Оценка экономического ущерба от негативного воздействия вод на сырьевой потенциал лесов побережий озера Байкал и Иркутского водохранилища

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования ‒ на основе анализа современного состояния лесной растительности на побережьях Иркутского водохранилища и оз. Байкал рассчитать прямой экономический ущерб в результате возможных прямых потерь лесов из-за негативного воздействия вод на затапливаемых и абразионных участках. Актуальность исследования обусловлена необходимостью минимизации ущербов лесам побережий при изменении уровней воды в водоемах путем внесения изменений в правила использования водных ресурсов, землепользования, лесопользования и др. Методы исследования: геоботанический, лесотаксационный, геоинформационный, экспертный и др. Ущерб определен в отношении фактически произрастающей на 2022–2023 гг. лесной растительности, он носит потенциальный характер и не отражает ущербы от гибели или повреждения растительности за прошлые годы. Расчет ущерба произведен в отношении ресурсов древесины, древесной зелени, коры, лесной подстилки, грибов, ягод, орехов, березового сока, лекарственных растений и др. Для его расчета применены нормативные ставки платы за единицу объема лесных ресурсов. Определение объема лесных ресурсов основывалось на показателях биологической продуктивности, рассчитанных по региональным методикам. Исследование позволило определить и картографировать размещение лесопокрытых участков в составе категорий земель и отдельных землепользований, качественные характеристики лесов, а также экономический ущерб в разрезе видов лесных ресурсов по уровням потенциального подъема воды. Среди муниципальных образований наибольшие значения экономического ущерба отмечены в Иркутском районе — за счет высоких таксационных характеристик лесов, большей частью расположенных на абразионных побережьях Иркутского водохранилища. Определены тенденции увеличения площади лесов и экономического ущерба в зависимости от увеличения абсолютной высоты местности. Эта тенденция особенно выражена для побережий Иркутского водохранилища, где от высотной отметки 457.0 до 457.85 м через каждые 10 см высоты сечения рельефа площадь лесов увеличивается на 5603.1–7344.7 м2, а экономический ущерб — на 85879.2–125512.1 руб. Для побережий оз. Байкал тенденция устойчивого увеличения данных показателей нарушается после отметки 457.4 м, что связано с особенностями их геоморфологического строения и развитием остепненных и заболоченных лесорастительных комплексов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. Л. Макаренко

Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: elmakarenko@bk.ru
Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Байкал. Атлас. М.: Федер. служба геодезии и картографии России, 1993. 160 с.
  2. Бахтенко Е.Ю. Аутоэкологический подход к физиологическому ответу растительности к затоплению и засухе (регуляторные аспекты). Автореф. дисс. … д-ра биол. наук. Вологда, 2001. 38 с.
  3. Болгов М.В., Бубер А.Л., Коробкина Е.А. Водные ресурсы озера Байкал и возможные стратегии управления его уровенным режимом // Водное хозяйство России. 2017. № 3. С. 89–102. https://doi.org/35567/1999-4508-2017-3-6
  4. Булко Н.И., Москаленко Н.В., Шабалева М.А., Машков И.А. Влияние избыточного увлажнения почв на фотосинтезирующую составляющую ассимиляционного аппарата древесных растений // Тр. Белорус. гос. технол. ун-та. 2013. № 1. С. 64–66.
  5. Гагаринова О.В., Заборцева Т.И. Исследование влияния колебаний уровня озера Байкал на прибрежные территории // Водные ресурсы. 2022. № 6. С. 59–69. https://doi.org/10.35567/19994508_2022_6_4
  6. Гармаев Е.Ж., Цыренов Б.З. Уровенный режим озера Байкал: состояние и перспективы в новых условиях регламентации // Вестн. Бурятского гос. ун-та. Биология. География. 2019. № 4. С. 37–43.
  7. Горбачев В.Н., Бабинцева Р.М., Карпенко Л.В., Карпенко В.Д. Негативное влияние крупных водохранилищ на окружающую среду // Ульяновский медико-биологический журн. 2012. № 2. С. 7–16.
