worldbank.org/ (дата обращения: 30.04.2023).
  15. Данные по международной торговле. Trendeconomy. [Электронный ресурс]. URL: https://trendeconomy.ru/data/commodity_h2 (дата обращения: 25.04.2023).
  16. Данные по торговле между странами ЕАЭС. Eurasiancommission. [Электронный ресурс]. URL: https://eec.eaeunion.org/comission/department/dep_stat/tradestat/tables/ (дата обращения: 25.04.2023).
  17. Данные по торговым партнерам Индии. Commercegovin. [Электронный ресурс]. URL: https://tradestat.commerce.gov.in/eidb/default.asp (дата обращения: 30.04.2023).
  18. Данные Росстата. Rosstat. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 25.04.2023).
  19. Дробот Е.В. Новый мировой экономический порядок в постпандемический период: соперничество между Китаем и США // Экономические отношения. – 2022. – № 1. – c. 51-68. – doi: 10.18334/eo.12.1.113818.
  20. ЕАЭС и ШОС: по пути взаимовыгодного сотрудничества: материалы междунар. круглого стола по инновациям в междунар. исслед., Минск, 20 апр. 2021 г. / Бе-лорус. гос. ун-т; ред-кол.: О. Н. Лешенюк (гл. ред.) [и др.]. – Минск: БГУ, 2021. – С. 4-9. (дата обращения: 25.04.2023)
  21. Иванов Г. В. Перспективы, содержание и приоритеты стратегического сотрудничества Республики Беларусь с Шанхайской организацией сотрудничества (ШОС) // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. – 2019. – № 2-2. – p. 317-322.
  22. Максимцев И. А., Костин К.Б., Березовская А.А., Онуфриева О.А. Интеграция стран в мировое хозяйство за счет повышения качества подго-товки специалистов и кадров высшей квалификации в цифровой среде. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2022. – 175 c.
  23. Калистратова А.Т. Трансатлантическое партнерство: инвестиционные риски США и Китая // Экономические отношения. – 2021. – № 1. – c. 121-138. – doi: 10.18334/eo.11.1.111562.
  24. Количественный анализ экономической интеграции европейского союза и евразийского экономического союза: методологические подходы. [Электронный ресурс]. URL: https://vinokurov.info/wp-content/uploads/2019/12/report_23_ru.pdf (дата обращения: 25.04.2023).
  25. Оруджев Э. Г., Гусейнова С.М.г. Коинтеграционный анализ взаимовлияния ВВП Азербайджана, России, Беларуси и Казахстана // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2020. – № 4(124). – c. 31-41.
  26. Плотников В. А. Структурные трансформации российской экономики под воздействием шоков и национальная экономическая безопасность // Вектор науки Тольяттинского госу-дарственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2023. – № 1(52). – c. 15-25. – doi: 10.18323/2221-5689-2023-1-15-25.
  27. Статистика внешней торговли Ирана. Amar.org.ir. [Электронный ресурс]. URL: https://www.amar.org.ir/english/Statistics-by-Topic/Trade#2885193-statistical-survey (дата обращения: 25.04.2023).
  28. Статистика внешней торговли Казахстана. Statgovkz. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/official/industry/31/statistic/6 (дата обращения: 30.04.2023).
  29. Статистика внешней торговли Пакистана. Pbsgovpk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pbs.gov.pk/trade-summary (дата обращения: 25.04.2023).
  30. Статистика внешней торговли РФ. Cbr. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/statistics/macro_itm/ (дата обращения: 30.04.2023).
  31. Статистика внешней торговли. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1087234/eaeu-trade-volume/ (дата обращения: 25.04.2023).
  32. Статистические данные Беларуси. Belstat. [Электронный ресурс]. URL: http://dataportal.belstat.gov.by/AggregatedDb/SwtDashboard (дата обращения: 25.04.2023).
  33. Статистические данные импорта/экспорта Пакистана. Fbrgovpk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fbr.gov.pk/categ/imports-exports/51149/70850/%20131177 (дата обращения: 25.04.2023).
  34. Статистические данные Индии. Tradestatcommercegovin. [Электронный ресурс]. URL: https://tradestat.commerce.gov.in/eidb/default.asp (дата обращения: 01.05.2023).
  35. Статистические данные Китая. Statscustomsgovcn. [Электронный ресурс]. URL: http://stats.customs.gov.cn/indexEn (дата обращения: 25.04.2023).
  36. Статистические данные Кыргызстана. Statkg. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stat.kg/ru/statistics/vneshneekonomicheskaya-deyatelnost/ (дата обращения: 01.05.2023).
  37. Статистические данные Таджикистана. Nbttj. [Электронный ресурс]. URL: https://nbt.tj/ru/statistics/tavozuni-pardokhti-jt/ (дата обращения: 01.05.2023).
  38. Шишков Ю.В. Интеграционные процессы на пороге XXI века : Почему не интегрируются страны СНГ. - Москва: НП "III тысячелетие", 2001. – 478 c.
  39. Экспорт и импорт между странами. Santandertrade. [Электронный ресурс]. URL: https://santandertrade.com/en/portal/analyse-markets/import-export-flow (дата обращения: 30.04.2023).
  40. Макроэкономический прогноз ЕАБР 2023. Eabr. [Электронный ресурс]. URL: https://eabr.org/analytics/ceg-quarterly-reviews/makroekonomicheskiy-prognoz-eabr-2023/ (дата обращения: 01.04.2023).
  41. Engle R.F., Granger C.W.J. Co-Integration and Error Correction: Representation, Es-timation, and Testing // Econometrica. – 1987. – № 2. – p. 251–276.
  42. Tinbergen, J. Shaping the World Economy. Suggestions for an International Economic Policy / New York: The Twentieth Century Fund, 1962 // American Journal of International Law – 2017 – №58(2). – С. 546-547. doi: 10.2307/2196248

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Kostin K.B., Goncharov D.S., Korneeva D.A., Naumenko M.A., Chernova S.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».