Концепция квадрата управления рисками организации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Задача. Развитие организаций в современном мире проходит через сложнейшие этапы неопределенности в первую очередь во внешней среде. Набор факторов, требующие контроль и своевременное реагирование со стороны организации, постоянно дополняется опасностями для успешного ведения бизнеса. Научные подходы к управлению рисками позволяют развить новое знание о рисках, в частности объединить ряд экономических категорий в решение одной проблемы. Такими категориями являются: система управления организацией, система экономической безопасности, менеджмент и риск-менеджмент, внутренний контроль. Проблема заключается в отсутствии единой концепции управления рисками с учетом всех направлений экономической науки, перечисленных выше. Цель исследования состоит в формировании такой концепции, замыкающей в квадрате каждую вышеуказанную категорию. Модель. На основе изучения фундаментальных теорий управления представлен квадрат управления рисками и обоснована концепция по объединению лучших методов и процедур, процессов и мер, не дублирующих, а дополняющих друг друга. Выводы. Концепция квадрата позволяет выделить эффективные действия в каждой ее части для достижения стратегической цели организации. Практическое значение. Предлагаемые и разработанные меры, действия со стороны представленных экономических направлений науки имеют практическое значение для повышения эффективности деятельности организации в условиях большого набора негативных факторов внутренней и внешней среды компании. Оригинальность. Оригинальность работы заключается в формировании нового знания о действиях каждого направления, сопряженные с управлением рисками в виде концепции квадрата.

Об авторах

Аксана Альбековна Тургаева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: a_turgaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8374-1706
SPIN-код: 8718-4901

кандидат экономических наук, доцент, доцент Департамента экономической безопасности и управления рисками

