Research of Innovative Factors of Economic Stability of Large Organizational and Economic Systems in Industry

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The purpose of the study is to verbally justify and mathematically describe a set of innovative factors that ensure the stability of large organizational and economic systems (LOES), which include large-scale enterprises, their associations, holdings, clusters, complexes, integrated structures. Based on the results of the work, the following main conclusions were obtained. In the interests of theoretical substantiation and development of methodology for ensuring the stability of large organizational and economic systems in industry, it is advisable to decompose BOPP into subsystems united by a sign of direct participation in the process of value creation. It is proposed to consider BOES as a combination of three main subsystems that ensure the creation and delivery of value to the consumer: production, which implements the material component of the production process; social, the task of which is to create the necessary conditions for the personnel to fulfill their operational duties; control subsystem that organizes the production process. Whether its economy is resilient or prone to permanent crises depends on how the BOES is designed. Moreover, as well as with the issues of ensuring the quality of industrial products, two aspects play a leading role here: a) the content of the processes of formation of the organizational system and b) the solutions included in the designed result. The perfection of the structure of the main subsystems of BOPP from the point of view of ensuring its economic stability assumes that each of them should have its own stability.

Sobre autores

Pavel Gribov

Institute of Law and National Security of the RANEPA under the President of the Russian Federation

Email: gribov-pg223@ranepa.ru
ORCID ID: 0000-0002-0207-2265
Scopus Author ID: 56575049400

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Department of Economic Security

Rússia, Moscow

Artur Bobryshev

All-Russian Research Institute «Center»

Email: 3646410@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1575-5361
Scopus Author ID: 55345366400
Researcher ID: AAB-6494-2021

Dr. Sci. (Econ.), Professor

Rússia, Moscow

Konstantin Baldin

All-Russian Research Institute «Center»

Autor responsável pela correspondência
Email: kvbaldin@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-1365-5802

Dr. Sci. (Econ.), Professor

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Bobryshev, 2020—Bobryshev A.D., Chekadanova M.V., Vitushkina M.G. Monitoring of Stability of the Enterprise with a Long Production Cycle. (2020) In: Bogoviz A. (eds) Complex Systems: Innovation and Sustainability in the Digital Age. Studies in Systems, Decision and Control, vol 282. Springer, pp. 53–60.
  2. Bobryshev, 2020 (1)—Bobryshev A.D., Gudkova O.E., Camchatova E.Yu. Modern Principles of Design and Modernization of Enterprise Production Systems in High-Technology Industries. In: Popkova E.G., Sergi B.S. (eds) «Smart Technologies» for Society, State and Economy. ISC 2020. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 155. Springer, pp 1397–1405.
  3. Bogdanov A.A. Tectology: (General organizational science). In 2 books/Editorial Board L.I. Abalkin (ed. ed.) And others. /Department of Economics of the Academy of Sciences of the USSR. Institute of Economics of the USSR Academy of Sciences. —M.: Economics, 1989. p. 304–351
  4. Polevskij E.A. Economic stability of modern industrial enterprises//Economy and management of innovative technologies. 2011. № 3. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2011/12/219 (accessed date: 21.08.2021).
  5. Raev V.K. Organizational systems//Information technologies in science, education and management. 2019. № 1. P. 94–100.
  6. Tsvetkov V.Ya. System Information // European Journal of Economic Studies, 2018, 6(1): 18-22.
  7. Cvirkun A.D. Management of the development of large-scale systems in new conditions//Management of the development of large-scale systems (MLSD «2021) Proceedings of the Fourteenth International Conference. Edited by S.N. Vasiliev, A.D. Tsvirkun. Moscow, 2021. 1960 p. P. 24–29.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1

Baixar (166KB)
3. Fig. 2

Baixar (441KB)
4. Fig. 3

Baixar (541KB)
5. Fig. 4

Baixar (259KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».