Адаптация бизнес-моделей к технологическим инновациям: роль цифровой трансформации в современном бизнесе Аннотация: целью исследования является разработка методологии и инструментов для оценки влияния цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей на конкурентоспособность бизнеса. Методы: в исследовании использовались системный подход, сравнительный анализ, методы анализа и синтеза. Для анализа теоретических подходов к бизнес-моделям и цифровой трансформации применялись методы систематизации и обобщения. Эмпирический анализ включал кейс-стади с использованием контент-анализа и сравнительного анализа. Разработка модели оценки эффективности цифровой трансформации основывалась на анализе существующих подходов к измерению эффективности цифровизации. Результаты (Findings): в исследовании представлена авторская методология оценки эффективности адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям в условиях цифровой трансформации, включающая систему показателей на различных уровнях (финансовые показатели, операционная эффективность, показатели адаптации бизнес-моделей, показатели цифровизации, конкурентоспособность и устойчивость бизнеса) и методы их анализа (статистический анализ, кейс-стади, сравнительный анализ, многомерное моделирование, экспертная оценка). Разработана многомерная модель оценки эффективности цифровой трансформации, интегрирующая финансовые и нефинансовые показатели, а также предложены практические рекомендации по адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям, направленные на повышение конкурентоспособности и устойчивости предприятий. Выводы: предложенная методология позволяет системно оценивать влияние цифровой трансформации и технологических инноваций на адаптацию бизнес-моделей, устанавливать взаимосвязи между внедрением цифровых технологий, трансформацией бизнес-моделей и бизнес-результатами, а также формировать комплексную оценку эффективности цифровой трансформации. Данный подход является значимым вкладом в развитие теории управления инновациями, стратегического менеджмента и цифровой экономики, а также предоставляет компаниям практический инструментарий для эффективного управления процессами цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей в целях повышения своих конкурентных позиций и обеспечения устойчивого развития в условиях цифровой экономики. Ключевые слова: цифровая трансформация, бизнес-модель, технологические инновации, оценка эффективности, конкурентоспособность Для цитирования: Ткач П.С. Адаптация бизнес-моделей к технологическим инновациям: роль цифровой трансформации в современном бизнесе // Modern Economy Success. 2025. № 3. С. 298 – 310. 1 Tkach P.S., 1 Uber Technologies Inc. Adapting business models to technological innovation: the role of digital transformation in modern business

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the purpose of the study is to develop a methodology and tools for assessing the impact of digital transformation and business model adaptation on business competitiveness. Methods: the study employed a systems approach, comparative analysis, and methods of analysis and synthesis. For analyzing theoretical approaches to business models and digital transformation, methods of systematization and generalization were used. Empirical analysis included case studies utilizing content analysis and comparative analysis. The development of the digital transformation effectiveness assessment model was based on an analysis of existing approaches to measuring the effectiveness of digitalization. Findings: the research presents an original methodology for assessing the effectiveness of business model adaptation to technological innovations in the context of digital transformation. This methodology includes a system of indicators at various levels (financial performance, operational efficiency, business model adaptation metrics, digitalization metrics, business competitiveness and sustainability) and methods for their analysis (statistical analysis, case studies, comparative analysis, multidimensional modeling, expert evaluation). A multidimensional model for assessing the effectiveness of digital transformation, integrating financial and non-financial indicators, was developed. Practical recommendations for adapting business models to technological innovations, aimed at enhancing the competitiveness and sustainability of enterprises, are also proposed. Conclusions: the proposed methodology allows for a systematic assessment of the impact of digital transformation and technological innovations on business model adaptation. It establishes the interrelationships between the implementation of digital technologies, business model transformation, and key business outcomes, as well as forming a comprehensive assessment of digital transformation effectiveness. This approach is a significant contribution to the development of innovation management theory, strategic management, and the digital economy. It also provides companies with practical tools for effectively managing digital transformation and business model adaptation processes to enhance their competitive positions and ensure sustainable development in the digital economy.

About the authors

P. S Tkach

Uber Technologies Inc.

