Axiomatic Foundation of the Central Place Theory: Revision from the Position of the Russian Scientific School

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to clarifying the axiomatic foundation of the central place theory (CPT) and identifying the possibilities and limitations of the logical transition in research from real settlement systems to central place systems. The necessity of relying on the CPT axioms is determined in the following form: (1) the space of the CP system is not infinite, but finite: the basis of each system is formed by an isolated lattice; theory deals with physical space, not mathematical or geographical; (2) space is homogeneous and isotropic in all respects, with the exception of the distribution of not only the urban, but also the rural population; (3) the hexagonal lattice corresponds to the equilibrium state of an isolated CP system as an attractor; deviations from the hexagonal shape are the result of only external influence on the system; (4) CP systems are polymorphic–they can exist in modifications both with the same and with different values of K-parameter ∈ (1; 7] for all levels of the hierarchy. The axiom about the “rational” behavior of the consumer is accepted when establishing the hierarchy of the CP in terms of the functions performed; when establishing their hierarchy in terms of population, it is redundant. In contrast to the foreign approach to CPT, which involves the transfer of the properties of an ideal CP system to a real settlement system, within the framework of the Russian school approach, they are compared. The possibility of the latter is due to the equivalence principle in the relativistic version of the theory: the formation of settlement systems in geographic space occurs similarly to the formation of CP systems in physical space. In both cases, if the gravitational effects are compensated, it is impossible to distinguish the settlement system from the CP system, that is, a heterogeneous and anisotropic geographic space from a homogeneous and isotropic physical one. The immediate consequence of this is the equivalence, on the one hand, of the population size of settlements and population size of central places, and, on the other hand, of the distances between them in real settlement systems and CP systems.

About the authors

R. V. Dmitriev

Institute for African Studies, Russian Academy of Sciences; Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: dmitrievrv@yandex.ru
Russia, Moscow; Russia, Moscow

V. A. Shuper

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vshuper@yandex.ru
Russia, Moscow

References

  1. Арманд А.Д. Самоорганизация и саморегулирование географических систем. М.: Наука, 1988. 264 с.
  2. Бакланов П.Я. Подходы и основные принципы структуризации географического пространства // Изв. РАН. Сер. геогр. 2013. № 5. С. 7–18.
  3. Важенин А.А. Эволюция городского расселения: необходимость критического анализа теории центральных мест // Вторые сократические чтения по географии. М.: Изд-во УРАО, 2001. С. 85–89.
  4. Дмитриев Р.В. Использование гравитационных моделей для пространственного анализа систем расселения // Народонаселение. 2012. № 2 (56). С. 41–47.
  5. Дмитриев Р.В. К вопросу о постоянстве значения доли центрального места в населении обслуживаемой им зоны для всех уровней кристаллеровской иерархии // Изв. РАН. Сер. геогр. 2019а. № 1. С. 128–135. https://doi.org/10.31857/S2587-556620191128-135
  6. Дмитриев Р.В. Метрика пространства в теории центральных мест: старые проблемы, новые решения // Географический вестник. 2019б. № 2 (49). С. 24–34. https://doi.org/10.17072/2079-7877-2019-2-24-34
  7. Дмитриев Р.В. Эволюционные процессы в системах центральных мест: Дис. … д-ра геогр. наук. М.: Институт географии РАН, 2022. 223 с.
  8. Дмитриев Р.В., Горохов С.А. Сельское население в системах центральных мест // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2021. Т. 7. № 3. С. 26–33. https://doi.org/10.37279/2309-7663-2021-7-3-26-33
  9. Дмитриев Р.В., Горохов С.А. Системы центральных мест: континуальное развитие на ранних этапах // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 2. С. 38–55. https://doi.org/10.14530/se.2022.2.038-055
  10. Иодо И.А., Протасова Ю.А., Сысоева В.А. Теоретические основы архитектуры. Минск: Выcшая школа, 2015. 114 с.
  11. Кириченко Н.А., Крымский К.М. Общая физика. Механика. М.: МФТИ, 2013. 290 с.
  12. Лёш А. Пространственная организация хозяйства. М.: Наука, 2007. 663 с.
  13. Логунов А.А., Мествиришвили М.А., Чугреев Ю.В. О неправильных формулировках принципа эквивалентности // Успехи физических наук. 1996. Т. 166. № 1. С. 81–88. https://doi.org/10.3367/UFNr.0166.199601d.0081
  14. Саушкин Ю.Г. Экономическая география: история, теория, методы, практика. М.: Мысль, 1973. 557 с.
  15. Сивухин Д.В. Общий курс физики. Т. 1. Механика. М.: Наука, 1979. 520 с.
  16. Степин В.С. Философия науки. Общие проблемы. М.: Гардарики, 2006. 384 с.
  17. Худяев И.А. Эволюция пространственно-иерархической структуры региональных систем расселения: Дис. … канд. геогр. наук. М.: МГУ имени М.В. Ломоносова, 2010. 161 с.
  18. Черкашин А.К. Иерархическое моделирование эпидемической опасности распространения нового коронавируса COVID-19 // Проблемы анализа риска. 2020. Т. 17. № 4. С. 10–21. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-4-10-21
  19. Шатило Д.П. Трансформация социального пространства глобальных городов. М.: ИНИОН РАН, 2021. 78 с. https://doi.org/10.31249/citispace/2021.00.00
  20. Шупер В.А. Самоорганизация городского расселения. М.: Российский открытый университет, 1995. 168 с.
  21. Шупер В.А. Принцип дополнительности и теория центральных мест // Изв. РАН. Сер. геогр. 1996. № 4. С. 88–94.
  22. Allen P., Sanglier M. A Dynamic Model of Growth in a Central Place System // Geogr. Analysis. 1979. Vol. 11. № 3. P. 256–272. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1979.tb00693.x
  23. Church R.L., Bell T.L. Unpacking Central Place Geometry I: Single Level Theoretical k Systems // Geogr. Analysis. 1990. Vol. 22. № 2. P. 95–115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1990.tb00198.x
  24. Dacey M.F. A Probability Model for Central Place Locations // Annals of the Association of American Geographers. 1966. Vol. 56. № 3. P. 550–568. https://doi.org/10.1111/j.1467-8306.1966.tb00579.x
  25. Drezner Z. A Note on the Location of Medical Facilities // J. Reg. Sci. 1990. Vol. 30. № 2. P. 281–286. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.1990.tb00098.x
  26. Gusein-Zade S.M. Comment on “A Note on the Location of Medical Facilities” by Z. Drezner // J. Reg. Sci. 1992. Vol. 32. № 2. P. 229–231. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.1992.tb00180.x
  27. Ikeda K., Murota K. Bifurcation Theory for Hexagonal Agglomeration in Economic Geography. Tokyo: Springer, 2014. 313 p.
  28. Liu H., Liu W. Rank-Size Construction of the Central Place Theory by Fractal Method and Its Application to the Yangtze River Delta in China // 2009 Int. Conference on Management and Service Science. https://doi.org/10.1109/ICMSS.2009.5301777
  29. Theo L. Simplifying Central Place Theory Using GIS and GPS // J. Geography. 2011. Vol. 110. № 1. P. 16–26. https://doi.org/10.1080/00221341.2010.511244
  30. Vionis A.K., Papantoniou G. Central Place Theory Reloaded and Revised: Political Economy and Landscape Dynamics in the Longue Durée // Land. 2019. Vol. 8. № 2. https://doi.org/10.3390/land8020036

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (121KB)

Copyright (c) 2023 Р.В. Дмитриев, В.А. Шупер

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».