Online education in teacher evaluation: Thematisation of narratives

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Purpose. Actualization and analysis of the leading themes in the media autobiographical narratives of online schools teachers: secondary educational institutions that have the right to issue state-issued diplomas, and courses for school-age students.

Methodology. The study used the method of document analysis: the study of media autobiographical narratives of teachers about their teaching experience and methodological activities in online schools. Computer-aided thematic modeling of texts was carried out. 

Results. Eight thematic leitmotifs were identified in the autobiographical texts of online school teachers. The most popular topic was the educational format: remote learning, comfort, lack of territorial restrictions, new educational technologies, and feedback from students. The next most popular topics were the income of teachers and methodologists, the evaluation of online school education compared to traditional education, and the disadvantages of the digital approach. The fifth most popular topic was the corporate training of teachers as a significant advantage of working in online schools, according to the informants. The top three leitmotifs are about saving time, gaining professional experience, and school-based offline education. The authors of the texts explain that they left traditional schools due to the excessive bureaucratization of the educational process, overloading, and the search for new forms of education. The advantages of the method of analyzing media narratives include the availability of information and the non-interference of sociological tools in the creation of primary data. The reliability and validity of the texts are increased by verifying their content.

Practical implications. The results of the study are useful for the development of digital education, particularly in schools. They can be used in the development of support measures for families who have chosen an alternative educational route for their children, and for teachers working in the online learning system.

About the authors

Zoya V. Proshkova

Sociological Institute of the Russian Academy of Sciences is a branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution, the Federal Research Sociological Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: eder57@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6219-6905
SPIN-code: 4484-6796
ResearcherId: L-5026-2018

Senior Researcher, Ph. D. in Sociological Sciences

 

Russian Federation, 25/14, 7-я Krasnoarmeyskaya Str., St. Petersburg, 190005, Russian Federation

Evgeniy D. Yeremenko

St. Petersburg State Institute of Cinema and Television

Email: eder57@yandex.ru
SPIN-code: 8914-7523

Associate Professor, Ph. D. in Cultural Studies 

 

