Artificial Intelligence and Metaverses: Legal Regulation and Prospects for Integration

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article raises questions related to the disclosure of the features of the formation of legal culture in relation to the metaverse and artificial intelligence in their relationship with the entertainment industry. The author's solutions to the problems posed are given, the existing actual types of metaverses, the stages of their development from a fantastic image to real technological developments, the criteria for the success of metaverses are investigated, and a comparative characteristic of the goals of metaverses and the currency used in the metaverse is given. Early examples of the use of artificial intelligence in game design, moral, ethical and legislative initiatives over the past four years in Europe, the USA, China and Russia are considered. The concepts of legal regulation of metaverses as a result of human creative activity, legal regulation of metaverse resources and intellectual property used for the work of artificial intelligence, including in metaverses, are considered.

Sobre autores

Samira Dzhendubaeva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: SADzhendubaeva@fa.ru
ORCID ID: 0000-0003-4671-7480
Código SPIN: 6654-4588

Cand. Sci. (Law), Lecturer at the Department of Marketing and Sports Business, Faculty «Higher School of Management»

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Khachaturian, A. A. Marketing in the metaverse as a new concept and business opportunity for the development of companies using artificial intelligence / A. A. Khachaturian, S. V. Ponomareva, N. V. Koryushov // Bulletin of Eurasian Science. —2023. —Vol. 15. —No. 3. —URL: https://esj.today/PDF/54ECVN323.pdf (date of access: 04/23/2024) —Text: electronic.
  2. Filipova I.A. Legal Regulation of Artificial Intelligence: Experience of China. Journal of Digital Technologies and Law. 2024;2(1):46–73. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.4. EDN: AWEFAY.
  3. Gallese Nobile C. Regulating Smart Robots and Artificial Intelligence in the European Union. Journal of Digital Technologies and Law. 2023;1(1):33-61. https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.2. EDN: UNSONV.
  4. Shumakova, N. I., Lloyd, J. J., & Titova, E. V. (2023). Towards Legal Regulations of Generative AI in the Creative Industry. Journal of Digital Technologies and Law, 1(4), 880–908. https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.38.
  5. Yadav N. Ethics of Artificial Intelligence and Robotics: Key Issues and Modern Ways to Solve Them. Journal of Digital Technologies and Law. 2023;1(4):955-972. https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.41. EDN: MDIEFV.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».