References

  1. George G., Bock A.J. The business model in practice and its implications for entrepreneurship research // Entrepreneurship theory and practice. 2011. № 35 (1). P. 83 – 111.
  2. Трачук А.В., Линдер Н.В., Туаев В.О. Формирование ценностного предложения для клиентов: теоретические подходы и понимание представителей российских компаний // Стратегические решения и управление рисками. 2022. № 13 (1). С. 8 – 25.
  3. Bilro R.G., Loureiro S.M.C., P. Souto A systematic review of customer behavior in business-to-business markets and agenda for future research // Journal of Business & Industrial Marketing. 2023. № 38 (13). P. 122 – 142.
  4. Leimstoll U., W?lfle R. Direct to Consumer (D2C) E-commerce: Goals and strategies of brand manufacturers // New trends in business information systems and technology: Digital innovation and digital business transformation, 2021. P. 237 – 250.
  5. Ting L., Ahn J. Understanding the roles of interaction and trust in formation of loyalty toward customer-to-customer (C2C) platforms // Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. 2023. № 35 (10). P. 2565 – 2581.
  6. Бармашов К.С., Ляндау Ю.В. Построение бизнес-модели франчайзинга с целью повышения эффективности деятельности ее участников // Наука и бизнес: пути развития. 2017. № 11. С. 47 – 49.
  7. Tavman E.B. The Success of Freemium Business Model: Multiple Case Studies of Industry Leaders // Cumhuriyet University Journal of Economics & Administrative Sciences. 2022. № 23 (3). P. 635 – 642.
  8. Самофеев И.А. Трансформация предприятий в условиях появления новых бизнес-моделей // Modern Economy Success. 2021. № 6. С. 238 – 243.
  9. Redress Compliance. How JPMorgan Chase uses COiN to revolutionize legal document analysis [Электронный ресурс]. URL: https://redresscompliance.com/how-jpmorgan-chase-uses-coin-to-revolutionize-legal-document-analysis/#How_JPMorgan_Chase_Uses_COiN_to_Revolutionize_Legal_Document_Analysis (дата обращения: 25.11.2024)
  10. Redress Compliance. How Starbucks uses AI to personalize marketing messages [Электронный ресурс]. URL: https://redresscompliance.com/how-starbucks-uses-ai-to-personalize-marketing-messages/ (дата обращения 25.11.2024)
  11. Google DeepMind. DeepMind AI reduces Google data centre cooling bill by 40% [Электронный ресурс]. URL: https://deepmind.google/discover/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-by-40/ (дата обращения: 25.11.2024)
  12. Digital Trends Media Group. Google uses a heap of power, says it’s green [Электронный ресурс]. URL: https/www.digitaltrends.com/cool-tech/google-uses-a-heap-of-power-says-its-green/ (дата обращения: 25.11.2024)
  13. The New York Times. Google Details, and Defends, Its Use of Electricity [Электронный ресурс]. URL: https/www.nytimes.com/2011/09/09/technology/google-details-and-defends-its-use-of-electricity.html (дата обращения: 25.11.2024)
  14. Counterpoint Technology Market Research. John Deere: pioneering the future with agricultural IoT technology [Электронный ресурс]. URL: https://www.counterpointresearch.com/insights/john-deere-connected-agriculture/ (дата обращения: 25.11.2024)
  15. Airbus. IoT: Aerospace’s great new connector [Электронный ресурс]. URL: https://www.airbus.com/en/newsroom/stories/2019-07-iot-aerospaces-great-new-connector (дата обращения: 25.11.2024)
  16. ProjectPro. How Big Data Analysis helped increase Walmarts Sales turnover? [Электронный ресурс]. URL: https://www.projectpro.io/article/how-big-data-analysis-helped-increase-walmarts-sales-turnover/109 (дата обращения: 25.11.2024)
  17. Andrzejek D. Becoming a Fintech: Capital One’s Move from Mainframes to the Cloud [Электронный ресурс]. URL: https://www.cio.com/article/350288/becoming-a-fintech-capital-ones-move-from-mainframes-to-the-cloud.html (дата обращения: 25.11.2024)
  18. Jenkinson G. Blockchain technology to power De Beers’ diamond production [Электронный ресурс]. URL: https://cointelegraph.com/news/theta-labs-to-help-sony-launch-3d-nfts-compatible-with-spatial-reality-display (дата обращения: 25.11.2024)
  19. Amazon. 12 cool facts about the AI-powered robots that help deliver your Amazon packages [Электронный ресурс]. URL: https://www.aboutamazon.com/news/operations/amazon-robotics-cool-facts (дата обращения: 25.11.2024)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).