Low-code платформа «n8n» как основа управления интеллектуальной экосистемой предприятия на основе искусственного интеллекта

целью исследования является разработка концептуальной модели экосистемы интеллектуальных систем управления предприятием на базе платформы «n8n» и обоснование ее эффективности для повышения операционной эффективности в условиях цифровой экономики. Методы: в исследовании применяются системный анализ архитектуры платформы «n8n», сравнительный анализ с конкурирующими решениями (Zapier, Microsoft Power Automate, Make.com), кейс-метод на основе анализа внедрений в пяти компаниях различных отраслей, моделирование бизнес-процессов с использованием нотации BPMN 2.0. Результаты: разработана четырехуровневая концептуальная модель экосистемы, включающая инфраструктурный, интеграционный, интеллектуальный и управленческий уровни. Эмпирический анализ показал рост операционной эффективности от 25% до 300%, средний срок окупаемости 2,4 месяца, экономию трудозатрат 70-200 часов ежемесячно на процесс. Выводы: подтвержден синергетический эффект от интеграции low-code технологий и искусственного интеллекта в построении экосистем управления. Предложенная модель обеспечивает переход от монолитных информационных систем к адаптивной сетевой архитектуре управления, что критически важно в условиях дефицита ИТ-специалистов и необходимости быстрой цифровой трансформации российских предприятий.

экосистема управления предприятием, платформа «n8n», «low-code» технологии, цифровая трансформация, интеллектуальные системы управления, автоматизация бизнес-процессов, искусственный интеллект