Информация об авторе

Grineva, Natalia V.

Выпуск Раздел Название Файл
Том 19, № 3 (2023) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Предварительный анализ данных и построение признаков в задаче прогнозирования объемов поставок
Том 19, № 3 (2023) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Создание метрики полезности продавцов и исследование ее для работы с сегментами
Том 19, № 3 (2023) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Моделирование товарооборота кофеен на основе пространственных данных
Том 18, № 2 (2022) Статьи Оценка интеллектуального капитала при переходе к цифровой экономике
Том 18, № 3 (2022) Статьи Разработка методики оценки надзорным органом достаточности величины ожидаемых кредитных убытков, рассчитанных коммерческими банками
Том 18, № 5 (2022) Статьи Построение нейронной сети для прогнозирования цены опциона
Том 19, № 2 (2023) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Анализ экономической эффективности локаций в сфере торговли и влияния на нее внешних факторов
Том 19, № 2 (2023) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Определение оптимальной ценовой стратегии для онлайн-кинотеатров с помощью агентной модели на примере Иви и Кинопоиска
Том 19, № 5 (2023) Региональная и отраслевая экономика Концепция единого цифрового пространства российской промышленности: направления повышения эффективности российской промышленности
Том 19, № 5 (2023) Финансы Анализ влияния экономических и технологических индикаторов на трансформацию финансового развития стран
Том 20, № 1 (2024) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Разработка модели бинарной классификации на малых данных с использованием методов машинного обучения
Том 20, № 1 (2024) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Оптимизация стратегии покупок на рынках криптовалют на основе искусственных нейронных сетей
Том 21, № 1 (2025) Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Демографические процессы в России: сравнительный анализ прогнозных моделей

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».