  8. Денисов А.К., Незабудкин Г.Н., Смирнов В.Н. О влиянии подтопления на состояние лесных насаждений // Сб. тр. Поволжск. лесотехн. ин-та. 1958. № 53. 19 с.
  9. Дьяконов К.Н. Влияние крупных равнинных водохранилищ на леса прибрежной зоны. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1975. 128 с.
  10. Дьяконов К.Н., Ретеюм А.Ю. Влияние Камского водохранилища на леса прибрежной зоны // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1967. № 4. С. 67–75.
  11. Касимов Д.В., Касимов В.Д. Некоторые подходы к оценке экосистемных функций (услуг) лесных насаждений в практике природопользования. М.: Мир науки, 2015. 91 с.
  12. Козырева Е.А., Кадетова А.В., Рыбченко А.А., Пеллинен В.А., Светлаков А.А., Тарасова Ю.С. Типизация и современное состояние берегов озера Байкал // Водные ресурсы. 2020. Т. 4. № 4. С. 453–465.
  13. Краткий словарь основных лесоводственно-экономических терминов / В.В. Острошенко. Уссурийск: РИО Приморской ГСХА, 2005. 161 с.
  14. Лесохозяйственный регламент Иркутского лесничества Иркутской области // “Областная”. 2018. № 120. 26 октября 2018 г.
  15. Лесохозяйственный регламент Таштыпского лесничества Республики Хакасия. Красноярск, 2013. 180 с.
  16. Методика оценки вероятностного ущерба от вредного воздействия вод и оценки эффективности осуществления превентивных водохозяйственных мероприятий. М.: ФГУП “ВИЭМС”, 2006. 97 с.
  17. Орлов И.И., Рябчук В.П. Березовый сок. М.: Лесная промышленность, 1982. 566 с.
  18. Основные положения организации и развития лесного хозяйства Иркутской области. Иркутск: Прибайкальское лесоустроительное предприятие, 1980. 506 с.
  19. Оценки экономических ущербов в связи с изменением уровня озера Байкал. Ч. 1 / отв. ред. А.К. Тулохонов / Гидроэнергетика и Байкал. В 2-х частях. СО РАН. Байкальский институт рационального природопользования. Региональная научно-техническая программа “Сибирь”. Улан-Удэ, 1996. 55 с.
  20. Пономарев А.В. Эколого-ценотическая проиуроченность и продуктивность папоротника орляка соснового Pteridium pinetorum C.N. Page et R.R. Mill на юге Приенисейской Сибири. Автореф. дис. … канд. биол. наук. Красноярск, 2013. 21 с.
  21. Потемкина Т.Г. Литодинамика прибрежной зоны озера Байкал. Автореф. дис. ... канд. геогр. наук. Иркутск, 2000. 17 с.
  22. Природа. Техника. Геотехнические системы / отв. ред. В.С. Преображенский. М.: Наука, 1975. 146 с.
  23. Растительность юга Восточной Сибири (карта масштаба 1 : 500000). М.: ГУГК, 1972. 4 л.
  24. Решетникова Т.В. Формирование органического вещества почвы в культурах основных лесообразующих пород Сибири. Автореф. дис. … канд. биол. наук. Красноярск, 2015. 16 с.
  25. Сизых А.П. Трансформация и восстановление растительности в Прибайкалье // Изв. Иркутск. ун-та. Серия “Науки о Земле”. 2021. Т. 37. С. 86–102.
  26. Ступин В.П., Пластинин Л.А., Олзоев Б.Н. Морфодинамическое исследование и геоинформационное картографирование зоны влияния Иркутского водохранилища // Интерэкспо “ГЕО-Сибирь”. Иркутск, 2018. № 1. С. 221–229.
  27. Сулейманова Ж.Р., Спицына Н.Т. Влияние строительства гидротехнических сооружений на лесные экосистемы // Вестн. КрасГАУ. 2012. № 3. С. 114–119.