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Авдийский, В.И. Методологии определения пороговых значений основных (приоритетных) факторов рисков и угроз экономической безопасности хозяйствующих субъектов / В. И. Авдийский, В. К. Сенчагов // Экономика. Налоги. Право. —2014. —№ 4. —С. 73–78.
  2. Сильвестров, С.Н. Управление глобальными рисками устойчивого развития / С.Н. Сильвестров // Развитие и безопасность. —2023. —№ 2(18). —С. 4–13. —doi: 10.46960/2713-2633_2023_2_4.
  3. Синявский, Н.Г. Оценка системного риска экономической безопасности мезоуровня на основе анализа стратегий региональных социально-экономических систем / Н.Г. Синявский // Экономическая безопасность. —2023. —Т. 6, № 4. —С. 1469–1492. —doi: 10.18334/ecsec.6.4.118850.
  4. Старовойтов, В. Г. Стратегические риски российской экономики в условиях санкционных ограничений: идентификация, классификация и механизмы нейтрализации / В.Г. Старовойтов // Стратегическое развитие в условиях неопределенности : Материалы XXI Научно-практической конференции по проблемам стратегического управления, Владимир, 17 ноября 2023 года. —Владимир: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 2024. —С. 130–136.
  5. Безденежных, В.М. Формирование научной школы Департамента Экономической безопасности и управления рисками Финансового университета при Правительстве Российской Федерации / В.М. Безденежных // Экономика и управление: проблемы, решения. —2023. —Т. 5, № 12(141). —С. 57–63.—doi: 10.36871/ek.up.p.r.2023.12.05.007.
  6. Авдийский, В.И. Эффективность управления сложной многоуровневой организацией как качество ее экономической безопасности / В.И. Авдийский, В. М. Безденежных, Д.Ф. Ализада // Инновационное развитие экономики. —2019. —№ 5-2(53). —С. 17–22.
  7. Тургаева, А. А. Возможные риски в контрактной системе закупок / А. А. Тургаева // Финансовый менеджмент. —2023. —№ 4. —С. 49–56.
  8. Алексеев В.Н., Кушнин Б.А. Новые инструменты менеджмента антропогенных рисков в анализе и контроле человеческого капитала / В.Н. Алексеев, Б.А. Кушнин // Проблемы экономики и юридической практики. —2022. —№ 2. —С. 280–287.
  9. Ефремова, Т.М. Организация внутреннего контроля в хозяйствующих субъектах малого предпринимательства / Т.М. Ефремова, Т.А. Кольцова // Агропродовольственная политика России. —2023. —№ 5-6(108). —С. 15–20. —doi: 10.35524/2227-0280_2023_05-06_15.
  10. Земсков, В.В. Выявление и оценка скрытых резервов в системе внутреннего контроля в условиях нестабильности / В.В. Земсков // Экономические науки. —2022. —№ 214. —С. 43–48. —doi: 10.14451/1.214.43.
  11. Тургаева, А.А. Многокомпонентность проблемы развития системы внутреннего контроля в сфере управления рисками сельскохозяйственных организаций / А.А. Тургаева // Вестник евразийской науки. —2023. —Т. 15, № S4.
  12. Донцова, Л.В. Финансовое оздоровление и внутренний контроль в кризисных условиях (методология и практика) : монография / Л.В. Донцова, М.М. Шарамко, Г.Ф. Галиуллина. —Москва : Русайнс, 2017. —156 с. —ISBN 978-5-4365-1510-6.
  13. Бобошко, В.И. Внутренний контроль как элемент обеспечения финансовой безопасности страховых организаций / В.И. Бобошко // Инновационное развитие экономики. —2017. —№ 3 (39). —С. 206–209. —ISSN 2223-7984.
  14. Гульпенко, К.В. Эффективное управление бизнес-процессов, снижения рисков и внутреннего контроля / К.В. Гульпенко, Е.В. Попова // Экономика и предпринимательство. —2023. —№ 3(152).—С. 746–751. —doi: 10.34925/EIP.2023.152.3.145.
  15. Клейнер, Г.Б. Управление современным предприятием на основе интеллектуальной теории фирмы / Г.Б. Клейнер // Экономическое возрождение России. —2022. —№ 1(71). —С. 31–38. —doi: 10.37930/1990-9780-2022-1-71-31-38.
  16. Клейнер, Г.Б. Интеллект как фактор деятельности фирмы: эмпирическое исследование / Г.Б. Клейнер, М.А. Рыбачук, Д.А. Жданов // Журнал институциональных исследований. —2023. —Т. 15, № 4. —С. 18–34. —doi: 10.17835/2076-6297.2023.15.4.018-034.
  17. Городецкий, А.Е. Логико-лингвистические оценки рисков при выборе оптимального маршрута движения / А.Е. Городецкий, И.Л. Тарасова // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы : Материалы VI Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием, Калининград, 27 июня—01 2022 года. —Калининград: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, 2022. —С. 347–358.
  18. Забайкин, Ю. В. Формирование и оценка интеллектуального капитала в корпоративной сфере : Монография / Ю.В. Забайкин, П.И. Толкунов.—Понизовье : National Research, 2024. —260 с. —ISBN 978-1-952243-77-6. —doi: 10.25726/a7642-2675-6065-a.
  19. Методы, модели и технологии управления социально-экономическими системами в эпоху цифровой трансформации : Монография / И.Л. Авдеева, П.И. Ананченкова, Е.В. Васильева [и др.]. —Орел : Среднерусский институт управления—филиал РАНХиГС, 2022. —208 с. —ISBN 978-5-93179-725-0.
  20. Разработка новых информационных технологий задач управления и принятия решений в отраслях цифровой экономики : Монография / В.Н. Таран, К.А. Маковейчук, И.И. Линник [и др.]. —Симферополь : Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2023. —198 с. —ISBN 978-5-907819-00-9.
  21. Райков, А.Н. Социально-гуманитарные основания оценки инноваций в сфере искусственного интеллекта / А.Н. Райков // Информатизация и связь. —2021. —№ 6. —С. 98–110. —doi: 10.34219/2078-8320-2021-12-6-98-110.
  22. Лев, М.Ю. Публичное управление в информационном пространстве: цифровая трансформация социально-экономической сферы в контексте влияния на экономическую безопасность стран СНГ / М.Ю. Лев // Развитие и безопасность. —2022. —№ 3(15). —С. 85–102. —doi: 10.46960/2713-2633_2022_3_85.
  23. Федорова, Ю. А. Управление рисками по договору купли-продажи недвижимости в контексте цифровизации / Ю.А. Федорова, А.В. Бирюкова // Международный журнал гражданского и торгового права. —2022. —№ 2. —С. 13–14.
  24. Лукьянова, А.В. Тенденции изменений в управлении проектами в условиях цифровизации / А.В. Лукьянова // Экономика: вчера, сегодня, завтра. —2021. —Т. 11, № 8-1. —С. 198–203. —doi: 10.34670/AR.2021.17.73.025.
  25. Криштаносов, В.Б. Концептуально-аналитические подходы к возникновению потенциальных угроз в цифровой экономике / В.Б. Криштаносов, Н.А. Бровко // AlterEconomics. —2023. —Т. 20, № 1. —С. 216–245. —doi: 10.31063/AlterEconomics/2023.20-1.11.
  26. Кузнецова, Е.И. Угрозы экономической безопасности организации в сфере инновационной деятельности / Е.И. Кузнецова // Криминологический журнал. —2022. —№ 1. —С. 91–94. —doi: 10.24412/2687-0185-2022-1-91-94.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Фундаментальные теории управления. Источник: составлено автором на основании научных работ

Скачать (962KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Основа концепции квадрата управления рисками. Источник: разработано автором.

Скачать (320KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».