Перспективы внедрения преференциального режима налогообложения операций с интеллектуальной собственностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Мировой процесс цифровизации экономики набирает силу на основе применения высоких технологий, актуальных программных продуктов во всех сферах функциональности общегосударственной системы. Стоит отметить, что область высоких технологий непосредственно связана с нематериальными активами (НМА)—компьютерными программами, научными разработками, товарными знаками, ноу-хау и другими объектами/результатами интеллектуальной собственности (РИД), разрабатываемых в результате проведения научно исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР). В этой связи активно происходят операции с НМА разного характера. По данным Всемирного банка, около 80%[1] мирового богатства сегодня составляют нематериальные активы—информация и знания в различной форме. Цель исследования—рассмотреть проблемы и определить перспективы внедрения в субъектах страны опыта зарубежных стран в части льготного налогообложения операций с НМА-режим «патентная коробка». Для достижения поставленной цели необходимо рассмотреть следующие задачи: проанализировать основы российского и зарубежного законодательства в части налогообложения НМА с учетом последних изменений; определить направления внедрения зарубежного опыта налогообложения РИД в практику на основе внесения правок в налоговое законодательство Российской Федерации; предложить механизм оценки экономического эффекта от внедрению режима «патентной коробки». Теоретическая значимость работы заключается в расширении научного представления об эффективности льготного налогообложении операций с НМА в условиях цифровизации экономики. Практическая значимость: разработка предложений по законодательному решению проблем в налогообложении НМА—внедрение режима «патентной коробки» и гипотетической оценке от внедрения данного мероприятия. Методология исследования. Применяемые в исследовании экономические и общенаучные методы: классификация, системный подход, анализ и синтез, статистический анализ, сравнение, индукция, систематизация, позволили достичь поставленной цели.

 

[1] https://nti2035.ru/services/ipnet.

Об авторах

Ирина Александровна Журавлева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: sia.mir67@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6772-4092
SPIN-код: 6014-9547
Scopus Author ID: 57204037532
ResearcherId: AAA-4921-2020

доктор философских наук, кандидат экономических наук, доцент, доцент Кафедры налогов и налогового администрирования Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Россия, г. Москва

Виктор Владимирович Мороз

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: mvv88@list.ru

кандидат экономических наук, доцент, профессор Кафедры налогов и налогового администрирования Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Гущин В.В. Правовое регулирование нематериальных активов хозяйствующих субъектов // Образование и право. —2023. —№3. —С. 83–86.
  2. Журавлева И.А. Специальные системные режимы налогообложения в формировании инвестиционного потенциала малым предпринимательством: проблемы и перспективы // Аудит и Финансовый Анализ. —2020. —№6. —С. 6–18.
  3. Журавлева И.А., Ржевская В.В. Особенности исчисления НДС при оказании иностранными организациями услуг в электронной форме //Экономика и управление: проблемы, решения. —2021. —Т. 3. —№ 11 (119). —С. 237–244.
  4. Крайнова И.М., Артыкова С.Н. Актуальные аспекты учета нематериальных активов в 2024 году // Экономика и бизнес: теория и практика. —2024. —№1-1 (107). —С. 37–41.
  5. Кокорев А.С. Оптимизация управления нематериальными активами в металлургической отрасли // Московский экономический журнал. —2022. —№ 3. —С. 510–525.
  6. Мокрова Л.П. Нематериальные активы современной организации-реальные драйверы роста // Инновации и инвестиции. —2022. —№ 2. —С. 11–115.
  7. Сорокина Д.В., Журавлева И.А. Системономические инструментарии налогового сопровождения реализации национальных правительственных проектов // Аудит и финансовый анализ. —2023. —№ 3. —С. 13–21.
  8. Nazarova N.A., Gurnak A.V., Zhuravleva I.A. Assessment and management of the tax burden: the hidden potential for growth of socio-economic development of the country. Сooperation and Sustainable Development. Conference proceedings. Cham, 2022. —P. 1047–1060.
  9. Zhuravleva I.A. The Direction of Reforming the Tax System on the Basis of the Scientific Systemonomic Author’s Model: Nalogonomy. Perspectives on Economic Development—Public Policy, Culture, and Economic Development Edited by Ryan Merlin Yonk and Vito Bobek. —2020. —p. 125–145.
  10. Zhuravleva, I.A., Rzhevskaya, V.V. (2024). Methodology for Assessing the Effectiveness of Shortfalls in Revenues of the Country's Budget System on the Example of IT Companies: The Effectiveness of the Functioning of «Smart Government». In: Sari, M., Kulachinskaya, A.(eds) Digital Transformation: What are the Smart Cities Today? Lecture Notes in Networks and Systems, vol 846. Springer, Cham.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Количество используемых объектов РИД по федеральным округам[17].

Скачать (69KB)
3. Рис. 2. Прогноз количества используемых объектов РИД по федеральным округам[18].

Скачать (110KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».