Возможности нейросетей в области правового обеспечения землеустройства и земельного кадастра

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье рассматриваются проблемы государственного регулирования землеустроительных отношений. Анализируются принципы работы нейросетей и отдельных нейросетевых модулей, возможности их применения в юридической деятельности. Целью исследования является выявление способов применения современных нейросетевых алгоритмов для совершенствования правового регулирования в сфере землеустройства и земельного кадастра, а также повышения эффективности использования земельных ресурсов. Выводы. В результате проведенного исследования автор приходит к выводу, что на современном этапе развития технологий и цифровизации нейронные сети могут использоваться для анализа данных из Единого государственного реестра недвижимости и Государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства, автоматизации планирования и рационального использования земель, актуализации картографических материалов, оптимизации землеустроительных процедур и снижения избыточного регулирования. Также автор выявляет особенности работы нейронных сетей, риски и сложности, которые необходимо учитывать при внедрении современных технологий в процесс регулирования землеустроительных отношений.

Об авторах

Антон Алексеевич Дереглазов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: an_dereglazov@mail.ru

аспирант Департамента международного и публичного права Юридического факультета Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Россия, Москва

Список литературы

  1. Федеральный закон от 13.07.2015 N 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» // «Российская газета», N 156, 17.07.2015.
  2. Федеральный закон от 18.06.2001 N 78-ФЗ «О землеустройстве» // «Российская газета», N 118–119, 23.06.2001.
  3. Постановление Правительства Российской Федерации от 11 июля 2002 г. № 514 «Об утверждении положения о согласовании и утверждении землеустроительной документации, создании и ведении государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства» // «Российская газета», N 129, 17.07.2002.
  4. Постановление Правительства РФ от 6 февраля 2021 г. N 128 «Об утверждении Правил формирования, ведения и актуализации реестра обязательных требований» // Собрании законодательства Российской Федерации от 15 февраля 2021 г. N 7 ст. 1132.
  5. Аверьянова Н.Н. Совершенствование системы землеустройства в контексте пространственного развития России // Хозяйство и право. 2022. N 4. С. 73–81.
  6. Кассо Л.А. Русское поземельное право. М., 1906. с. 197.
  7. Липски С.А. Особенности текущего момента в развитии законодательства о землеустройстве // Правовые вопросы недвижимости. 2022. N 2. С. 3–9.
  8. Устимова С.А., Верига Д.А. Проблемы и перспективы цифрового землеустройства // Цивилист. 2022. N 3. С. 21–25.
  9. Шайбаков, Р. А. Использование нейросетевого аппарата для идентификации границ геологических объектов // Технические науки: традиции и инновации: материалы I Междунар. науч. конф. Челябинск, 2012. с. 8–11.
  10. Kim D. Research on Text Classification Based on Deep Neural Network // International Journal of Communication Networks and Information Security. Dongseo University: Busan, Republic of Korea. p. 100–113.
  11. Murong R. Research on Land Renovation Planning Strategy based on Digital Surveying and Mapping Technology // Frontiers in Science and Engineering. 2022. p. 61–66. URL: https://doi.org/10.54691/fse.v2i12.3289 (дата обращения: 22.03.2023).
  12. Nguyen H., Phi M., Ngo X. Attentive deep neural networks for legal document retrieval // Artif Intell Law, 2022. // URL: https://doi.org/10.1007/s10506-022-09341-8 (дата обращения: 27.03.2023).
  13. Petyukova O.N., Tshibola A.M.L. Modernization of the system of state registration of real estate as a factor in the development of state-legal regulation of entrepreneurial activity in the Russian Federation // Scientific and Technical Revolution: Yesterday, Today and Tomorrow. —«Lecture Notes in Networks and Systems» 2020. P. 1159–1165.
  14. Wüthrich M., Merz M. Statistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications // Springer Cham. Gewerbestrasse, 2023. p. 605 // URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-12409-9 (дата обращения: 18.03.2023).
  15. Zhang H. Remote Sensing Data Processing of Urban Land Using Based on Artificial Neural Network // Scientific Programming, 2022. p. 8 // URL.: https://doi.org/10.1155/2022/6994179 (дата обращения: 27.03.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».