Анализ влияния экономических и технологических индикаторов на трансформацию финансового развития стран

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования в области финансового развития являются неотъемлемой частью макроэкономического анализа и стратегического планирования на национальном уровне. Они позволяют государству и бизнесу принимать обоснованные решения, направленные на развитие финансовой системы, сохранение высоких темпов экономического роста или их повышение и пр. Целью исследования является повышение качества и эффективности оценивания финансовой системы на основании анализа влияния экономических и технологических индикаторов на темпы финансового развития. Для достижения указанной цели в работе были поставлены и решены следующие задачи: 1) проведен анализ основных концепций, инструментов и алгоритмов оценки темпов финансового развития; 2) определены переменные, характеризующие один из секторов финансовой системы, переменные интереса; 3) проведена статистическая интерпретация обработанных данных, 4) построены модели панельных данных. Материалы и Методы. При моделировании применялся системный и статистический анализ, эконометрическое моделирование панельных данных. Выводы: разработан концептуальный подход к типологизации финансового развития стран, который позволит государственным органам осуществлять более точное макроэкономическое прогнозирование и применять стратегический подход к планированию экономического развития. Проведено моделирование влияния переменных технологической компоненты с контролем макроэкономических показателей и дамми-переменных экономических кризисов на индикаторы финансового развития и переменные, характеризующие структуру финансовой системы.

Об авторах

Константин Владимирович Криничанский

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: kkrin@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-1225-7263

доктор экономических наук, профессор Департамента финансовых рынков и финансового инжиниринга, главный научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета

Россия, Москва

Наталья Владимировна Гринева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ngrineva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7647-5967

кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента анализа данных и машинного обучения

Россия, Москва

Список литературы

  1. Криничанский К. В., Анненская Н. Е. Понятие и перспективы финансового развития // Вопросы экономики. —2022. —№ 10. —С. 20–36. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-10-20-36.
  2. Криничанский К. В. Взаимосвязь финансового развития и экономического роста: проблема нелинейности // Финансы и кредит. —2022. —Т. 28, № 6. —С. 1712–1733. https://doi.org/10.24891/fc.28.6.1212.
  3. Allen F., Bartiloro L., Gu X., Kowalewski O. Does economic structure determine financial structure? // Journal of International Economics. —2018. —Volume 114. -P. 389–409.
  4. Rapp M. S., Udoieva I. A. What matters in the finance–growth nexus of advanced economies? Evidence from OECD countries // APPLIED ECONOMICS. —2018 —Vol. 50 —No. 6 —P. 677–685.
  5. Данилов Ю. А., Пивоваров Д. А. Финансовая структура в России: выводы для государственной политики // Вопросы экономики. 2018. № 3. С. 30–47.
  6. Криничанский К.В. Технологическая трансформация рынков долговых ценных бумаг и ее эффекты // Финансы и кредит. —2023. —Т. 29, вып. 2. —С. 244–261. https://doi.org/10.24891/fc.29.2.244.
  7. Криничанский К. В., Юревич М. А., Фатькин А. В. Связь финансов и роста в России: работает ли канал малого и среднего предпринимательства? // Вопросы экономики. —2023. —№6. —С. 76–93. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-6-76-93.
  8. Современные концепции финансового развития: теория и методология : монография / кол. авторов; под ред. К.В. Криничанского. —Москва : КНОРУС, 2023. —252 с.
  9. Global Financial Development Database [Электронный ресурс], URL: https://www.worldbank.org/en/publication/gfdr/data/global-financial-development-database.
  10. Financial Development Index Database [Электронный ресурс], URL: https://data.imf.org/?sk=388dfa60-1d26-4ade-b505-a05a558d9a42.
  11. WDI: [Электронный ресурс], URL: https://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0037712/World-Development-Indicators.
  12. Human Development Reports: [Электронный ресурс], URL: https://hdr.undp.org/data-center/documentation-and-downloads
  13. Kapidani, M., & Luci, E. (2019). The Effects on Innovation from Financial Sector Development: Evidence from Developing Countries. Journal of Competitiveness, 11(2), p. 93.
  14. Krinichansky K. V., Sergi B. S. (2019), Financial Development and Economic Growth in Russia, in Bruno S. Sergi (ed.) Modeling Economic Growth in Contemporary Russia, Emerald Publishing, pp. 1–28. https://doi.org/10.1108/978-1-78973-265-820191001.
  15. Laeven, L., Valencia, F. Systemic Banking Crises Database II. IMF Econ Rev 68, 307–361 (2020) [Электронный ресурс], URL: https://link.springer.com/article/10.1057/s41308-020-00107-3.
  16. Nguyen T.C, Castro V., Wood J. A new comprehensive database of financial crises: Identification, frequency, and duration. Economic Modelling 108 (2022) [Электронный ресурс], URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/
  17. The Complete Global Innovation Index Rankings [Электронный ресурс], URL: http://stats.areppim.com/stats/links_innovationxlists.htm
  18. Feyen, Erik, Katie Kibuuka, and Diego Sourrouille. «Fin Stats 2015: A ready-to-use tool to benchmark financial sectors across countries and over time.» World Bank Financial Systems Global Practice (2014)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Карта стран по росту ВВП.

Скачать (172KB)
3. Рис. 2. Корреляционная матрица объясняемых и объясняющих переменных.

4. Рис. 3. Фактические (синий) и модельные (оранжевый) значения переменной «Кредит банков частному сектору к ВВП» (%).

Скачать (62KB)
5. Рис. 4. Фактические (синий) и модельные (оранжевый) значения переменной Индекс развития кредитных институтов.

Скачать (53KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».