Наиболее встречающиеся схемы уклонения от уплаты НДФЛ: современные тенденции налогового администрирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье анализируются основные показатели поступлений от НДФЛ в консолидированный бюджет РФ, прогнозы Министерства финансов РФ о дефиците бюджета на 2023-2025 гг., тем самым обосновывается актуальность рассмотрения «схем» уклонения от уплаты НДФЛ для обеспечения поступлений в бюджет. По результатам анализа информации от ФНС России и обобщения судебной практики, выделяются наиболее распространенные схемы уклонения от НДФЛ как налогоплательщиков-физических лиц, так и налоговых агентов-организаций. На основе анализа доводов судов в статье сформированы критерии, свидетельствующие о применении схем. Выявлены основные тенденции налогового администрирования НДФЛ: развитие скоринговой системы; внедрение АСК-ДФЛ. Разработана модель работы системы АСК-ДФЛ. Цели написания исследовательской работы: определить основные налоговые схемы, которые выявляют налоговые органы и выделить направления развития администрирования НДФЛ с учетом информационных технологий. Выводы, полученные в ходе исследования: оценены направления развития администрирования НДФЛ и предложены варианты устранения налоговых схем.

Об авторах

Елена Евгеньевна Смирнова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: elenasmirnova@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент Департамента налогов и налогового администрирования Москва, Российская Федерация

Милена Артуровна Назранова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: nazranova02@inbox.ru
Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Налоговый кодекс Российской Федерации. Часть вторая // СПС Консультант Плюс.
  2. Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2022 год и плановый период 2023 и 2024 годов.
  3. Информация ФНС России «Перечни типовых нарушений обязательных требований по видам государственного контроля (надзора), осуществляемого ФНС России».
  4. Постановление Пленума ВАС РФ от 12.10.2006 N 53 «Об оценке арбитражными судами обоснованности получения налогоплательщиком налоговой выгоды».
  5. Смирнова Е.Е., Хуснатдинов И.А. Модернизация работы территориальных налоговых органов в условиях пандемии // Проблемы экономики и юридической практики. 2021. Т. 17. № 5. С. 52-56.
  6. Смирнова Е.Е., Маргорина А.Д. Региональные особенности администрирования налогов (на примере Калининградской области) // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. Т. 2. С. 270-275.
  7. Официальный сайт Федеральной налоговой службы России. URL: https://www.nalog.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».