Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Современные подходы к прогнозированию поступлений налога на прибыль организаций в Российской Федерации
Деканова Д.Р., Хоружий В.И.
Оптимизация и прогнозирование портфеля ценных бумаг на основе методов машинного обучения
Добрина М.В., Чернов В.П.
Искусственный интеллект налоговых органов после цифровизации
Мороз В.В., Яковлева Е.Е.
Сравнительный анализ развития экономики России в долгосрочной перспективе
Причина О.С., Орехов В.Д., Блинникова А.В.
Политика обеспечения технологической безопасности в Белоруссии
Морева Е.Л.
Исследование влияния экологической обстановки на миграцию региона
Концевая Н.В.
Динамический аспект прогнозирования демонстративно-протестной преступности
Ильин И.С.
Прогнозирование миграционных процессов в Германии
Трегуб И.В., Абраимова К.А.
Информационно-правовые проблемы ликвидации объектов накопленного вреда окружающей среде в условиях цифровизации
Коробка Л.Е.
Превентивный анализ когнитивными графами на примере модели прогнозирования индекса потребительских цен
Мазутский Н.М.
Демографические процессы в России: сравнительный анализ прогнозных моделей
Концевая Н.В., Гринева Н.В., Михайлова С.С., Баснукаев Р.М.
Классификация рисковых ситуаций и комбинаций процессов системы материально-технического обеспечения
Зубов А.О., Никитин Ю.А., Султыгова М.Б.
Новые инструменты менеджмента антропогенных рисков в анализе и контроле человеческого капитала
Алексеев В.Н., Кушнин Б.А.
Оптимизация стратегии покупок на рынках криптовалют на основе искусственных нейронных сетей
Савостьянов А.В., Гринева Н.В.
1 - 14 из 14 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).