Comparative analysis of the “expressions” of the character of the Mistress of the Copper Mountain in P.P. Bazhov’s fairy tale “The Malachite Box” and the actant of the mountain mistress in the Ural folk tale “The Stone Bowl”

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

INTRODUCTION. Nowadays, fairy tales remain surprisingly relevant, despite the age of digitalization and the overabundance of modern entertainment. Eternal values in a dynamic world determine the genetic code of culture. Because of this, the study of fairy tales inspires not only scientists, writers, but also cinematographers, composers, and artists. The structure of the narrative of the fairy tale makes it possible to reveal the inner qualities of the character using the ideas of V.J. Propp and A.J. Greimas. Propp’s concept makes it possible to draw up a seven-person scheme, and Propp’s methodology makes it possible to create a seven-character scheme. Greimasa makes additions to this model using linguistic analysis and introduces the concepts of the actor and the actor model. Thus, the purpose of the study is to compare the “verbalization of expressions” of the characters in P.P. Bazhov’s fairy tale “The Malachite Box” of the Mistress of the Copper Mountain and the folk tale “The Stone Bowl” of the mountain mistress, using philological analysis based on the concept of V.J. Propp and the methodology of A.J. Greimas. Thus, the results of this research can be used in teaching Russian, in philology, in the analysis of the philological text, in fairy-tale therapy (in psychology).

MATERIALS AND METHODS. The research material was the author’s fairy tale by P.P. Bazhov “The Malachite Casket” and the folk tale of the Urals “The Stone Bowl”. The method of comparison using philological analysis is applied, based on the concept of V.J. Propp of functional characters and the method of the actant model of A.J. Greimas.

RESULTS AND DISCUSSION. Using philological analysis, the characteristics of the characters of the author’s and folk tales were determined, and the comparison method made it possible to identify the similarities and differences between the actors. Seven-character schemes according to V. Propp or the actant model according to A.J. Greimas are compiled. This type of analysis helps philologists to delve into the ethnic peculiarity of the Ural people.

CONCLUSION. The complementary methods of the Russian folklorist and the French structuralist provide a more accurate consideration of the narrative structure not only of fairy tales, but also of practically any text. The results of the research can be applied in lectures on folklore studies and the Russian language.

About the authors

S. T. Kormakova

Ulyanovsk State University

Author for correspondence.
Email: Sojiden@mail.ru
Sozhida T. Kormakova - Senior Lecturer, SPINcode: 4696-4274, RSCI AuthorID: 1279897.42 Leo Tolstoy St., Ulyanovsk, 432017 Russian Federation

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».