Роль английского языка в развитии когнитивно-лингвистических навыков будущих инженеров для Индустрии 5.0

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье обсуждается проблема развития когнитивно-лингвистических навыков будущих инженеров для гибридных отраслевых сред Индустрии 5.0 при изучении профессионально ориентированного английского языка. Цель исследования – предложить возможный путь разрешения противоречия между необходимостью овладения будущими инженерами английским языком для эффективного взаимодействия с сервисами искусственного интеллекта и сокращением времени на его изучение в технических вузах. В исследовании использованы методы системного анализа современных научных публикаций для выявления трендов в области иноязычной подготовки будущих инженеров для Индустрии 5.0 и сравнения результатов откликов нейросетевого сервиса (chat.DeepSeek) для решения практической задачи при текстовом запросе сначала на русском, а затем английском языке. Полученные результаты позволили обосновать перспективность обращения к методу промпт-инжиниринга для интеграции когнитивного, коммуникативного и социального аспектов в обучении будущих инженеров профессионально ориентированному английскому языку. Успешность данного метода обеспечивается критическим анализом откликов от нейросетевых сервисов с учетом отраслевого контекста, а также его использованием в качестве дополнительного к другим известным методам (ICLHE, проектное обучение, перевернутый класс). Практическая значимость работы заключается в рекомендации по написанию запросов на русском и английском языках для минимизации ошибок интерпретации, учета отраслевого контекста и глобальных трендов. Результаты исследования могут быть полезны преподавателям лингвистических кафедр технических вузов для повышения эффективности обучения будущих инженеров в условиях цифровой трансформации образования.

Об авторах

И. С Волегжанина

Сибирский государственный университет путей сообщения

ORCID iD: 0000-0002-5523-714X

Список литературы

  1. Волегжанина И.С., Чусовлянова С.В. Нейросетевой машинный перевод в обучении иностранному языку в техническом вузе // Russian Journal of Education and Psychology. 2024. Т. 15. № 5. С. 157 – 180.
  2. Володина Д.В., Юрьева Ю.С. К вопросу о применении CHAT GPT в качестве инструмента при обучении иностранному языку в техническом вузе // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 115-1. С. 34 – 37.
  3. Жарикова Е.Г., Китова Е.Т. Трансформация навыков, востребованных на рынке труда // Экономика образования. 2021. № 2 (123). С. 73 – 80.
  4. Манаков А.Л., Хабаров В.И., Волегжанина И.С. Интеграция образования, науки и производства по модели «фабрика знаний» (на примере транспортной отрасли) // Качество. Инновации. Образование. 2019. № 5 (163). С. 12 – 19.
  5. Христочевская А.С., Христочевский С.А. Когнитивизация – следующий этап информатизации образования // Информатика и образование. 2018. № 9. С. 5 – 11.
  6. Черноштан О.Н., Исаева Т.Е. О факторах, обусловливающих снижение авторитета преподавателя иностранного языка в российской высшей школе // Непрерывное профессиональное образование: теория и практика : материалы XII Междунар. науч.-практ. конф. Новосибирск, 2023. С. 163 – 171.
  7. Berdanier C., Alley M. We still need to teach engineers to write in the era of ChatGPT // Journal of Engineering Education. 2023. Vol. 112. № 3. P. 583 – 586. DOI: https://doi.org/10.1002/jee.20541
  8. Hasan M.N., Mashabi J.J.A., Rodhiyah K.U. Actualization of Children’s English Skills Towards Society 5.0 Era // Journal of English Language and Pedagogy. 2022. Vol. 1. № 2. P. 78 – 91. DOI: https://doi.org/10.58518/jelp.v1i2.976
  9. Haugsbaken H., Hagelia M. A New AI Literacy For The Algorithmic Age: Prompt Engineering Or Educational Promptization? // 2024 4th International Conference on Applied Artificial Intelligence (ICAPAI): proc. 2024. P. 1 – 8. DOI: https://doi.org/10.1109/ICAPAI61893.2024.10541229
  10. Ho P.X.P. Using ChatGPT in English Language Learning: A Study on I.T. Students’ Attitudes, Habits, and Perceptions // International Journal of TESOL & Education. 2024. Vol. 4. № 1. P. 55 – 68. DOI: https://doi.org/10.54855/ijte.24414
  11. Juli?n M.Q., Ram?rez J.D. The development soft skills and communication in English in engineering students // DIGILEC Revista Internacional de Lenguas y Culturas. 2021. № 8. P. 115 – 136. DOI: https://doi.org/10.17979/digilec.2021.8.0.7763
  12. Korzy?ski P., Mazurek G., Krzypkowska P., Kurasi?ski A. Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: Analysis of generative AI technologies such as ChatGPT // Entrepreneurial Business and Economics Review. 2023. Vol. 11 (3). Р. 25 – 37. DOI: https://doi.org/10.15678/eber.2023.110302
  13. Millrood R., Maksimova I. Cognitive skills in education: typology and development // Язык и культура. 2018. № 42. P. 137 – 151. DOI: https://doi.org/10.17223/19996195/42/8
  14. S?nchez I.R., Herrera E.D.C., Rodr?guez C.E. Collaborative problem solving efficacy in cognitive linguistic skill development and in the academic performance in physics // Formaci?n Universitaria. 2020. Vol. 13. № 6. P. 191 – 204. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062020000600191
  15. Wan T., Chen Z. Exploring generative AI assisted feedback writing for students’ written responses to a physics conceptual question with prompt engineering and few-shot learning // Physical Review Physics Education Research. 2023. Vol. 20. Article number 010152. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.20.010152
  16. Woo D., Wang D., Yung T., Guo K. Effects of a Prompt Engineering Intervention on Undergraduate Students' AI Self-Efficacy, AI Knowledge and Prompt Engineering Ability: A Mixed Methods Study // ArXiv. 2024. Article number 2408.07302. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.07302
  17. Zizic M.C., Mladineo M., Gjeldum N., Celent L. From Industry 4.0 towards Industry 5.0: A Review and Analysis of Paradigm Shift for the People, Organization and Technology // Energies. 2022. Vol. 15. P. 5221. DOI: https://doi.org/10.3390/en15145221

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).