Риски развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена исследованию причин формирования рисков искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России. Актуальность исследования обусловлена возрастающим влиянием искусственного интеллекта (ИИ) на социально-экономическое развитие ведущих стран мира, научно-информационной блокадой России и нарастающим отставанием от мировых лидеров в этой области. Статья продолжает цикл исследований влияния фактора ИИ на социально-экономическое развитие России в данном издании. В частности: Алексеев В.Н. «Эволюция понятия Инвестиционный климат в переходной экономике России» 2022 г. №1; Алексеев В.Н, Мекаева А.В «Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат и социально-экономическое развитие России» 2022 г. №2 и другие. Цель данной статьи—идентифицировать риски ИИ в отдельных отраслях и предложить варианты управления ими. Объектом исследования являются отдельные отрасли экономики России. Предметом-риски искусственного интеллекта. Задачи: идентифицировать риски ИИ; выявить причины формирования этих рисков; предложить варианты управления рисками. Исследование позволило сделать вывод, что помимо рисков, обусловленных СВО, основными причинами их формирования являются хроническое недофинансирование НИР и ОКР этой области, отсутствие программ (проектов) развития ИИ на среднесрочные и долгосрочные периоды. Практическое значение. Заключается в том, что сделанные выводы и предложения вполне осуществимы и могут в значительной мере купировать ряд рисков в отдельных отраслях экономики России.

Об авторах

Владимир Николаевич Алексеев

Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова

Автор, ответственный за переписку.
Email: sez-raen@mail.ru
SPIN-код: 1890-2726

доктор исторических наук, кандидат экономических наук, профессор, Заслуженный экономист РФ, профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права

Россия, Москва

Филипп Александрович Зуев

Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова; Группа компаний Б1

Email: zuev_philipp@mail.ru

эксперт, аудитор (специалист)

Россия, Москва

Список литературы

  1. Алексеев В. Н. Эволюция понятия «инвестиционный климат» в переходной экономике России // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. Т. 18. № 1. С. 173–179.
  2. Алексеев В.Н., Мекаева А.В. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат и социально-экономическое развитие России // Проблемы экономики и юридической практики// 2022. Т. 3. № 18 № 3. С. 16–32.
  3. Алексеев В.Н., Кушнин Б.А., Суслов Г.А. Неполнота информации и инструменты ее преодоления в проектной деятельности в условиях развития технологии искусственного интеллекта// Проблемы экономики и юридической практики // 2022. Т. 3. № 18. С. 30–38
  4. Алексеев В.Н., Годунова Е.М. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат Москвы // Риск-ориентированное управление в государственном и корпоративном секторе экономики города Москвы: сб. статей. -—М: КноРус, 2020. С. 80–90.
  5. Багдасарян В.Э. Заглянуть за черту. Искусственный интеллект и Постчеловек: проблема ценностного программирования. —М.: ИИУ МГОУ, 2019. —84 с.
  6. Воронович А.А., Крист И.В., Девятериков Д.А., Лысак И.Ю., Глухарева С.В. Искусственный интеллект в системе кадровой безопасности предприятия // В сборнике: Экономическая безопасность: финансовые, правовые и IT-аспекты Материалы первой Всероссийской научно-практической онлайн-конференции. 2017. С. 8–15.
  7. Райков А.Н. Слабый vs Сильный искусственный интеллект // Информатизация и связь. 2020. № 1. С. 81–88.
  8. Райков А.Н. Сильный искусственный интеллект (СИИ) для стратегического управления. / В сб. Разработка системы стратегического планирования и ее интеграция в систему государственного управления: Сборник материалов симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 11 апреля 2019 г. / Под ред. С.Н. Сильвестрова. М.: Когито-Центр, 2019. —170 с. —С. 108–114.
  9. Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. Базовые компетенции. 2016. № 6. С. 172–179.
  10. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. 2016: ООО «И.Д. Вильямс» —1408 с. —ISBN: 978-5-8459-1968-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Соотношение количества публикаций по теме «Искусственный интеллект» внутри отрасли знаний «Компьютерные науки» с общим количеством публикаций внутри компьютерных наук. Scopus, с 1970 по 2021 год

Скачать (77KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Объем импорта полупроводниковой продукции в Россию, попавшей под санкции в млн. долл.

Скачать (32KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Финансирование ИИ в России, США и Китае в млн $

Скачать (55KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Доля расходов на ИИ от всех расходов на науку в %

Скачать (64KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».