Diaries of the heir and Grand Duke Mikhail Alexandrovich (1899-1903): possibilities of the computer analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The author studied the texts of Grand Duke Michael Alexandrovich’s diaries, which provide important information both about the Successor’s daily life and practices, and about his participation in state and public affairs. The relevance of the study is confirmed by the fact that content analysis of Grand Duke Michael Alexandrovich’s diary entries is not found in the literature and is conducted for the first time. In this paper, a quantitative content-analysis of diary texts is made, and on the basis of information about visited places indicated in the records, a spatial analysis of Grand Duke’s travel routes was carried out. The frequency of occurrence of words and word forms made it possible to identify four main thematic categories found in the diaries: the sphere of everyday life, family and other personalities (of the Russian Imperial Family with socio-political figures of the Russian and European times under study), the Grand Duke’s work duties and outings, and temporal and geographical references. The information recorded in the geodatabase was visualized with the help of four maps with chronological division from 1899 to 1902, which made it possible to trace the path of Michael Alexandrovich and to reveal some features of his travels in the period under study. The conclusions are that it is possible to identify a number of recurring themes and stable word combinations denoting the regular routines and actions of Grand Duke Michael Alexandrovich. The diaries contain information about many aspects of the life of the Grand Duke and his inner circle in 1899–1903, including the cultural context of the Russian Empire. Grand Duke Michael Alexandrovich described historical events that took place in the Imperial Family, Russia or some European Royal families “from the inside”, being a direct participant in them.

References

  1. Лавренова А. М., Софьина М. В., Софьин Д. М. Дневники великого князя Михаила Александровича: особенности их формы и содержания // Вопросы истории. 2023. № 12-2. С. 90–95. doi: 10.31166/VoprosyIstorii202312Statyi38
  2. Софьина М.В., Софьин Д.М. Дневники наследника и великого князя Михаила Александровича 1899–1903 гг.: актуальность и задачи научной публикации // Ломоносовские чтения: материалы ежегодной научной конференции МГУ (12–15 апреля 2023 года, г. Севастополь) / под ред. О.А. Шпырко. Севастополь: Филиал МГУ в г. Севастополе, 2023. С. 65–66.
  3. Софьина М.В. «Вечер прошел по-обыкновенному»: поздняя осень в Дании глазами русского престолонаследника (дневник Великого Князя Михаила Александровича, 17 октября-20 ноября 1899 г.) // Культурный код. 2024. № 1. 135–156.
  4. Великий князь Михаил Александрович – императору Николаю II, 26 сентября 1901 г. // ГАРФ. Ф. 601. Оп. 1. Д. 1301. Л. 32–33 об.
  5. Бородкин Л.И. Контент-анализ и проблемы изучения исторических источников // Математика в изучении средневековых повествовательных источников. М.: Изд-во МГУ, 1986. С. 8–30.
  6. Варфоломеев, А. Г., Иванов, А. С. Компьютерное источниковедение: семантическое связывание информации в репрезентации и критике исторических источников. Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2013. 204 с.
  7. Гарскова И. М. Историческая информатика. Эволюция междисциплинарного направления. СПб.: Алетейя, 2018. С. 292–308.
  8. Гребенченко И.В. Они были Главными: контент-анализ воспоминаний создателей советской космонавтики // Историческая информатика. 2017. № 4. С. 101-111. doi: 10.7256/2585-7797.2017.4.24999 URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_24999.html
  9. Горецкая Е.М. Сравнительный контент-анализ мемуаров репрессированных: гендерный аспект // Историческая информатика. 2022. № 1. С. 108-127. doi: 10.7256/2585-7797.2022.1.37831 URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_37831.html
  10. Субботина Н.А. Контент-анализ дневника великого князя Сергея Александровича за 1896 г. // Культурный код. 2021. № 4. С. 124–129.
  11. Владимиров В. Н. Историческая геоинформатика: геоинформационные системы в исторических исследованиях: монография. АлтГУ. Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2005. 192 с.
  12. Ивакин Я.А., Потапычев С.Н. Развитие информационной технологии геохронологического трекинга для исторических исследований в ГИС // Историческая информатика. 2017. № 2. С. 85-94. doi: 10.7256/2585-7797.2017.2.23083 URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_23083.html
  13. Ивакин Я.А., Потапычев С.Н., Ивакин В.Я. Проверка гипотез исторического исследования на базе геохронологического трекинга // Историческая информатика. 2018. № 1. С. 86-93. doi: 10.7256/2585-7797.2018.1.25344 URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_25344.html
  14. Ивакин Я.А., Потапычев С.Н., Ивакин В.Я. Рациональный алгоритм проверки гипотез пространственного исторического исследования на базе геохронологического трекинга в ГИС // Историческая информатика. 2019. № 2. С. 147-158. doi: 10.7256/2585-7797.2019.2.28612 URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_28612.html
  15. Пиотух Н.В. О возможностях компьютерного картографирования при работе с данными писцовых книг начала XVII и материалами Генерального межевания второй половины XVIII в. // Круг идей: модели и технологии исторической информатики. М., 1996. С. 306–327.
  16. Канищев В. В., Баранова Е. В., Иванов Д. П., Посадский А. В. Возможности пространственного отображения крестьянского движения периода Гражданской войны средствами ГИС-технологий // Альманах Ассоциации исследователей Гражданской войны в России. Вып. 2: Гражданская война в России в контексте международных отношений первой четверти XX века / ред. В.И. Голдин. – Архангельск: Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, 2015. C. 155–163.
  17. Юрганов А.А. Сентимент-анализ как инструмент исследования текстов // Проблемы современной науки и образования. 2017. № 29 (111). С. 39–41.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).