Использование технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования в сфере медиа

Обложка
  • Авторы: Зорина М.В1,2, Садковкин А.А3
  • Учреждения:
    1. Зорина М.В., 2 Садковкин А.А.
    2. Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского
    3. Всероссийская академия внешней торговли, Российская академия народного хозяйства и государственной службы, Слушатель MBA
  • Выпуск: № 7 (2025)
  • Страницы: 24-31
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2541-8459/article/view/371137
  • ID: 371137

Цитировать

Полный текст

Аннотация

объектом исследования являются технологии искусственного интеллекта, используемые в системе высшего образования для будущих специалистов в сфере медиа. Цель исследования – провести комплексный анализ текущего состояния, тенденций и перспектив использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования России, выявить проблемы и возможности автоматизации процессов в сфере образования, а также спрогнозировать дальнейшее развитие сегмента ИИ. В статье представлен обзор ключевых практик использования робототехнических технологий в образовании, в том числе в сфере рекламы и журналистики. Кроме того, авторы рассмотрели технологии искусственного интеллекта и перспективы их развития в будущем. На основе полученных данных авторы сделали прогноз о будущем российского образования в эпоху нейронных сетей. Актуальность исследования заключается в том, что цифровизация во всех сферах определила необходимость освоения новых интерактивных технологий и компьютерных программ, без которых студенты потеряют свои позиции на рынке труда в 21 веке. Кроме того, были проанализированы статистические исследования, на основании которых был сделан вывод, что специалисты в сфере образования заинтересованы в применении технологий искусственного интеллекта в своей деятельности и уже активно их используют.

Об авторах

М. В Зорина

Зорина М.В., 2 Садковкин А.А.; Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского

А. А Садковкин

Всероссийская академия внешней торговли, Российская академия народного хозяйства и государственной службы, Слушатель MBA

Список литературы

  1. Садковкин А.А., Зорина М.В. Цифровая трансформация в регионах России: оценка затрат на внедрение и использование и перспективы регионального развития // Финансовый бизнес. 2024. № 2 (248). С. 88 – 91.
  2. Булгарова Б., Водопетов С., Барабаш В., Бурдовская Е.Цифровые вызовы журналистскому образованию // Международные коммуникации. 2022. № 3-4 (20). 121 с. URL: https://intcom-mgimo.ru/2022/2022-20/journalistic-educationdigital-challenges (дата обращения: 18.09.2024)
  3. Хутов Р.М. 6.6 Перспективы внедрения и использования инструментов искусственного интеллекта в процессе профессиональной подготовки студентов экономических специальностей // Искусственный интеллект: от фундаментальных проблем к прикладным задачам: в 2 т. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 2025. С. 399 – 404.
  4. Кинтонова А.Ж., Сулейменова Б.Б., Шанытбаева А.К. Искусственный интеллект в образовании // Yessenov science journal. 2024. № 3. С. 59. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-2 (дата обращения: 16.01.2025)
  5. Садковкин А.А. ИИ-трансформация экономики // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 12-3 (118). 76 с. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ii-transformatsiya-ekonomiki (дата обращения: 14.01.2025)
  6. Agentic AI Finance & the 'Do It For Me' Economy // Citigroup. URL: https://www.citigroup.com/global/insights/agentic-ai (дата обращения: 14.01.2025)
  7. Handa K. et al. Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations //arXiv preprint arXiv:2503.04761. 2025.
  8. Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее // Яндекс образование URL: https://education.yandex.ru/aihighreport (дата обращения: 14.01.2025)
  9. AI Index Report // AIindex Stanford. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://aiindex.stanford.edu/report/ (дата обращения: 15.01.2025)
  10. The state of AI: How organizations are rewiring to capture value // McKinsey URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 15.01.2025)
  11. How AI is shaking up higher education // EAIE URL: https://www.eaie.org/resource/ai-higher-ed.html (дата обращения: 15.01.2025)
  12. AI in Education Market Size // Global Market Insights URL: https://www.gminsights.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-in-education-market (дата обращения: 15.01.2025)
  13. Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта / под ред. А.В. Незнамова. М.: Nova Creative Group, 2024. 200 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).