Модификация адаптивных подходов в моделировании производства электроэнергии в Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлен обзор методов моделирования нелинейной динамики и даны рекомендации по выбору подходящей модели на примере анализа динамики темпов роста производства электроэнергии в России. Предложена модифицированная модель авторегрессии в качестве лучшей для аппроксимации, на базе которой возможна оценка краткосрочного прогноза. Проведен экономический анализ и обосновано разбиение исходной выборки, оценено качество и точность построенной модели, сделаны выводы.

Об авторах

Наталья Валерьевна Концевая

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: nvkontsevaya@fa.ru
кандидат экономических наук, доцент; доцент департамента математики Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Besomi D. (1999) From a Dynamics of Causes to a Dynamics of Effects: the ‘Essay in Dynamic Theory’. In: The Making of Harrod’s Dynamics. Studies in the History of Economics. Palgrave Macmillan, London
  2. Engle, Robert F.; Liu, Ta-Chung (1972), «Effects of Aggregation Over Time on Dynamic Characteristics of An Econometric Model», Econometric Models of Cyclical Behavior, Conference on Research in Income and Wealth. Studies in income and wealth, 2, NBER, p. 673, https://www.nber.org/chapters/c2787.pdf
  3. Grandmont, Jean-Michel «On Endogenous Competitive Business Cycles». Econometrica, vol. 53, no. 5, 1985, pp. 995-1045.
  4. Greenwald, Bruce and Stiglitz, Joseph E., Financial Market Imperfections and Business Cycles (1988). NBER Working Paper No. w2494.
  5. Андрианов Д.Л. Динамические стохастические модели общего экономического равновесия / Андрианов Д.Л., Шульц Д.Н., Ощепков И.А. // УЭкС. 2014. №7 (67). URL:https://cyberleninka.ru/article/n/dinamicheskie-stohasticheskie-modeli-obschego-ekonomicheskogo-ravnovesiya (дата обращения: 28.04.2022).
  6. Бабич В.И. Организация системы энергоменеджмента на предприятии / В.И. Бабич, С. А. Синицын // Энергобезопасность и энергосбережение. 2009. № 6. с. 28-33.
  7. Иванов В.А. Анализ энергозатрат в различных отраслях промышленности // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». -2015, Том 7, № 1.
  8. Игорь Н. фон Бекман Нелинейная динамика сложных систем: теория и практика. -Материалы к курсу лекций и учебнику. Москва. -2018.
  9. Синицын С.А. Энергобезопасность и энергосбережение. -2009, № 6, сс. 28-33
  10. Шанченко Н.И. Лекции по эконометрике // -Ульяновск : УлГТУ, 2008. -139 с. ISBN 978-5-9795-0504-6.
  11. Федеральный закон от 26.03.2003 № 35-ФЗ (ред. от 27.12.2019) «Об электроэнергетике».
  12. [Электронный ресурс]: https://journal.tinkoff.ru/news/review-rus-energy/(дата обращения: 28.04.2022).
  13. [Электронный ресурс] IEA. The impacts of the Covid-19 crisis on global energy demand and CO2 emissions: https://www.iea.org/reports/global-energy-review-2020/context-a-world-in-lockdown#abstract (дата обращения: 28.04.2022).
  14. [Электронный ресурс] АО «СО ЕЭС» www.so-ups.ru // Отчет о функционировании ЕЭС России в 2021 году. Подготовлен в соответствии с «Правилами разработки и утверждения схем и программ перспективного развития электроэнергетики» (утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 17.10.2009 № 823).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».