Technical analysis as a tool for forming investment decisions in the stock market

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

to analyze the effectiveness of technical analysis in forecasting medium-term trends for the shares of a major banking issuer, taking into account dividend policy and current financial results, and to assess the potential application of the findings to developing practical trading strategies. Discussion: The study draws on theoretical approaches to technical analysis (Japanese candlesticks, trading volumes, chart patterns, Fibonacci levels, limit orders) and practical application to Sberbank PJSC share price data for 2025. The analysis considers the differences between local and long-term trends, the role of the news background and the behavior of major players, as well as the risks of false signals and possible trend reversals. The paper also discusses the advantages and limitations of the method, the need for combining it with fundamental analysis, and the importance of risk management. Results: The study identified key resistance and support levels, confirmed by the intersection of graphical constructions and Fibonacci levels on the daily chart of Sberbank shares for the period under review. Projected price movements include the possibility of continued growth after a rebound and a potential local decline before further growth, depending on the news background and financial results.

Авторлар туралы

O. Vaganova

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

N. Melnikova

Belgorod State National Research University

A. Buryak

Belgorod State National Research University

M. Puzankov

Belgorod State National Research University

Әдебиет тізімі

  1. Володин С.Н., Кулагина М.В. Эффективность технического анализа на российском фондовом рынке // Аудит и финансовый анализ. 2013. № 5. С. 208 – 213.
  2. Дробышевская Л.Н., Петрушкина О.К. Фундаментальный и технический анализ фондового рынка (на примере компаний энергетического сектора) // Journal of Economy and Business. 2021. Vol. 10-1 (80). С. 118 – 123.
  3. Исаев К.С. Оценка эффективности технического анализа // Аудиторские ведомости. 2024. № 4. С. 91 – 99.
  4. Кузнецова Н.В., Казанцев Л.В. Фундаментальный и технический анализ фондового рынка // Baikal Research Journal. 2016. Т. 0., № 5. С. 1 – 10.
  5. Малышенко К.А., Малышенко В.А., Прокопенко А.С. Технический анализ рынка ценных бумаг: проблемы, перспективы, российский опыт // Интернет-журнал «Мир науки». 2015. № 2. С. 1 – 6.
  6. Околелова Э.Ю., Шибаева М.А., Овсянников А.С. Инструменты технического анализа в биржевой торговле. Торговые сигналы индикаторов // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 1 (66). С. 64 – 68.
  7. Чернавин Н.П. Применение метода комитетов к анализу технических индикаторов фондового рынка // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 4. С. 73 – 86.
  8. Анализ отчётности SBER. Официальный сайт «SMART-LAB» [Электронный ресурс] URL: https://smart-lab.ru/blog/1186048.php?ysclid=mfgqwucec2733496514 (дата обращения: 12.07.2025)
  9. Биржевой график SBER. Официальный сайт «TradingView» [Электронный ресурс] URL: https://ru.tradingview.com/chart/NbIVNiio/ (дата обращения: 12.07.2025)
  10. МСФО «ПАО» Сбербанка. Официальный сайт «SMART-LAB» [Электронный ресурс] URL: https://smart-lab.ru/blog/news/1185579.php?ysclid=mfgqwygmxz309368704 (дата обращения: 12.07.2025)
  11. Уровни Фибоначчи. Официальный сайт «SMART-LAB» [Электронный ресурс] URL: https://smart-lab.ru/blog/934988.php?ysclid=mfgtetqfz1250406407 (дата обращения: 12.07.2025)
  12. Candlestick Chart in Excel. Automate excel [Электронный ресурс] URL: https://www.automateexcel.com/charts/candlestick-chart/ (дата обращения: 12.07.2025)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).