К вопросу о процессе интеллектуализации промышленного производства России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье исследуются проблемы интеллектуализации промышленного производства как базовой составляющей для достижения технологического суверенитета России, который позволит добиться технологического лидерства на мировом рынке. Особое внимание уделено факторам, препятствующим процессу интеллектуализации промышленности, среди которых выделяются: недостаточная зрелость ИТ-продуктов, низкий уровень автоматизации промышленности. Отмечается, что процесс цифровой трансформации российских организаций еще не носит системного характера, поскольку отсутствует «цифровая зрелость» промышленности, которая представляет собой поэтапный процесс преобразований в промышленном производстве на основе его автоматизации, затем роботизации, а на третьем этапе—уже на основе интеллектуальных надстроек управления производством на базе искусственного интеллекта. Подчеркивается, что интеллектуализация промышленного производств, ее активная стадия начинается с началом использования искусственного интеллекта при принятии управленческих решений. Цель работы: проанализировать процесс интеллектуализации промышленности и зависимость развития промышленности от уровня развития научно-технологического потенциала. Проблемы интеллектуализации промышленности рассматриваются с позиции интеграции научно-технической и промышленной сфер российской экономики. Теоретической основой научной работы явилось использование общенаучных методов познания к исследуемым процессам. Применение логического подхода позволило интерпретировать полученные в работе результаты для выводов и сформулировать некоторые предложения по взаимодействию научно-технической и производственной сфер реальной экономики. Сделан вывод, что у России есть ресурсы и возможности для интеллектуализации промышленного производства в целях достижения технологического суверенитета и повышения эффективности промышленности, которые отвечают целям Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

Об авторах

Людмила Дмитриевна Капранова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: LKapranova@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-9130-1252
SPIN-код: 1874-9887

кандидат экономических наук, доцент кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления

Россия, г. Москва

Ольга Михайловна Абросимова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: Omabrosimova@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8889-0989
SPIN-код: 9437-5576

младший научный сотрудник Института финансово-промышленной политики

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Зеленцова Л.С., Уколов В.Ф., Тихонов А.И. Развитие интеллектуализации промышленности России: стратегический подход // Управление. 2023. Т. 11. № 4. С. 17–24. doi: 10.26425/2309-3633-2023-11-4-17-24.
  2. Афанасьев, А. А. Цифровая трансформация машиностроения России в контексте четвертой промышленной революции // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 1. С. 221–240. doi: 10.18334/vinec.14.1.120242.
  3. Афанасьев А.А. Цифровизация промышленности: теоретические основы и методология исследования // Экономика, предпринимательство и право. 2023. № 8. C. 2537–2556. doi: 10.18334/epp.13.8.118634.
  4. Грицких, Н. В., Кононова, О. Н., Рыбак, Н. С. Развитие креативных индустрий в условиях цифровизации // Социология. 2022. № 6. С. 39−47. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-kreativnyh-industriy-v-usloviyah-tsifrovizatsii/viewer.
  5. Коровкин В.В., Кузнецова Г.В. Перспективы цифровой трансформации российского машиностроения // Административное управление. 2020. Т. 12. №2. С. 291–313. doi: 10.17072/2218-9173-2020-2-291-313.
  6. Тебекин А.В., Тебекин П.А., Егорова А. А. Анализ перспектив развития национальной экономики при внедрении сквозных цифровых технологий // Журнал экономических исследований. 2020. Т. 6. № 4. С. 3−18. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/40501/view.
  7. Ниязова Ю.М., Гарин А.В., Злыднев М.И. Цифровая платформа как информационно-экономическая структура // Компетентность. 2021. № 1. doi: 10.24411/1993-8780-2021-10105.
  8. Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии: сборник научных статей / отв. ред. член-корреспондент РАН, д. э. н., профессор Акбердина В. В. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2024. Электрон. текст. дан. (3,18 Мб). 377 с. URL: https://uiec.ru/wp-content/uploads/2025/04/DTI-2024_el-1-1.pdf.
  9. Положихина М.А. Регулирование процесса цифровизации экономики: европейский и российский опыт // Россия и современный мир. 2018. Т. 4. № 10. С. 64–81. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regulirovanie-protsessa-tsifrovizatsii-ekonomiki-evropeyskiy-i-rossiyskiy-opyt/viewer.
  10. Волков А. Н., Мутханна А. С. А., Кучерявый А. Е. Сети связи пятого поколения: на пути к сетям 2030 // Информационные технологии и телекоммуникации. 2020. Т. 8. № 2. С. 32–43. doi: 10.31854/2307-1303-2020-8-2-32-43. URL: https://www.sut.ru/doci/nauka/1AEA/ITT/2020_2/32-43.pdf.
  11. Алексеева, Д. И., Селина, О. В. Цифровые финансы: как технологии меняют финансовый сектор и методы управления финансами // Вестник науки. 2024. № 10 (79). С. 22−29. URL: https://www.вестник-науки.рф/article/17553.
  12. Доржиева, В. В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 4. С. 2383–2394. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50211441.
  13. Самсонова, М. В., Федорищева, О. В. Формирование и развитие экосистемы в промышленности. // Вопросы экономики и права. 2023. № 12 (186). С. 139−145. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-promyshlennyh-ekosistem-kak-instrument-antikrizisnogo-upravleniya.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Внедрение решений на базе ИИ организациями России, 2021, 2023, 2024 гг., в% от всех организаций .

Скачать (376KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Использование технологий ИИ в 2021–2024 гг., в % от использующих ИИ организаций .

Скачать (92KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Основные проблемы в компаниях при использовании технологий ИИ, 2021–2024 гг., в % от всех организаций .

Скачать (96KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Рынок АСУ ТП в России за период с 2019 по 2024 гг., млн руб.

Скачать (88KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».