Трансформация университетского исторического образования на фоне цифровой эпохи: научно-методический семинар в МГУ

Статья содержит аналитическое описание основных направлений работы Всероссийского научно-методическом семинаре с международным участием, который состоялся в январе 2024 г. на историческом факультете МГУ и был посвящен проблемам цифровой трансформации университетского исторического образования, а также развитию образовательных программ по профилю "Историческая информатика" и близких по профилю программ. Семинар был организован историческим факультетом МГУ и межрегиональной ассоциацией "История и компьютер" (АИК). Целью семинара было обсуждение актуального опыта, накопленного историками российских университетов в использовании цифровых технологий, методов науки о данных и искусственного интеллекта в учебном процессе. Другое направление работы семинара имело целью обмен опытом в развитии образовательных программ по профилю "Историческая информатика".   Обсуждались также и другие образовательные программы близких профилей, например, "Прикладная информатика в гуманитарных науках" для бакалавров. В работе семинара приняли участие более 80 представителей университетов из шести стран. В ряде докладов были рассмотрены новые форматы учебной работы, которые внедряются в вузах в последние годы в контексте цифровой трансформации высшего образования, включая проектную деятельность студентов, работу тьюторов цифровой кафедры вуза, организацию научно-учебной группы вуза на основе научного партнерства студентов и преподавателей. В статье отмечается, что в ходе семинара был проявлен заметный интерес к организации образовательного процесса по профилю «Историческая информатика» на примере опыта исторического факультета Московского университета за два последних десятилетия. Во второй части статьи дается краткая характеристика образовательных программ МГУ на уровне бакалавриата и магистратуры.

высшее образование, цифровая трансформация, историческая информатика, цифровые технологии, университет, историческое образование, исторические дисциплины, искусственный интеллект, цифровая кафедра, обучение