Метод семантической декомпозиции спроса при настройке поисковой рекламы: алгоритм и результаты

в статье представлен метод семантической декомпозиции спроса, предназначенный для повышения эффективности поисковой рекламы на платформе Яндекс.Директ. Авторская методика позволяет структурировать и сегментировать ключевые запросы по степени коммерческой готовности пользователя и по интенту. Описан алгоритм работы с сырым поисковым спросом на основе кластеризации, лексического анализа и категоризации. В отличие от традиционных подходов, ориентированных на частотность и конкуренцию, предложенный метод учитывает структуру смыслов и намерений за запросом. Проведено практическое тестирование на трех нишах: ремонт, образование и e-commerce. Полученные данные подтвердили гипотезу о том, что сегментация по семантическим и поведенческим признакам дает существенный прирост эффективности по сравнению с традиционными подходами. Это согласуется с выводами, представленными в исследованиях Калининой Н.В., где описаны методы оценки эффективности интернет-рекламы, а также в работе Масловой В.П., рассматривающей инструменты интернет-маркетинга в российских условиях. Дополнительную поддержку результаты находят в аналитике Тихонова А.Н., подчеркивающей значимость поведенческой сегментации в маркетинговой практике. показывают рост целевой релевантности, снижение стоимости лида и увеличение CTR. Статья предлагает воспроизводимую схему настройки рекламных кампаний на основе логики спроса, а не технических метрик.

поисковая реклама, семантический анализ, декомпозиция спроса, Яндекс.Директ, контекстная реклама, ключевые фразы, медиапланирование, релевантность, запрос пользователя, рекламная стратегия