Russian Federation, 13, Pravda Str., St. Petersburg, 190005, Russian Federation

References

  1. Aleshkovskiy, I. A., Gasparishvili, A. T., Krukhmaleva, O. V., Narbut, N. P., & Savina, N. E. (2020). Russian university students on distance learning: assessment and opportunities. Vysshee Obrazovanie v Rossii, 29(10), 86–100. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-10-86-100. EDN: https://elibrary.ru/SQLVHN
  2. Akhmetov, I. R. (2025). Theoretical foundations and concepts of thematic modeling. Myagkie Izmereniya i Vychisleniya, 4, 31–39. https://doi.org/10.36871/2618-9976.2025.04.002. EDN: https://elibrary.ru/IFQTQU
  3. Vlasenko, A. R. (2021). Online school: pros and cons. Studarctic Forum, 2, 129–133. Retrieved July 11, 2025, from [URL]. EDN: https://elibrary.ru/TSOOHI
  4. Evstigneeva, N. V., & Oberemko, O. A. (2007). Models of narrative analysis. Chelovek. Obshchestvo. Upravlenie, 4, 95–107. EDN: https://elibrary.ru/PZVHCT
  5. Zheliznyk, M. N. (2023). Online focus groups: methodological reflection. Interaktsiya. Intervyu. Interpretatsiya, 15(2), 51–71. https://doi.org/10.19181/inter.2023.15.2.3. EDN: https://elibrary.ru/MDLPPK
  6. ZairBek, S. I., Mertsalova, T. A., & Senina, N. A. (2024). Families’ decisions to change schools: contexts of choice. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsial’nye Peremeny, 3, 179–203. https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.3.2541. EDN: https://elibrary.ru/DLLPEQ
  7. Isakieva, Z. S., Grigorieva, I. V., & Khamzatova, E. A. (2024). Development of teachers’ competencies in information technologies: training and support. Nauchnoe Obozrenie. Series 2: Gumanitarnye Nauki, 5, 32–42. https://doi.org/10.26653/2076-4685-2024-05-03. EDN: https://elibrary.ru/IEUIKG
  8. Klyachko, T. L., & SinelnikovMurylev, S. G. (2020). Russian higher education and the impact of the coronavirus pandemic. Universitetskoe Upravlenie: Praktika i Analiz, 24(4), 9–21. https://doi.org/10.15826/umpa.2020.04.031. EDN: https://elibrary.ru/MYYOUG
  9. Komutstsi, L. V., & Pronin, A. A. (2021). Media narratives and their prospects in Russia. Mezhdunarodnyy Zhurnal Issledovaniy Kul’tury, 2, 87–101. https://doi.org/10.52173/2079-1100_2021_2_87. EDN: https://elibrary.ru/FXRIYB
  10. Leonidova, G. V., Valiakhmetov, R. M., Baymurzina, G. R., & Babich, L. V. (2020). Problems and prospects of distance learning in teachers’ and parents’ assessments. Ekonomicheskie i Sotsial’nye Peremeny: Fakty, Tendentsii, Prognoz, 4, 202–219. https://doi.org/10.15838/esc.2020.4.70.12. EDN: https://elibrary.ru/KNPVYV
  11. Lygin, D. V., & Sadykova, E. R. (2022). Development of online education during the coronavirus pandemic: the case of the online school “Umskul”. In Obshchestvo, Gosudarstvo, Lichnost’: Vliyanie Tsifrovykh Tekhnologiy (pp. 312–319). Kazan: University of Management “TISBI”. EDN: https://elibrary.ru/VCKAGR
  12. Myagkov, A. Yu. (2008). Do respondents always tell the truth? Metaanalysis of foreign sources. Sotsiologicheskie Issledovaniya, 9, 20–31. EDN: https://elibrary.ru/JSKHHD
  13. Online school vs. classical school: how to learn better (2020). Retrieved June 6, 2025, from https://rb.ru/young/online-vs-offline/
  14. Petryaeva, E. Yu., & Domracheva, S. N. (2024). Alternative education in Russian megacities. Perspektivy Nauki i Obrazovaniya, 4, 758–773. https://doi.org/10.32744/pse.2024.4.46. EDN: https://elibrary.ru/BLMDLC
  15. Proshkova, Z. V., & Eremenko, E. D. (2024). Online school: biographical reconstructions of an alternative educational path. Russian Studies in Culture and Society, 8(3), 19–41. https://doi.org/10.12731/2576-9782-2024-8-3-240. EDN: https://elibrary.ru/BGWNBH
  16. Radaev, V. V. (2022). Transition to online education during the pandemic: first results. Universitetskoe Upravlenie: Praktika i Analiz, 26(1), 6–17. https://doi.org/10.15826/umpa.2022.01.001. EDN: https://elibrary.ru/CCMCWB
  17. Rating of the largest companies in the online education market (2025). Retrieved September 28, 2025, from https://edtechs.ru/?ysclid=mg3kz0qyr6273880324
  18. Rogozin, D. M. (2021). University teachers’ perceptions of the future of distance education. Voprosy Obrazovaniya, 1, 31–51. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2021-1-31-51. EDN: https://elibrary.ru/NJLSZU
  19. Rubtsova, O. V., Poskalkalova, T. A., Andrianov, S. S., & Artemenkov, S. L. (2022). Perceptions of online learning during the COVID19 pandemic among adolescents and secondary school teachers. Psikhologicheskaya Nauka i Obrazovanie, 6, 68–83. https://doi.org/10.17759/pse.2022270606. EDN: https://elibrary.ru/CCAEOK
  20. Solodovnikova, O. B., & Malkova, E. E. (2025). Dynamics of attitudes toward distance education: renewed demand for the format among teachers. Vysshee Obrazovanie v Rossii, 34(2), 72–85. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-33-2-72-85. EDN: https://elibrary.ru/KOLXWT
  21. Tsvetaeva, N. N. (2015). Autobiographical narratives as a resource for studying sociocultural changes. Peterburgskaya Sotsiologiya Segodnya, 6, 490–499. EDN: https://elibrary.ru/VHOGLP
  22. Gard, S., Diwakar, A., Upadhyay, S. K., & Kumar, G. (2020). Effect of COVID19 on school education system: Challenges and opportunities to adopt online teaching and learning. Humanities & Social Sciences Reviews, 8(6), 10–17. https://doi.org/10.18510/hssr.2020.862. EDN: https://elibrary.ru/JVBNGX
  23. Goldman, E. (2017). Understanding the Consumer Review Fairness Act of 2016. Michigan Telecommunications and Technology Law Review, 24(1), 4–17. Retrieved from https://repository.law.umich.edu/mttlr/vol24/iss1/1
  24. Jowsey, T., Foster, G., Cooper Ioelu, P., & Jacobs, S. (2020). Blended learning via distance in preregistration nursing education: A scoping review. Nurse Education in Practice, 44. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2020.102775. EDN: https://elibrary.ru/QSIWTS
  25. Nakshatri, N., Liu, S., Chen, S., Roth, D., Goldwasser, D., & Hopkins, D. (2023). Using LLM for improving key event discovery: Temporal guided news stream clustering with event summaries. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP (pp. 4162–4173). https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-emnlp.274
  26. Wang, Q., Zhang, W., Li, J., Mai, F., & Ma, Zh. (2022). Effect of online review sentiment on product sales: The moderating role of review credibility perception. Computers in Human Behavior, 133(3), Article 107272. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107272. EDN: https://elibrary.ru/BVXEPT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Proshkova Z.V., Yeremenko E.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».