Проблемы использования искусственного интеллекта в институциональной экономике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель данного исследования заключается в установлении и системном описании основных проблемы использования искусственного интеллекта в рамках парадигмы институциональной экономики. В работе были аргументированы следующие выводы. Искусственный интеллект способен кардинально изменить экономику. Есть все основания полагать, что многие традиционные виды экономической деятельности в самое ближайшее время уйдут в прошлое, а им на смену придут иные подходы, увязанные с его платформенным использованием. Установлено, что искусственный интеллект снизит затраты и повысит производительность в различных отраслях, оптимизирует процессы принятия решений, позволит частично преодолеть когнитивные ограничения и предубеждения людей, генерируя многочисленные варианты решения хозяйственных задач. При этом каждая из указанных возможностей несет определенные риски и угрозы. Показано, что в теоретическом плане искусственный интеллект способен снизить проблему ограниченной рациональности, однако считать его инструментом решения основной экономической проблемы не представляется возможным. Использование искусственного интеллекта будет способствовать трансформации институциональных рамок, созданию новых рынков, новых норм и правил, которые с течением времени предопределят появление новых экономических институтов, которые будут оказывать определяющее влияние на развитие человеческой цивилизации.

Об авторах

Андрей Михайлович Кушнир

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина; Российский университет транспорта

Автор, ответственный за переписку.
Email: Ku7@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4318-0190
Scopus Author ID: 57219595324

доктор экономических наук, профессор департамента массовых коммуникаций и медиабизнеса; профессор кафедры экономики и менеджмента; профессор кафедры таможенного права и организации таможенного дела Юридического института

Россия, Москва; Москва; Москва

Список литературы

  1. Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: a clash of expectations and statistics. Cambridge, 2017. https://doi.org/10.3386/w24001
  2. Davidson S. The economic institutions of artificial intelligence // Journal of Institutional Economics. 2024. Т. 20. e20. Р. 1-16.
  3. Hayek F. The use of knowledge in society // The American Economic Review. 1945. 35(4), 519–530.
  4. Kiesling L. The knowledge problem. In Boettke P. and Coyne C. (eds), The Oxford Handbook of Austrian Economics. Oxford University Press, 2015. pp. 45–64.
  5. Meinke A. et al. Frontier Models are Capable of In-context Scheming. Apollo Research. 2024/ arXiv:2412.04984 https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.04984
  6. Mises L. Socialism: An Economic and Sociological Analysis. Indianapolis: Liberty Fund, 1981.
  7. Mitchell M. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2019.
  8. Qin Y., Xu Z., Wang X., Skare М. Artificial Intelligence and Economic Development: An Evolutionary Investigation and Systematic Review // Journal of the Knowledge Economy. 2024. 15:1736–1770. https://doi.org/10.1007/s13132-023-01183-2
  9. Russell S.J., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. A Modern Approach. Third Edition. Pearson, 2016.
  10. Simon H. A behavioural model of rational choice // The Quarterly Journal of Economics. 1955. 69(1), 99–118.
  11. Smith V. Rationality in Economics: Constructivist and Ecological Forms. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.
  12. Williamson O. Markets and Hierarchies: Analysis and Antitrust Implications. New York: The Free Press, 1975.
  13. Бетелин В.Б. Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94. № 7. С. 629-634.
  14. Дятлов С.А. Искусственный интеллект и ловушки цифровой трансформации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 6 (138). С. 30-33.
  15. Никитаева А.Ю., Салем А.-Б.М. Институциональные основы развития искусственного интеллекта в промышленности // Journal of Institutional Studies. 2022. 13(1), 108–126. doi: 10.17835/2076-6297.2022.14.1.108-126
  16. Щербаков Г.А. Экономические аспекты искусственного интеллекта: современное состояние и текущие проблемы // Мягкие измерения и вычисления. 2023. № 92. Т. 70(2). С. 69–77; https://doi.org/10.36871/26189976.2023.092.008.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».