Классификация текстовых единиц с семантикой обращений в системе русского языка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены основные квалификационные признаки текстовых единиц с семантикой обращения к участникам коммуникативного русского речевого пространства с учётом лексических и грамматических способов выражения. Это позволяет определить их дифференциальные признаки и классификационные типы, отражающие динамику при образовании обращений в системе современного русского языка. Особое внимание уделено разным по форме обращениям, которые не только репрезентируют отношение говорящего к объекту речи, характеризуют его, но и усиливают образность и эмоциональность, дают нам представление об авторе как языковой личности. Акцентировано внимание на том, что обращение следует считать языковой универсалией. Оно обслуживает организацию и регуляцию коммуникативных отношений. Выбор определённой формы обращения отражает отношение к собеседнику, обусловленное самыми различными факторами. Именно поэтому обращение является социально важным компонентом диалогической речи. Определены основные параметры семантических, грамматических и функциональных особенностей обращений по материалам лингвистических исследований, а также перспективы научного поиска в данном направлении. Проводился опрос об употреблении определённых форм обращений к незнакомым людям среди студентов Тамбовского государственного университета им. Г.Р. Державина. Были предложены вопросы, связанные с их восприятием наиболее частотных обращений в современном русском языке. Установлено, что в современном русском языке существует проблема при обращении к незнакомому человеку.

Об авторах

А. В. Тугушева

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Email: nastena.olesik.93@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1087-4863

аспирант

392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

С. В. Пискунова

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenaililyina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2715-6799

доктор филологических наук, профессор, профессор кафедры русского языка

392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. Гольдин В.Е. Обращение: теоретические проблемы. М., 2009. 127 с.
  2. Пискунова С.В. Тайны поэтической речи (грамматическая форма и семантика текста). Москва; Тамбов: Изд-во ТГУ им. Г.Р. Державина, 2002. 408 с.
  3. Евгеньева А.П. Словарь русского языка: в 4 т. М., 1986. Т. 2. 736 с.
  4. Розенталь Д.Э., Теленкова М.А. Словарь-справочник лингвистических терминов. М., 1985. 357 с.
  5. Олесик А.В. Обращения в семейном общении (на примере художественной литературы XX–XXI веков) // Славянский мир: духовные традиции и словесность: сб. материалов Междунар. науч. конф. Тамбов, 2012. Вып. 3. С. 285-288.
  6. Формановская Н.И. Речевое взаимодействие. Коммуникация и прагматика. М., 2008. 478 c.
  7. Бирюлина А.И., Моисеев А.П. Функциональная направленность средств художественной выразительности в жанре речевого этикета обращения // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. Тамбов, 2009. Вып. 8 (76). C. 223-228.
  8. Ларина Т.В. Категория вежливости в английской и русской коммуникативных культурах. М., 2003. 315 с.
  9. Олесик А.В. Специфика формул обращений в произведениях Д.И. Фонвизина и В.М. Шукшина // Человек и время в мировой литературе (к 90-летию со дня рожд. Вольфганга Борхерта): сб. материалов Междунар. заоч. науч. конф. Тамбов, 2012. С. 323-328.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».