Краткосрочное качественное прогнозирование изменений темпов инфляции в странах Евразийского экономического союза на основе применения волновой динамики Эллиотта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В условиях высокой волатильности динамических параметров современных макросистем инструменты краткосрочного прогнозирования приобретают особую ценность. В работе показана применимость инструментария волновой динамики Эллиотта к задачам качественного прогнозирования помесячных индексов потребительских цен. Исследование проводится на материалах стран Евразийского экономического союза. Полученные результаты подтверждают факт возможности применения принципов волновой динамики к решению задач такого рода.

Об авторах

Нина Павловна Горидько

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: horidko@mail.ru
старший научный сотрудник лаборатории активных систем, кандидат экономических наук

Роберт Михайлович Нижегородцев

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: bell44@rambler.ru
заведующий лабораторией экономической динамики и управления инновациями, доктор экономических наук

Список литературы

  1. 1. Elliott R.N. The Wave Principle. - N.Y., 1938.
  2. 2. Elliott R.N. The Basis of the Wave Principle. - N.Y., 1940.
  3. 3. Пректер Р.Р., Фрост А.Дж. Волновой принцип Эллиотта: Ключ к пониманию рынка. - М.: Альпина Паблишер, 2012. – 269 c.
  4. 4. Гордеев А.Н., Лебедева Т.С. Сравнение теории волн в физике и экономике // Международная конференция по исследованиям в области обеспечения качества: Сб. научных трудов Международной научно-практической конференции. М., 2017. – c. 16-24.
  5. 5. Горидько Н.П. Использование инструмента технического анализа (волнового анализа Эллиотта) для прогнозирования спада распространения COVID-19 // Экономика коронакризиса: вызовы и решения: Сб. науч. трудов. Москва, 2020. – c. 201-207.– doi: 10.25728/coronacrisis.2020.23-goridko.
  6. 6. Национальный банк Казахстана. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nationalbank.kz.
  7. 7. Индексы потребительских цен. Белстат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/realny-sector-ekonomiki/tseny/potrebitelskie-tseny/operativnye-dannye/indeksy-potrebitelskikh-tsen-po-respublike-belarus/.
  8. 8. Центральный банк Республики Армения. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cba.am/ru/SitePages/statrealsector.aspx.
  9. 9. Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stat.kg/ru/statistics/ceny-i-tarify/.
  10. 10. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/.
  11. 11. Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/hd_base/infl/.
  12. 12. Инфляция. Calcus.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://calcus.ru/inflyaciya.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».