Translation Quality Assessment as a Type of Intellectual Activity and Methods of Its Research

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The paper presents an approach to the analysis of translation quality assessment as a type of intellectual activity which is studied by means of modeling methods. The results of our experimental study of translation assessment in the translation industry carried out using the structural-functional modeling technology, allowed us to outline the main stages and operations performed by the assessment actor, as well as the objective and subjective factors governing the process of decision making.

Sobre autores

Yelena Knyazheva

Voronezh State University

Autor responsável pela correspondência
Email: knel@cs.vsu.ru

PhD in Philology, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Translation and Professional Communication

Rússia

Bibliografia

  1. Nida, E. (1964). Towards a Science of Translating. Leiden.
  2. Nord, C. (2006). Loyalty and Fidelity in Specialized Translation. Artigos e communicações: Confluȇncias Revista de Tradiçao Cientifica e Técnica. Maio, 4, 29–41.
  3. House, J. (1997). Translation Quality Assessment: A Model Revisited. Gunter Narr Verlag.
  4. Reiß, K., Vermeer, H. (2013). Towards a General Theory of Translational Action. In Scopos Theory Explained, transl. from German by Ch. Nord. Manchester: St.Jerome Publishing.
  5. Sdobnikov, V. V. (2015). Perevod i kommunikativnaya situaciya = Translation and communicative situation: monograph. Moscow: FLINTA: Nauka. (In Russ).
  6. Volkova, T. A. (2016). Ot modeli perevoda k strategii perevoda = From Translation model to translation strategy: monograph. Moscow: FLINTA: Nauka. (In Russ).
  7. Knyazheva E.A. (2023) Ocenka kachestva perevoda: istoriya, teoriya, praktika: monografiya = Translation quality evaluation: history, theory, and practice: a monograph. 2nd ed Moscow: FLINTA. (In Russ).
  8. Sdobnikov, V.V. (2018). Principles of Professional Translation Editing. Vestnik of Voronezh State University. Lingvistika i mezhkul’turnaya kommunikaciya, 2, 152–156. (In Russ.)
  9. Voronin, A. N. (2006). Intellectual activity: manifestation of intelligence and creativity in real interaction. Psihologiya. Zhurnal Vysshej shkoly ekonomiki, 3(3), 35–58. (In Russ.)
  10. Algazinov, E. K., Sirota, A. A. (2009). Analiz i komp’yuternoe modelirovanie informacionnyh processov i sistem = Analysis and computer modeling of information processes and systems: textbook. manual for universities, under general ed. by A. A. Sirota. Moscow: Dialog-MIFI. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».