Interest Rate as a Key Parameter in Decentralized Financial Systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Decentralized lending is one of the key services in the field of decentralized finance. Due to its specifics, DeFi attracts participants all over the world, allowing you to fully take advantage of blockchain technologies. This article presents arguments emphasizing the key importance of interest rates in shaping the behavior of participants, allocating resources, and balancing supply and demand of financial products and services. The article also examines the impact of interest rates on the stability and efficiency of decentralized financial systems. In addition, it examines various approaches to setting interest rates in these ecosystems, including market mechanisms and algorithmic models.

About the authors

Nikita A. Kolobanov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: nakolobanov@fa.ru
ORCID iD: 0009-0001-4406-0481

postgraduate student

Russian Federation, Moscow

Ilona V. Tregub

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: itregub@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7329-8344
SPIN-code: 2192-9453

Dr. Sci. (Econ.), Professor of the Department of Mathematics

Russian Federation, Moscow

References

  1. Qin K. et al. CeFi vs. DeFi—Comparing Centralized to Decentralized Finance, 2021 //URL https://arxiv. org/abs/2106. —V. 8157.
  2. Gudgeon L. et al. Defi protocols for loanable funds: Interest rates, liquidity and market efficiency //Proceedings of the 2nd ACM Conference on Advances in Financial Technologies. —2020. —P. 92–112.
  3. The report of the Russian national Bank «Decentralized Finance», Moscow, 2022; URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/141992/report_07112022.pdf.
  4. Belyaeva D.M. Decentralization of financial markets and instruments, Its consequences // Skif. 2021. №11 (63). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/detsentralizatsiya-finansovyh-rynkov-i-instrumentov-eyo-posledstviya.
  5. A. Aspembitova «Dynamic Interest Rate Model Based on Control Theory», URL: https://members.delphidigital.io/reports/dynamic-interest-rate-model-based-on-control-theory?utm_source=link&utm_medium=portal.
  6. Amit Chaudhary, Roman Kozhan, Ganesh Viswanath-Natraj Interest rate rules in decentralized finance: Evidence from Compound.
  7. Cohen, Samuel N. and Sánchez-Betancourt, Leandro and Szpruch, Lukasz The Economics of Interest Rate Models in Decentralised Lending Protocols (November 20, 2023). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4638390 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4638390.
  8. Chaudhary A., Kozhan R., Viswanath-Natraj G. Interest rate parity in decentralized finance //WBS Finance Group Research Paper Forthcoming. —2023.
  9. Bartoletti M., Chiang J. H., Lafuente A. L. SoK: lending pools in decentralized finance //Financial Cryptography and Data Security. FC 2021 International Workshops: CoDecFin, DeFi, VOTING, and WTSC, Virtual Event, March 5, 2021, Revised Selected Papers 25. —Springer Berlin Heidelberg, 2021. —С. 553–578.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The algorithm for calculating the interest rate using the PID controller.

Download (351KB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».