  28. Таксационный справочник по лесным ресурсам России (за исключением древесины) / Л.Е. Курлович, В.Н. Косицын. Пушкино: ВНИИЛМ, 2018. 282 с.
  29. Угрюмов Б.И., Даниленко О.К. Прогноз изменения древесной растительности под влиянием затопления ложа Богучанского водохранилища // Лесной вестн. 2007. № 4. С. 32–37.
  30. Филькин Т.Г. Состояние почвенно-растительного покрова в зоне подтопления Камским водохранилищем. Автореф. дис. … канд. биол. наук. Пермь, 2011. 24 с.
  31. Чевердин Ю.И., Ахтямов А.Г., Сауткина М.Ю. Влияние режима уровня грунтовых вод на биопродуктивность древесных пород в лесных полосах Каменной Степи // Живые и биокосные системы. 2018. № 24. https://doi.org/10.18522/2308-9709-2018-24-3
  32. Чепинога В.В. Разнообразие растительности Иркутской области с позиции флористической классификации: предварительный обзор классов // Изв. Иркутск. гос. ун-та. Серия “Биология. Экология”. 2015. Т. 12. С. 2–19.
  33. Шевцова Н.Е. Медоносные ресурсы Западного Забайкалья и перспективы их использования // Растительные ресурсы Забайкалья и их использование: сб. ст. Улан-Удэ: БФСО АН СССР, 1987. С. 62–82.
  34. Экосистемные услуги России: Прототип национального доклада. Т. 1. Услуги наземных экосистем / ред.-сост. Е.Н. Букварёва, Д.Г. Замолодчиков. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы, 2016. 148 с. https://doi.org/10.31857/S0044459620060068
  35. Armstrong W., Brandle R., Jackson M.B. Mechanisms of flood tolerance in plants // Acta Botanica Neerlandica. 1994. Vol. 43. P. 307–358. https://doi.org/10.1111/j.1438–8677.1994.tb00756.x
  36. de Bello F., Mudrak O. Plant traits as indicators: Loss or gain of information? // Appl. Vegetation Sci. 2013. № 16. P. 353–354. https://doi.org/10.1111/avsc.12035
  37. Garssen A.G., Baattrup-Pedersen A., Riis T., Raven B.M., ristian Hoffman C.Ch., Verhoeven J.T.A., Soons M.B. Effects of increased flooding on riparian vegetation: Field experiments simulating climate change along five European lowland streams // Global Change Biology. 2017. Vol. 23. № 8. P. 3052–3063. https://doi.org/10.1111/gcb.13687
  38. Garssen A.G., Baattrup-Pedersen A., Voesenek L.A., Verhoeven J.T., Soons M.B. Riparian plant community responses to increased flooding: A meta-analysis // Global Change Biology. 2015. Vol. 21. № 8. P. 2881–2890. https://doi.org/10.1111/gcb.12921
  39. Millennium Ecosystem Assessment. Ecosystems and Human Well-being. In: Synthesis Peport. Washington: Island Press, 2005. 160 p.
  40. Ström L., Jansson R., Nilsson C., Johansson M.E., Xiong S. Hydrologic effects on riparian vegetation in a boreal River: An experiment testing climate change predictions // Global Change Biology. 2011. Vol. 17. P. 254–267. https://doi.org/10.1111/j.1365–2486.2010.02230.x
  41. Violle C., Bonis A., Plantegenest M., Cudennec C., Damgaard C., Marion B., Bouzillé J.B. Plant functional traits capture species richness variations along a flooding gradient // Oikos. 2011. Vol. 120. P. 389–398. https://doi.org/10.1111/j.1600–0706.2010.18525.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение удельных показателей прямого экономического ущерба по участкам затопления и абразии в муниципальных образованиях городского и районного уровней, руб./м2

Скачать (33KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Фрагмент карты “Уровни потенциального подъема воды в границах участков негативного воздействия вод (на примере части Слюдянского района Иркутской области)”.

Скачать (93KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».