Основы кластерного развития экономики и его возможности в аспекте урбанизации региона

Обложка

Цитировать

Аннотация

целью исследования является является изучение, обобщение и консолидация научных школ, теорий, концепций становления и функционирования эффективности использования городских кластеров в целях ускорения процесса урбанизации и наращивания экономического потенциала отдельных регионов и страны в целом. Методы: в качестве методов в представленном исследовании используются: сравнение, классификация, анализ, синтез и другие. Результаты (Findings): в настоящем исследовании, посвященном феномену глобальной урбанизации, были всесторонне изучены теоретико-методологические подходы к определению понятия «кластер», что позволило предложить новую интерпретацию кластерного подхода развития. Выявлены ключевые векторы влияния кластерного подхода на конкурентоспособность экономики. Особое внимание уделено новому варианту кластерного подхода, связанному с урбанизацией и региональным развитием (городские кластеры), для которого были даны четкие дефиниции. Проанализированы экономические выгоды урбанизации с позиций спроса и предложения. Идентифицированы факторы эффективности функционирования городских кластеров, большинство из которых взаимосвязаны. Детально проработаны механизмы осуществления кластерного городского развития, включая инвестиции, планирование и инновационные схемы финансирования. Основываясь на опыте Китая, выделены четыре типа городских кластеров: городские коридоры, кластеры мегаполисов, субнациональные и трансграничные кластеры, что открывает возможности для дальнейшего анализа. Выводы: эффективно сформулированная и реализованная стратегия развития городских кластеров дает ряд существенных преимуществ для экономики отдельного региона и государства в целом. Городское кластерное развитие является перспективным направлением совершенствования экономического развития регионов, поскольку обеспечивает инклюзивный экономический рост, ускорение темпов урбанизации и повышение производительности за счет экономии на масштабе, а также способствует решению городских проблем, таких как загрязнение окружающей среды. Ключевыми факторами успеха являются качество инфраструктуры, объективность выбранной стратегии и готовность администраций к изменениям.

Об авторах

А. А Литвин

Донской государственный технический университет

ORCID iD: 0000-0002-9879-0295

Список литературы

  1. Бурук А.Ф., Котёлкин Д.Д., Марков Л.С. Кластерный проект: понятия, типология, подходы к моделированию // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 3. С. 132 – 142.
  2. Кёркби Р.Дж.Р. Урбанизация в Китае: город и деревня в развивающейся экономике, 1949-2000. Нью-Йорк: Columbia University Press, 1985. 289 с.
  3. Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С. Алгоритм кластеризации регионального экономического пространства // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 1 (235). С. 75 – 85.
  4. Карханова Е.С. Драйверы развития инновационных территориальных кластеров // Вестник университета. 2017. № 9. С. 34 – 38.
  5. Панфилов А.В. Кластерная модель развития города // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2016. № 9. С. 83 – 90.
  6. Смит Г. Города-кластеры: китайский эксперимент в будущем урбанизации. Амстердам: Barings Investment Institute, 2019. 20 с.
  7. Маршалл А. Принципы экономики. Лондон: Macmillan, 1961. 858 с.
  8. Портер М.Е. Кластеры и новая экономика конкуренции // Harvard Business Review. 1998. Т. 76. № 6. С. 77 – 90.
  9. Портер М.Е. Размещение, конкуренция и экономическое развитие: локальные кластеры в глобальной экономике // Sage Publication. 2000. Т. 14. № 1. С. 15 – 34.
  10. Портер М.Е. О конкуренции. Бостон: Harvard Business School Publishing, 1998. 542 с.
  11. Розенфельд С.А. Стратегии промышленной мощи: бизнес-кластеры и государственная политика. Вашингтон: The Aspen Institute for Humanistic Studies, 1995. 150 с.
  12. Фезер Э., Бергман Э.М. Промышленные и региональные кластеры: концепции и сравнительное применение. URL: https://www.researchgate.net/publication/269709907_Industrial_and_Regional_Clusters_Concepts_and_Comparative_Applications (дата обращения: 15.02.2025)
  13. Руландт Т.Й.А., Гилсинг В.А., Синдерн Й. ван. Кластерный анализ и кластерная политика в Нидерландах // Стимулирование инноваций: кластерный подход, материалы ОЭСР, 1999. 25 с.
  14. Энрайт М.Дж. География конкуренции и стратегии // Материалы Гарвардской школы бизнеса. 1993. С. 18 – 27.
  15. Развитие городских кластеров: стимулирование инклюзивного экономического роста: Азиатский банк развития. URL: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/27883/economic-growth.pdf (дата обращения: 12.02.2025)
  16. Связанность и городские кластеры, резюме и выводы: Международный транспортный форум, ОЭСР. URL: https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/docs/connectivity-city-clusters.pdf (дата обращения: 11.02.2025)
  17. Городские кластеры Китая: пионеры будущего мега-городского управления. URL: https://americanaffairsjournal.org/2019/05/chinas-city-clusters-pioneering-future-mega-urban-governance/ (дата обращения: 11.04.2025)
  18. Кластеры и новая экономика конкуренции. URL: https://hbr.org/1998/11/clusters-and-the-new-economics-of-competition (дата обращения: 10.04.2025)
  19. Экономическое развитие, рост кластеров и оценка. URL: https://icic.org/research/economic-development/ (дата обращения: 11.02.2025)
  20. Роль региональных промышленных кластеров в развитии городской экономики: анализ процесса и эффективности. URL: https://repository.lib.ncsu.edu/bitstream/handle/1840.16/3720/etd.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 10.02.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).