Скоринг как метод оценки кредитного риска на примере республики Кот-д’Ивуар
- Авторы: Кпакпо Г.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
- Выпуск: № 3 (2025)
- Страницы: 360-368
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/2500-3747/article/view/369443
- ID: 369443
Цитировать
Аннотация
кредитный скоринг традиционно используется в банковском секторе для снижения вероятности дефолта по кредитам. Однако данный метод не применялся в управлении государственными финансами. В представленном исследовании предложена адаптация модели кредитного скоринга для государственного сектора Кот-д'Ивуара, что позволяет количественно оценивать риски невыполнения платежных обязательств. Научная новизна работы заключается в трансформации подходов к анализу платежеспособности государственных структур с учетом специфики макроэкономических факторов. Решается проблема отсутствия формализованных инструментов оценки рисков в управлении государственными финансами. Представленный метод способствует более эффективному бюджетному планированию и снижению фискальных рисков, что делает его перспективным для дальнейшего внедрения. Кредитный скоринг давно зарекомендовал себя как эффективный инструмент управления рисками в банковской сфере. Он помогает финансовым учреждениям прогнозировать вероятность невозврата кредита, основываясь на данных о предыдущих заемщиках. Однако, несмотря на его успешное применение в коммерческом секторе, этот метод практически не используется в управлении государственными финансами, в том числе в Кот-д'Ивуаре. Сегодня проблема устойчивости государственного долга и бюджетного планирования особенно актуальна для развивающихся стран. Рост зависимости от внешних и внутренних заимствований требует новых инструментов оценки платежеспособности государственных органов. Внедрение модели кредитного скоринга в управление государственными финансами могло бы обеспечить более точные прогнозы по обслуживанию долга и помочь в снижении фискальных рисков.
Ключевые слова
Об авторах
Ги Кпакпо
Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
ORCID iD: 0009-0005-2911-0523
Список литературы
- Altman E.I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy // Journal of Finance. 1968, September. P. 30 – 60.
- Altman E.I., Haldeman R.G., Narayanan P. Zeta analysis. A new model to identify bankruptcy risk of corporation // Journal of Banking and Finance. 1977. Vol. 1, June. P. 29 – 51.
- Bardos M. Analyse discriminante, application au risque et scoring financier. Paris, Dunod, 2001. 210 p.
- Bardos M., Zhu W. Comparaison de l’analyse discriminante lin?aire et r?seaux de neurones, applications ? la d?tection de d?faillance des entreprises // Revue de statistique appliqu?e. 1997. XLV4. P. 65 – 92.
- Casta J.F., Zerbib J.P. Pr?voir la d?faillance des entreprises // Revue Fran?aise de Comptabilit?. 1979. October, P. 506 – 527.
- Collongues Y. Ratios financiers et pr?vision des faillites des petites et moyennes entreprises // Revue Banque. 1977. No. 365, September. P. 963 – 970.
- Conan J., Holder M. Variables explicatives de performances et contr?le de gestion dans les PMI. Th?se de Doctorat en sciences de gestion // Universit? de Paris. 1979. № IX. 320 p.
- Diallo B. Un mod?le de cr?dit scoring pour une institution de microfinance africaine: le cas de Nyesigiso au Mali. 2006. 180 p.
- Diallo Boubacar. Un mod?le de "credit scoring" pour une institution de micro-finance africaine: Le cas de NYESIGISO au Mali. 2006.
- Dietsch M., Petey J. Mesure et gestion du risque de cr?dit dans les institutions financi?res. Paris, Revue Banque Edition, 2003. 250 p.
- Edighoffer J.R. Cr?dit management : pr?vention et gestion des risques d’impay?s dans l’entreprise. Paris, Nathan, 1993. 190 p.
- OECD. Taxing wages 2009-2010. Paris, Organisation de coop?ration et de d?veloppement ?conomiques, 2011. 300 p.
- Pinsonneault D., St Cyr L. Mesure et analyse du risque de l’insolvabilit?. Document p?dagogique. Montr?al, Ecole des hautes ?tudes commerciales de Montr?al, 1997. 150 p.
- Rakotomalala R. Pratique de la R?gression: Logistique R?gression Logistique Binaire et Polytomique. Lyon, Universit? Lumi?re Lyon 2, 2011. 220 p.
- United Nations Conference on Trade and Development. SYGADE 6. UNCTAD.
- Verbeek M.A Guide to Modern Econometrics. 2nd Edition. Chichester, John Wiley and Sons, Ltd., 2004. 350 p.
- Wallace T.D., Hussain A. The Use of Error Components Models in Combining Cross-section and Time-series Data // Econometrica. 1969. Vol. 37. P. 55 – 72.
- Wooldridge J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge, MA, MIT Press, 2002. 400 p.
Дополнительные файлы


