Развитие бизнеса в рамках цифровой трансформации с использованием технологий интернет вещей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье рассматривается развитие бизнеса в условиях цифровой трансформации с акцентом на использование технологий Интернета вещей (Internet of things, IoT). Обсуждаются возможности применения IoT для оптимизации бизнес-процессов организации, повышения эффективности использования ресурсов и создания новых моделей ведения бизнеса. Особое внимание уделяется архитектуре современных решений, основанных на технологии IoT, включая интеграцию сенсоров, сетевых технологий взаимодействия с клиентами и контрагентами, и аналитических платформ для прогнозирования ключевых показателей бизнеса. Приводятся примеры возможного внедрения IoT в различных отраслях хозяйственной деятельности организаций, анализируются возможные преимущества и вызовы, связанные с цифровизацией бизнеса на основе технологий IoT, приводятся возможные положительные результаты применения данной технологии на практике.

Об авторах

Антон Андреевичa Копнин

Уральский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Kopnin_aa@usue.ru
SPIN-код: 5300-1269
Scopus Author ID: 1156983

ассистент кафедры бизнес-информатики

Россия, г. Екатеринбург

Алексей Вячеславович Голубин

Уральский государственный экономический университет

Email: a.v.golubin@usue.ru
SPIN-код: 8217-6389
Scopus Author ID: 1156985

ассистент кафедры бизнес-информатики

Россия, г. Екатеринбург

Список литературы

  1. Байгабулова, К. К. Цифровая трансформация бизнеса / К. К. Байгабулова, А. М. Исмагулова // Развитие цифровизации и формирование институциональной среды электронной коммерции: тренды, проблемы и пути решения : Материалы Международной научно-практической конференции, Астана, 20 февраля 2024 года. —Астана: Институт экономики МОН Республики Казахстан, 2024. —С. 70–73.—EDN IXDKAI.
  2. Баринов, А. М. Цифровая трансформация бизнеса на основе технологии интернета вещей / А. М. Баринов // Актуальные вопросы современной экономики. —2023. —№ 4. —С. 306–311. —EDN VQJEVY.
  3. Калашников, А. А. Трансформация ИИ в цифровом бизнесе / А. А. Калашников // Университетская наука—региону : Сборник материалов XI (68) ежегодной научно-практической конференции преподавателей, студентов и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета, Ставрополь, 01 апреля 2024 года. —Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2024. —С. 298–301. —EDN PGXUYP.
  4. Копнин, А. А. Возможности интеграция технологий интернет вещей и искусственного интеллекта / А. А. Копнин // Наука и практика регионов. —2023. —№ 4(33). —С. 74–77. —EDN KDVULB.
  5. Копнин, А. А. Способы и методы машинного обучения: интеграция, взаимодействие и дополнение методов / А. А. Копнин // Наука и бизнес: пути развития. —2023. —№ 12(150). —С. 21–24. —EDN ZERPMS.
  6. Основные тренды развития отечественных информационных систем и возникающие проблемы в условиях импортозамещения / А. А. Копнин, А. В. Голубин, Е. В. Соколова, Д. В. Прокошев // Научное обозрение. Технические науки. —2023. —№ 1. —С. 5–9. —doi: 10.17513/srts.1420. —EDN CFFYMX.
  7. Якимова С. Интернет вещей ускорит внедрение искусственного интеллекта // РЖД Цифровой [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rzddigital.ru/world/internet-veshchey-uskorit-vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta/.
  8. Попов, Е. В. Развитие теории принципала—агента в контексте цифровой трансформации / Е. В. Попов, В. Л. Симонова, В. В. Черепанов // Управленец. —2022. —Т. 13, № 3. —С. 2–15. —doi: 10.29141/2218-5003-2022-13-3-1. —EDN NJHATA
  9. Лебезова, Э. М. Модель цифрового участия граждан в смартсреде / Э. М. Лебезова, Л. А. Овчаренко // Journal of New Economy. —2022. —Т. 23, № 3. —С. 62–85. —doi: 10.29141/2658-5081-2022-23-3-4. —EDN BLERCX.
  10. Шатрова, А. Я. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в мировой экономике / А. Я. Шатрова, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Уральская горная школа—регионам : материалы научно-практической конференции, Екатеринбург, 10 апреля 2023 года. —Екатеринбург: Уральский государственный горный университет, 2023. —С. 788–789. —EDN MPKNRW.
  11. Plotnikov, V. A. Analysis of the economic activity of an online store using web analytics tools / V. A. Plotnikov // Digital models and solutions. —2024. —Vol. 3, No. 1. —pp. 20–30. —doi: 10.29141/2949-477X-2024-3-1-2. —EDN GROCKF.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Потенциал использования IoT–решений, %.

Скачать (147KB)
3. Рис. 2. EPC-диаграмма части процесса управления техническим обслуживанием без внедрения IoT технологий.

Скачать (694KB)
4. Рис. 3. EPC-диаграмма части процесса управления техническим обслуживанием после внедрения IoT технологий.

5. Рис. 4. Технологии интернет вещей на уровнях информационных технологий организации.

Скачать (771KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».